[發明專利]一種虛擬道具的補償方法以及相關設備在審
| 申請號: | 202011181525.1 | 申請日: | 2020-10-29 |
| 公開(公告)號: | CN114430489A | 公開(公告)日: | 2022-05-03 |
| 發明(設計)人: | 王璐 | 申請(專利權)人: | 武漢斗魚網絡科技有限公司 |
| 主分類號: | H04N21/2187 | 分類號: | H04N21/2187;H04N21/442;H04N21/466;H04N21/478 |
| 代理公司: | 北京眾達德權知識產權代理有限公司 11570 | 代理人: | 張曉冬 |
| 地址: | 430000 湖北省武漢市東湖開*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 虛擬 道具 補償 方法 以及 相關 設備 | ||
1.一種虛擬道具的補償方法,其特征在于,包括:
在誤識別用戶群中選取用戶數量相等的用戶組A和用戶組B,并對所述用戶組A中的用戶進行道具補償,所述用戶組B中的用戶為不進行道具補償的用戶,所述誤識別用戶群中的用戶都具備流失特征;
根據在預設時長后所述用戶組A和所述用戶組B中用戶的留存信息,對所述用戶組A和所述用戶組B中的用戶進行流失標記,所述流失標記包括已流失和未流失;
根據第一流失特征在不同取值下,所述用戶組A和所述用戶組B的用戶留存概率,獲得所述第一流失特征在用戶組A和用戶組B中對所述各流失標記的影響差異,并根據所述影響差異獲得對用戶補償與否,對具備所述第一流失特征的用戶的第一影響力,其中,所述第一流失特征為所述流失特征中的任一特征;
根據所述第一流失特征在不同取值下,所述用戶組A和所述用戶組B中用戶的流失概率,獲得所述第一流失特征的取值對用戶流失的第二影響力;
根據所述第一影響力和所述第二影響力獲得目標用戶補償與否的流失差異度,所述目標用戶為所述誤識別用戶群中除所述用戶組A和所述用戶組B的任一用戶;
若所述流失差異度大于流失異常度閾值,則確定對所述目標用戶進行虛擬道具補償,其中,對所述目標用戶補償的數量與所述目標用戶的流失差異度正相關。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據第一流失特征在不同取值下,所述用戶組A和所述用戶組B的用戶留存概率,獲得所述第一流失特征在用戶組A和用戶組B中對所述各流失標記的影響差異包括:
通過以下公式獲得所述影響差異:
其中,所述X用于表示所述第一流失特征,所述Y用于表示所述流失標記,所述y用于表示所述流失標記的取值,y的取值集合是{L,S},所述L用于表示已流失,所述S用于表示未流失,所述dif(pA(Y=y),pB(Y=y)|X)用于表示第一流失特征X在所述用戶組A和所述用戶組B中對所述各流失標記的影響差異,所述pA(Y=y)用于表示所述實驗組A中流失標記為y的概率,所述pB(Y=y)用于表示所述實驗組B中流失標記為y的概率,所述pA(Y=y|X=x)用于表示所述第一流失特征X取值為x時,流失標記為y在所述實驗組A中的概率;所述pB(Y=y|X=x)用于表示所述第一流失特征X取值為x時,流失標記為y在所述實驗組B中的概率。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據所述影響差異獲得對用戶補償與否,對具備所述第一流失特征的用戶的第一影響力包括:
通過以下公式獲得所述第一影響力:
其中,所述I(X)用于表示所述第一影響力,所述N是所述實驗組A和所述實驗組B的總用戶數,所述N(Y=y)用于表示所述實驗組A和所述實驗組B中流失標記取值為y的用戶數。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據所述第一流失特征在不同取值下,所述用戶組A和所述用戶組B中用戶的流失概率,獲得所述第一流失特征的取值對用戶流失的第二影響力包括:
通過以下公式獲得所述第二影響力:
gap(X=x)=pB(Y=L|X=x)-pA(Y=L|X=x);
其中,所述gap(X=x)用于表示所述第二影響力,所述pA(Y=L|X=x)用于表示所述第一流失特征取值為x時,所述實驗組A中流失標記為L的用戶的概率,所述pB(Y=L|X=x)用于表示所述第一流失特征取值為x時,所述實驗組B中流失標記為L的用戶的概率。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據所述第一影響力和所述第二影響力獲得目標用戶補償與否的流失差異度包括:
根據以下公式獲得所述流失差異度:
其中,du用于表示對所述目標用戶u補償與否的流失差異度,所述gap(X=xu)用于表示所述第一流失特征取值為xu時的第二影響力,所述I(X)用于表示所述第一影響力。
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