[發(fā)明專利]一種卷可見(jiàn)的等待時(shí)間的預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備以及介質(zhì)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011180295.7 | 申請(qǐng)日: | 2020-10-29 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN112463556B | 公開(kāi)(公告)日: | 2023-01-06 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張振廣 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 蘇州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F11/34 | 分類號(hào): | G06F11/34;G06F11/32;G06F11/30 |
| 代理公司: | 北京連和連知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11278 | 代理人: | 劉小峰;陳黎明 |
| 地址: | 215100 江蘇省蘇州市吳*** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 可見(jiàn) 等待時(shí)間 預(yù)測(cè) 方法 系統(tǒng) 設(shè)備 以及 介質(zhì) | ||
1.一種卷可見(jiàn)的等待時(shí)間的預(yù)測(cè)方法,其特征在于,包括以下步驟:
獲取映射邏輯卷時(shí)每一操作所消耗的時(shí)長(zhǎng)并構(gòu)建成待預(yù)測(cè)樣本;
將所述待預(yù)測(cè)樣本與獎(jiǎng)懲因子相乘后,與預(yù)設(shè)均值相加以得到預(yù)測(cè)等待時(shí)長(zhǎng);
將所述預(yù)測(cè)等待時(shí)長(zhǎng)與當(dāng)前已等待時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行對(duì)比;
響應(yīng)于所述當(dāng)前已等待時(shí)長(zhǎng)大于所述預(yù)測(cè)等待時(shí)長(zhǎng),根據(jù)所述當(dāng)前已等待時(shí)長(zhǎng)確定發(fā)生故障的概率并反饋;
所述方法還包括:
獲取樣本數(shù)據(jù)并根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)計(jì)算所述獎(jiǎng)懲因子和所述預(yù)設(shè)均值;
其中,獲取樣本數(shù)據(jù)并根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)計(jì)算所述獎(jiǎng)懲因子和所述預(yù)設(shè)均值,進(jìn)一步包括:
獲取若干個(gè)由每一操作所消耗的時(shí)長(zhǎng)以及邏輯卷可見(jiàn)的等待時(shí)長(zhǎng)構(gòu)成的原始樣本;
根據(jù)若干個(gè)所述原始樣本計(jì)算所述每一操作所消耗的時(shí)長(zhǎng)的均值以及邏輯卷可見(jiàn)的等待時(shí)長(zhǎng)的均值;
將所述原始樣本中的每一操作所消耗的時(shí)長(zhǎng)和邏輯卷可見(jiàn)的等待時(shí)長(zhǎng)分別減去對(duì)應(yīng)的均值得到加工后的樣本;
根據(jù)所述加工后的樣本計(jì)算所述獎(jiǎng)懲因子。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述加工后的樣本計(jì)算所述獎(jiǎng)懲因子,進(jìn)一步包括:
利用預(yù)設(shè)的回歸函數(shù)和最小二乘法確定所述獎(jiǎng)懲因子。
3.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述當(dāng)前已等待時(shí)長(zhǎng)確定發(fā)生故障的概率,進(jìn)一步包括:
將若干個(gè)所述原始樣本中的邏輯卷可見(jiàn)的等待時(shí)長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)成直方圖;
判斷所述當(dāng)前已等待時(shí)長(zhǎng)在所述直方圖中的位置;
根據(jù)所述位置劃分所述直方圖得到的兩部分的面積計(jì)算發(fā)生故障的概率。
4.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
響應(yīng)于所述當(dāng)前已等待時(shí)長(zhǎng)小于所述預(yù)測(cè)等待時(shí)長(zhǎng),將所述預(yù)測(cè)等待時(shí)長(zhǎng)減去所述當(dāng)前已等待時(shí)長(zhǎng)得到的剩余等待時(shí)長(zhǎng)反饋給用戶。
