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[發(fā)明專利]結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理方法、裝置及電子設(shè)備在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202011180503.3 申請(qǐng)日: 2020-10-29
公開(公告)號(hào): CN112269815A 公開(公告)日: 2021-01-26
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 梅子行 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 維沃移動(dòng)通信有限公司
主分類號(hào): G06F16/2458 分類號(hào): G06F16/2458;G06N3/04
代理公司: 北京遠(yuǎn)志博慧知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11680 代理人: 李翠雅
地址: 523863 廣東*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)處理 方法 裝置 電子設(shè)備
【權(quán)利要求書】:

1.一種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取目標(biāo)事件對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括N條子數(shù)據(jù),每條子數(shù)據(jù)分別對(duì)應(yīng)一個(gè)用戶標(biāo)識(shí),所述每條子數(shù)據(jù)包括與一個(gè)所述用戶標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的M個(gè)特征參數(shù),N和M均為正整數(shù);

針對(duì)所述每條子數(shù)據(jù),基于時(shí)間維度,對(duì)一條子數(shù)據(jù)的每個(gè)所述特征參數(shù)分別進(jìn)行處理得到M個(gè)二維變量表,以得到N*M個(gè)二維變量表;其中,所述M個(gè)二維變量表中的每個(gè)二維變量表對(duì)應(yīng)所述一條子數(shù)據(jù)的一個(gè)特征參數(shù),每個(gè)所述二維變量表包括與所述特征參數(shù)對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)特征變量,每個(gè)所述特征變量分別為一個(gè)時(shí)間段內(nèi)所述特征參數(shù)的取值;

對(duì)所述N*M個(gè)二維變量表中的特征變量進(jìn)行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理,得到處理結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述目標(biāo)事件為運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)事件,所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為運(yùn)營(yíng)商對(duì)應(yīng)的用戶通信數(shù)據(jù),所述N條子數(shù)據(jù)為N個(gè)用戶的通信數(shù)據(jù),所述M個(gè)特征參數(shù)包括以下至少一項(xiàng):呼入次數(shù)、短信發(fā)送次數(shù)、話費(fèi)充值金額、套餐總額和撥打次數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述基于時(shí)間維度,對(duì)一條子數(shù)據(jù)的每個(gè)特征參數(shù)分別進(jìn)行處理得到M個(gè)二維變量表,包括:

對(duì)所述一條子數(shù)據(jù)的M個(gè)特征參數(shù)分別進(jìn)行解析,得到每個(gè)特征參數(shù)在預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)中的K個(gè)時(shí)間段,以及每個(gè)特征參數(shù)在每個(gè)時(shí)間段中對(duì)應(yīng)的L個(gè)取值,以根據(jù)每個(gè)特征參數(shù)在一個(gè)時(shí)間段中對(duì)應(yīng)的L個(gè)取值、所述一個(gè)時(shí)間段的上一個(gè)時(shí)間段對(duì)應(yīng)的P個(gè)取值和所述一個(gè)時(shí)間段的下一個(gè)時(shí)間段對(duì)應(yīng)的P個(gè)取值,得到M個(gè)二維變量表,K、P、L均為正整數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,L為小于28的正整數(shù),并且L+2P≥28。

5.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述對(duì)所述N*M個(gè)二維變量表中的特征變量進(jìn)行處理,得到處理結(jié)果,包括:

對(duì)所述N*M個(gè)二維變量表中的特征變量進(jìn)行處理得到分類器,并通過分類器對(duì)用戶的通信數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得到用戶在所述目標(biāo)事件中的預(yù)測(cè)結(jié)果。

6.一種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理裝置,其特征在于,所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理裝置包括:獲取模塊和處理模塊;

所述獲取模塊,用于獲取目標(biāo)事件對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括N條子數(shù)據(jù),每條子數(shù)據(jù)分別對(duì)應(yīng)一個(gè)用戶標(biāo)識(shí),所述每條子數(shù)據(jù)包括與一個(gè)所述用戶標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的M個(gè)特征參數(shù),N和M均為正整數(shù);

所述處理模塊,用于針對(duì)所述每條子數(shù)據(jù),基于時(shí)間維度,對(duì)一條子數(shù)據(jù)的每個(gè)所述特征參數(shù)分別進(jìn)行處理得到M個(gè)二維變量表,以得到N*M個(gè)二維變量表;其中,所述M個(gè)二維變量表中的每個(gè)二維變量表對(duì)應(yīng)所述一條子數(shù)據(jù)的一個(gè)特征參數(shù),每個(gè)所述二維變量表包括與所述特征參數(shù)對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)特征變量,每個(gè)所述特征變量分別為一個(gè)時(shí)間段內(nèi)所述特征參數(shù)的取值;并對(duì)所述N*M個(gè)二維變量表中的特征變量進(jìn)行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理,得到處理結(jié)果。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理裝置,其特征在于,所述目標(biāo)事件為運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)事件,所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為運(yùn)營(yíng)商對(duì)應(yīng)的用戶通信數(shù)據(jù),所述N條子數(shù)據(jù)為N個(gè)用戶的通信數(shù)據(jù),所述M個(gè)特征參數(shù)包括以下至少一項(xiàng):呼入次數(shù)、短信發(fā)送次數(shù)、話費(fèi)充值金額、套餐總額和撥打次數(shù)。

8.根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理裝置,其特征在于,所述處理模塊,具體用于對(duì)所述一條子數(shù)據(jù)的M個(gè)特征參數(shù)分別進(jìn)行解析,得到每個(gè)特征參數(shù)在預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)中的K個(gè)時(shí)間段,以及每個(gè)特征參數(shù)在每個(gè)時(shí)間段中對(duì)應(yīng)的L個(gè)取值,以根據(jù)每個(gè)特征參數(shù)在一個(gè)時(shí)間段中對(duì)應(yīng)的L個(gè)取值、所述一個(gè)時(shí)間段的上一個(gè)時(shí)間段對(duì)應(yīng)的P個(gè)取值和所述一個(gè)時(shí)間段的下一個(gè)時(shí)間段對(duì)應(yīng)的P個(gè)取值,得到M個(gè)二維變量表,K、P、L均為正整數(shù)。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理裝置,其特征在于,L為小于28的正整數(shù),并且L+2P≥28。

10.根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理裝置,其特征在于,所述處理模塊,具體還用于對(duì)所述N*M個(gè)二維變量表中的特征變量進(jìn)行處理得到分類器,并通過分類器對(duì)用戶的通信數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得到用戶在所述目標(biāo)事件中的預(yù)測(cè)結(jié)果。

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