[發明專利]信息匹配方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202011181705.X
• 申請日: 2020-10-29
• 公開（公告）號: CN112287109A
• 公開（公告）日: 2021-01-29
• 發明（設計）人: 李國興
• 申請（專利權）人: 北京希瑞亞斯科技有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F40/289;G06F40/205;G06K9/62;G06Q10/10
• 代理公司: 北京市立方律師事務所 11330
• 代理人: 張筱寧

1.一種信息匹配方法，其特征在于，包括：

獲取候選人信息中的至少一個經歷信息，所述經歷信息包括工作經歷或教育經歷信息；

將所述至少一個經歷信息轉化得到對應的至少一個候選人向量；

確定所述每一經歷信息的注意力權重，根據每一經歷信息的所述候選人向量和對應的注意力權重，獲取候選人表示；

將所述候選人表示與待匹配職位的職位表示進行匹配，得到候選人信息與待匹配職位之間的匹配度。

2.根據權利要求1所述的信息匹配方法，其特征在于，獲取候選人信息中的至少一個經歷信息，包括：

獲取候選人信息，對所述候選人信息進行分詞，得到多個詞語；

從多個詞語中提取關鍵詞，基于所述關鍵詞對應的類型，將所述關鍵詞進行劃分，形成所述至少一個經歷信息。

3.根據權利要求1所述的信息匹配方法，其特征在于，將所述至少一個經歷信息轉化得到對應的至少一個候選人向量，包括：

將所述至少一個經歷信息輸入預設的模型結構中，得到至少一個候選人向量。

4.根據權利要求1所述的信息匹配方法，其特征在于，確定所述每一經歷信息的注意力權重，包括：

獲取待匹配的職位向量，將所述至少一個候選人向量與職位向量進行拼接，得到一個拼接向量；

基于所述拼接向量，確定每一經歷信息分別對應的注意力權重。

5.根據權利要求4所述的信息匹配方法，其特征在于，基于所述拼接向量，確定每一經歷信息分別對應的注意力權重，包括：

將所述拼接向量與預設的注意力矩陣相乘，得到注意力向量；

對所述注意力向量進行歸一化，得到每一經歷信息分別對應的注意力權重。

6.根據權利要求1所述的信息匹配方法，其特征在于，所述注意力權重用于表示各段經歷的關注度；根據每一經歷信息的所述候選人向量和對應的注意力權重，獲取候選人表示，包括：

基于每一經歷信息的注意力權重，獲取每一經歷信息的所述候選人向量的加權和，得到候選人表示。

7.根據權利要求1所述的信息匹配方法，其特征在于，將所述候選人表示與待匹配職位的職位表示進行匹配，得到候選人信息與待匹配職位之間的匹配度，包括：

計算所述候選人表示與所述職位表示的余弦相似度，將得到的余弦相似度作為所述候選人信息與所述待匹配職位之間的匹配度。

8.一種信息匹配裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取候選人信息中的至少一個經歷信息；所述經歷信息包括工作經歷信息或教育經歷信息；

轉化模塊，用于將所述至少一個經歷信息轉化得到對應的至少一個候選人向量；

確定模塊，用于確定所述每一經歷信息的注意力權重，根據每一經歷信息的所述候選人向量和對應的所述注意力權重；

匹配模塊，用于將所述候選人表示與待匹配職位的職位表示進行匹配，得到所述候選人信息與所述待匹配職位之間的匹配度。

9.一種電子設備，其特征在于，其包括：

一個或多個處理器；

存儲器；

一個或多個應用程序，其中所述一個或多個應用程序被存儲在所述存儲器中并被配置為由所述一個或多個處理器執行，所述一個或多個程序配置于：執行根據權利要求1-7任一所述的信息匹配方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機存儲介質用于存儲計算機指令，當其在計算機上運行時，使得計算機可以執行上述權利要求1-7中任一項所述的信息匹配方法。