[發明專利]一種工業爐全流程智能診斷和優化運行系統

有效

• 申請號: 202011181943.0
• 申請日: 2020-10-29
• 公開（公告）號: CN112329953B
• 公開（公告）日: 2023-06-06
• 發明（設計）人: 李衛杰;黎志明
• 申請（專利權）人: 中冶南方（武漢）熱工有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/20;G06Q10/063;G06Q50/26;G06F30/17
• 代理公司: 北京匯澤知識產權代理有限公司 11228
• 代理人: 吳靜

一種工業爐全流程智能診斷和優化運行系統，其特征在于，包括：全流程智能檢測模塊、全流程數字孿生模塊、智能診斷分析模塊、智能決策管控模塊、智能控制執行模塊。本發明在全流程智能感知、全流程數字孿生、智能分析診斷、智能決策和智慧決策、全流程智能感知及反饋整體循環閉環過程中，一方面對不斷增加積累的數據進行持續性自分析、自診斷；另一方面借助于數字孿生和智能分析診斷進行不斷自學習和自優化，建立生產運行GPS導航系統實現全流程生產過程自跟蹤、自尋優、自糾偏優化。從而整體實現自分析、自學習、自診斷、自恢復、自管理和自趨優的智慧系統功能。

技術領域

本發明涉及的是工業爐全流程管理技術領域,特別涉及一種工業爐全流程智能診斷和優化運行系統。

背景技術

傳統工業爐系統管理以手工操作為主、簡單腳本為輔的模式，存在操作風險隱患大、故障定位時間長、配套工作效率低、數據運用不充分、智能化水平不足等問題。具體的存在以下幾個問題：1.管理操作依賴手工處理，存在操作風險隱患；2.故障排查定位時間長，不利于業務快速恢復；3.缺乏高效的自動化工具，管理工作效率低下；4.管理數據分析利用不充分，難以滿足預測性監控需要；5.機房智能化應用不足，管理水平有待提高。

發明內容

鑒于上述問題，提出了本發明以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的一種工業爐全流程智能診斷和優化運行系統。

為了解決上述技術問題，本申請實施例公開了如下技術方案：

本發明公開了一種工業爐全流程智能診斷和優化運行系統，包括：全流程智能檢測模塊、全流程數字孿生模塊、智能診斷分析模塊、智能決策管控模塊、智能控制執行模塊；其中：

全流程智能檢測模塊，用于對工業爐全流程智能檢測，包括對生產工藝智能檢測、生產線/設備性能智能檢測、生產線/設備安全性能智能檢測、生產線/設備環保智能檢測，進行生產線/設備及系統所有環節的全面感知檢測，形成核心數據庫數據；

全流程數字孿生模塊，用于建立物理—數學模型，以人工智能和全流程智能檢測模塊的核心數據庫校正建立的模型；

智能診斷分析模塊，用于根據建立的模型、預設算法和規則進行自動分析數據，對進行工業爐全流程進行預警和診斷；

智能決策管控模塊，通過聚合優秀資源及專家智慧建立綜合分析平臺，沉淀、固化專家經驗，提供專家級診斷結果；依靠預設規則輸入智能分析和智慧決策，實現生產運行智能化、設備維護智能化、安全環境智能化、生產排產智能化、營銷決策智能化；

智能控制執行模塊，根據智能診斷和智慧決策結果和指令，通過智能執行器將決策結果和指令進行控制執行。

進一步地，全流程智能檢測模塊，形成核心數據庫數據，至少包括：生產運行工藝數據、設備數據、設備檢修維護數據、安全性能檢測數據、環保檢測數據、市場經營數據、生產管理數據。

進一步地，全流程數字孿生模塊工作方法為：對核心數據庫數據進行機理分析，首先建立對應的物理模型，根據物理模型建立對應的數學模型，通過全流程智能檢測模塊發送的實時智能檢測感知數據，通過人工智能方法對模型進行校驗，生成數字孿生模型。

進一步地，智能決策管控模塊，依靠預設規則輸入智能分析和智慧決策，預設規則由控制目標值與既定條件共同設定。

進一步地，智能決策管控模塊，實現生產運行智能化，至少包括：對生產的運行優化、智慧控制。

進一步地，智能決策管控模塊，實現設備維護智能化，至少包括：對設備狀態進行診斷、對設備故障進行診斷、對設備風險進行智能預警、對設備健康進行評估。

進一步地，智能決策管控模塊，實現安全環境智能化，至少包括：通過智能巡檢生成環境和通過VR虛擬生成環境。