[發明專利]基于視頻圖像分割優化電視畫質方法、裝置、終端及介質

在審

• 申請號: 202011181779.3
• 申請日: 2020-10-29
• 公開（公告）號: CN112351336A
• 公開（公告）日: 2021-02-09
• 發明（設計）人: 余海超
• 申請（專利權）人: 南京創維信息技術研究院有限公司;深圳創維-RGB電子有限公司
• 主分類號: H04N21/44
• 分類號: H04N21/44;G06T7/11
• 代理公司: 深圳市君勝知識產權代理事務所(普通合伙) 44268
• 代理人: 朱陽波

本發明公開了基于視頻圖像分割優化電視畫質方法、裝置、終端及介質，所述方法包括：獲取待播放視頻流，其中，所述待播放視頻流為視頻播放前預加載的視頻流；將所述預加載的視頻流中按不同物體場景進行分割，分割出視頻流中同一畫面的不同物體，得到同一畫面分割出不同物體坐標的視頻流；對分割后的視頻流中不同物體坐標區域設置對應的畫質優化屬性，進行畫質優化；輸出優化后的視頻流并播放顯示。本發明可以實現自動分割不同物體優化畫質，優化提升視頻畫面的畫質顯示效果。

技術領域

本發明涉及視頻圖像處理技術領域，尤其涉及的是一種基于視頻圖像分割優化電視畫質方法、裝置、智能終端及存儲介質。

背景技術

隨著科技的發展和人們生活水平的不斷提高，各種智能設備如電視設備網絡播放設備的使用越來越普及。人們對播放畫面畫質要求越來越高。

現有技術缺陷在于：現有技術播放畫面畫質調整都是整體調整，即現有技術電視等設備通過畫質設置入口調節的畫質只能整體調節偏亮或偏暗，不能針對視頻中的物體來分割優化。比如：電視機正在播放播放一場足球賽或電影，畫面中有人物和草地場地、綠色植物、藍色天空等物體，傳統的畫質設置，只能整體畫面統一設置明暗度，卻不能設置畫面中的人物和綠植草地和天空等物體分割分別調節針對性優化出不同的畫質效果。這就導致通過傳統設置畫面調節的畫質，會導致，藍色的天空，綠色的草地，人的臉面都整體偏亮和偏暗問題。

因此，現有技術還有待改進和發展。

發明內容

本發明要解決的技術問題在于，針對現有技術的上述缺陷，提供一種基于視頻圖像分割優化電視畫質方法、裝置、智能終端及存儲介質，旨在解決現有技術的畫質無法自動分割不同物體優化畫質，導致各畫面都整體偏亮和偏暗的問題。本發明可以實現自動分割不同物體優化畫質，優化提升視頻畫面的畫質顯示效果。

本發明解決問題所采用的技術方案如下：

一種基于視頻圖像分割優化電視畫質方法，其中，所述方法包括：

獲取待播放視頻流，其中，所述待播放視頻流為視頻播放前預加載的視頻流；

將所述預加載的視頻流中按不同物體場景進行分割，分割出視頻流中同一畫面的不同物體，得到同一畫面分割出不同物體坐標的視頻流；

對分割后的視頻流中不同物體坐標區域設置對應的畫質優化屬性，進行畫質優化；

輸出優化后的視頻流并播放顯示。

所述的基于視頻圖像分割優化電視畫質方法，其中，所述獲取待播放視頻流的步驟包括：

實時采集并獲取待播放視頻流；

將所述待播放視頻流進行播放前的預加載，為預加載的視頻流。

所述的基于視頻圖像分割優化電視畫質方法，其中，所述將所述預加載的視頻流中按不同物體場景進行分割，分割出視頻流中同一畫面的不同物體，得到同一畫面分割出不同物體坐標的視頻流的步驟包括：

讀取所述預加載的視頻流；

將所述預加載的視頻流輸入至預先訓練的視頻分割模型中按不同物體場景進行分割，實時分割出視頻流中同一畫面的不同物體，得到同一畫面分割出不同物體坐標的視頻流；

其中，所述視頻分割模型為基于同一畫面不同物體特征對應的不同場景物體類別訓練得到的。

所述的基于視頻圖像分割優化電視畫質方法，其中，所述預先訓練的視頻分割模型通過以下步驟生成：

預先定義需要優化的場景物體類別，根據類別下載視頻訓練素材；

根據下載的視頻素材、通過標注工具對視頻中的物體類別進行分類標注，分類標注出不同的標簽；