[發明專利]云計算任務跟蹤處理方法及云計算系統

在審

• 申請號: 202011180689.2
• 申請日: 2020-02-25
• 公開（公告）號: CN112286659A
• 公開（公告）日: 2021-01-29
• 發明（設計）人: 程瑞萍
• 申請（專利權）人: 程瑞萍
• 主分類號: G06F9/48
• 分類號: G06F9/48;G06F9/50;G06F11/30
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種云計算任務跟蹤處理方法，其特征在于，應用于服務器，所述服務器與多個云計算節點通信連接，所述方法包括：

確定目標云計算任務中多個任務進程節點的滿足任務進程關聯關系的任務進程節點序列，并確定所述任務進程節點序列中多個存在目標任務進程關聯關系的任務進程節點分別對應的任務狀態監測信息，其中，所述任務狀態監測信息至少包括任務執行進度、任務調度時間以及任務達標要求，所述任務調度時間是指該任務進程節點被服務器調度到云計算節點進行計算時的時間；

根據所述任務狀態監測信息計算所述任務進程節點序列中每個關聯節點組合的任務達標置信度，并將任務達標置信度小于設定置信度的關聯節點組合確定目標關聯節點組合，其中，所述關聯節點組合包括至少兩個存在所述目標任務進程關聯關系的任務進程節點；

按照預設任務跟蹤處理策略對所述目標關聯節點組合進行跟蹤處理，并根據跟蹤處理結果對所述目標關聯節點組合進行重調度處理；

所述確定目標云計算任務中多個任務進程節點的滿足任務進程關聯關系的任務進程節點序列的步驟，包括：

從目標云計算任務中獲取多個任務進程節點，并從所述多個任務進程節點分別提取對應的任務進程特征，其中，所述任務進程特征用于表示所述任務進程節點所對應的計算資源所對應的業務特征；

根據提取的任務進程特征確定各個任務進程節點之間的任務進程關聯關系，其中，當任務進程節點之間的任務進程關聯關系為空時，表示不滿足任何的任務進程關聯關系；

根據確定的各個任務進程節點之間的任務進程關聯關系確定所述目標云計算任務中滿足任務進程關聯關系的任務進程節點序列；

所述根據提取的任務進程特征確定各個任務進程節點之間的任務進程關聯關系的步驟，包括：

根據提取的任務進程特征確定每至少兩個任務進程節點所對應的任務特征向量的第一向量集合；其中，所述任務特征向量包括多種任務特征向量元素，所述多種任務特征向量元素包括決策關聯元素和判斷關聯元素；

選取第一初始任務關聯網絡序列；其中，所述第一初始任務關聯網絡序列對應的任務關聯網絡組包括預設的第一預測節點以及待組合的融合節點和深度提取節點；

對于每一種任務特征向量元素對應的第一向量集合，將所述第一初始任務關聯網絡模型的第一預測節點和每個階數的融合節點進行組合，得到多個組合節點序列；

按照多個所述組合節點序列分別映射所述第一向量集合，得到多種不同組合節點序列的序列對；其中，所述組合節點序列中融合節點的輸入參數為該第一向量集合對應的任務進程節點的任務進程特征，第一預測節點的輸出參數為該第一向量集合對應的任務進程節點的任務進程關聯參數；

根據所述序列對以及所述第一初始任務關聯網絡序列的多個不同階數的深度提取節點，對所述第一初始任務關聯網絡序列進行更新，確定預測損失函數值最小對應的任務關聯網絡組的第一節點組合，得到包括所述第一節點組合的第一任務關聯網絡模型；其中，所述第一初始任務關聯網絡序列對應的任務關聯網絡組包括預設的第一預測節點以及待組合的融合節點和深度提取節點；

在確定更新得到的所述第一任務關聯網絡模型的模型參數符合預設條件后，將所述第一任務關聯網絡模型基于所述第一向量集合中的任務進程關聯參數輸出的任務進程節點的預測參數與所述任務進程節點的任務進程關聯參數進行比較，根據多個預測參數與任務進程關聯參數之間的置信度大于預設的第二閾值所確定的置信范圍，確定所述第一任務關聯網絡模型的第一置信程度；

根據損失任務進程關聯參數和所述第一任務關聯網絡模型的預測參數的參數比較結果，對預設的第二初始任務關聯網絡序列進行更新，確定預測損失函數值最小對應的任務關聯網絡組的第二節點組合，得到包括所述第二節點組合的第二任務關聯網絡模型，并基于更新得到的多個所述第二任務關聯網絡序列，確定所述第一向量集合的第二置信程度；其中，所述第二初始任務關聯網絡模型中的任務關聯網絡組包括預設的所述融合節點、第二預測節點以及待組合的深度提取節點，所述第二預測節點和所述第一預測節點的階數相同但輸出參數不同，所述第一預測節點的輸出參數為任務進程關聯參數，所述第二預測節點的輸出參數為所述第一任務關聯網絡模型的預測參數與任務進程關聯參數的參數比較結果；

根據所述第一置信程度和所述第二置信程度，確定所述第一任務關聯網絡模型的預測參數對應的預測向量，并基于所述任務特征向量的向量集合中多種任務特征向量元素之間的制約關系，生成基于多種任務特征向量元素的關系特征圖譜，并計算所述關系特征圖譜中每一級關聯關系的關聯值，其中，所述第一置信程度和所述第二置信程度通過各自對應的權重參數確定所述第一任務關聯網絡模型的預測參數對應的預測向量；

根據所述關系特征圖譜中每一級關聯關系的關聯值確定該至少兩個任務進程節點之間的任務進程關聯關系，其中，當所述關聯值大于設定關聯值時，確定該至少兩個任務進程節點之間存在該級關聯關系，否則確定該至少兩個任務進程節點之間不存在該級關聯關系。