[發明專利]一種服務器的電源控制方法、系統及裝置有效
| 申請號: | 202011181718.7 | 申請日: | 2020-10-29 |
| 公開(公告)號: | CN112114647B | 公開(公告)日: | 2022-06-10 |
| 發明(設計)人: | 吳俊勛;黃冠潣 | 申請(專利權)人: | 蘇州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F1/30 | 分類號: | G06F1/30;G06F1/3203;G06F9/50 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 侯珊 |
| 地址: | 215100 江蘇省蘇州市吳*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 服務器 電源 控制 方法 系統 裝置 | ||
本發明公開了一種服務器的電源控制方法、系統及裝置,預先將系統總電源的使用率進行等級劃分,并在不同等級的系統總電源的使用率下一一設置GPU電源控制策略;越高等級的系統總電源的使用率越高,越高等級的系統總電源的使用率下設置的GPU電源控制策略對系統GPU計算能力的抑制程度越強;獲取系統總電源的實際使用率,并根據系統總電源的使用率等級劃分結果確定與實際使用率對應的目標使用率等級;按照目標使用率等級對應的GPU電源控制策略,對系統中的GPU進行電源控制。可見,本申請在系統總電源的使用率越高的情況下,系統GPU的功耗降低越多,從而在阻止系統總電源關機或重開機的同時盡可能保證服務器的計算性能。
技術領域
本發明涉及服務器領域,特別是涉及一種服務器的電源控制方法、系統及裝置。
背景技術
AI(Artificial Intelligence,人工智能)服務器需要具備大量平行運算的能力,而GPU(Graphics Processing Unit,圖形處理器)較適用于平行運算,被廣泛應用于AI服務器。GPU是AI服務器的效能高低的關鍵,AI服務器擁有的GPU數量越多,AI服務器的效能越高,但GPU數量越多,所有GPU所需的電流就越多,電流控制也就越來越不容易。而GPU在短時間內要執行高效能計算時,可允許短時間電流上升,此短時間電流稱為EDPP(Electricaldesign point peak current,峰值電流),EDPP通常是平時電流的2到3倍,電流更不好控制,若電流控制不佳,會造成系統總電源直接關機或重開機。
現有技術中,GPU EDPP的控制方法為:在用于為GPU供電的PSU(Power supplyunit,電源供應器)內或系統總電源板上增設大電容來阻止GPU在短時間內的峰值電流,并如圖1所示,在PSU(系統總電源)和各GPU之間增設管理單元,若系統總電源的使用率過高,則由管理單元同時觸發各GPU的power brake訊號,各GPU將高效能計算改為低效能計算,以降低GPU功耗,阻止系統總電源關機或重開機,但這也會讓整個AI服務器的計算性能有很大程度地下降。
因此,如何提供一種解決上述技術問題的方案是本領域的技術人員目前需要解決的問題。
發明內容
本發明的目的是提供一種服務器的電源控制方法、系統及裝置,采用系統總電源的使用率分等級的方式,在系統總電源的使用率越高的情況下對系統GPU的計算能力越抑制,即系統GPU的功耗降低越多,從而在阻止系統總電源關機或重開機的同時盡可能保證服務器的計算性能。
為解決上述技術問題,本發明提供了一種服務器的電源控制方法,包括:
預先將系統總電源的使用率進行等級劃分,并在不同等級的系統總電源的使用率下一一設置GPU電源控制策略;其中,越高等級的系統總電源的使用率越高,越高等級的系統總電源的使用率下設置的GPU電源控制策略對系統GPU計算能力的抑制程度越強;
獲取所述系統總電源的實際使用率,并根據所述系統總電源的使用率等級劃分結果確定與所述實際使用率對應的目標使用率等級;
按照所述目標使用率等級對應的GPU電源控制策略,對系統中的GPU進行電源控制。
優選地,預先將系統總電源的使用率進行等級劃分,并在不同等級的系統總電源的使用率下一一設置GPU電源控制策略的過程,包括:
預先將系統總電源的使用率進行三等級劃分,得到低等級使用率、中等級使用率及高等級使用率;
為所述低等級使用率設置用于調節系統中各GPU的負載均衡分配的第一GPU電源控制策略;
為所述中等級使用率設置用于按照預設GPU觸發選擇策略從各GPU中選擇目標觸發GPU并觸發所述目標觸發GPU的power brake訊號的第二GPU電源控制策略;
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