5.一種卷可見(jiàn)的等待時(shí)間的預(yù)測(cè)系統(tǒng),其特征在于,包括:
獲取模塊,所述獲取模塊配置為獲取映射邏輯卷時(shí)每一操作所消耗的時(shí)長(zhǎng)并構(gòu)建成待預(yù)測(cè)樣本;
預(yù)測(cè)模塊,所述預(yù)測(cè)模塊配置為將所述待預(yù)測(cè)樣本與獎(jiǎng)懲因子相乘后,與預(yù)設(shè)均值相加以得到預(yù)測(cè)等待時(shí)長(zhǎng);
對(duì)比模塊,所述對(duì)比模塊配置為將所述預(yù)測(cè)等待時(shí)長(zhǎng)與當(dāng)前已等待時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行對(duì)比;
故障預(yù)測(cè)模塊,所述故障預(yù)測(cè)模塊配置為響應(yīng)于所述當(dāng)前已等待時(shí)長(zhǎng)大于所述預(yù)測(cè)等待時(shí)長(zhǎng),根據(jù)所述當(dāng)前已等待時(shí)長(zhǎng)確定發(fā)生故障的概率并反饋;
計(jì)算模塊,所述計(jì)算模塊配置為獲取樣本數(shù)據(jù)并根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)計(jì)算所述獎(jiǎng)懲因子和所述預(yù)設(shè)均值;
其中,所述計(jì)算模塊還配置為:
獲取若干個(gè)由每一操作所消耗的時(shí)長(zhǎng)以及邏輯卷可見(jiàn)的等待時(shí)長(zhǎng)構(gòu)成的原始樣本;
根據(jù)若干個(gè)所述原始樣本計(jì)算所述每一操作所消耗的時(shí)長(zhǎng)的均值以及邏輯卷可見(jiàn)的等待時(shí)長(zhǎng)的均值;
將所述原始樣本中的每一操作所消耗的時(shí)長(zhǎng)和邏輯卷可見(jiàn)的等待時(shí)長(zhǎng)分別減去對(duì)應(yīng)的均值得到加工后的樣本;
根據(jù)所述加工后的樣本計(jì)算所述獎(jiǎng)懲因子。
6.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括:
至少一個(gè)處理器;以及
存儲(chǔ)器,所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)執(zhí)行如權(quán)利要求1-4任意一項(xiàng)所述的方法的步驟。
7.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)執(zhí)行如權(quán)利要求1-4任意一項(xiàng)所述的方法的步驟。
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G06F 電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理
G06F11-00 錯(cuò)誤檢測(cè);錯(cuò)誤校正;監(jiān)控
G06F11-07 .響應(yīng)錯(cuò)誤的產(chǎn)生,例如,容錯(cuò)
G06F11-22 .在準(zhǔn)備運(yùn)算或者在空閑時(shí)間期間內(nèi),通過(guò)測(cè)試作故障硬件的檢測(cè)或定位
G06F11-28 .借助于檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)程序或通過(guò)處理作錯(cuò)誤檢測(cè)、錯(cuò)誤校正或監(jiān)控
G06F11-30 .監(jiān)控
G06F11-36 .通過(guò)軟件的測(cè)試或調(diào)試防止錯(cuò)誤
- 顯示裝置
- 具有輸出光路標(biāo)示的不可見(jiàn)光激光器及其標(biāo)示方法
- 采用可見(jiàn)光實(shí)現(xiàn)通信的無(wú)輻射通信終端和通信系統(tǒng)
- 不可見(jiàn)激光器系統(tǒng)及其光路可視化方法
- 可見(jiàn)光收發(fā)裝置、可見(jiàn)光通信終端和可見(jiàn)光通信系統(tǒng)
- 一種基于可見(jiàn)光通信的定位導(dǎo)航系統(tǒng)
- 發(fā)光裝置及移動(dòng)終端
- 用于與硬件實(shí)例化兼容的GPU的壓縮可見(jiàn)性狀態(tài)
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- 可見(jiàn)-不可見(jiàn)紫外探測(cè)器
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像譯碼裝置、圖像譯碼方法、程序以及記錄介質(zhì)
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- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像譯碼裝置、圖像譯碼方法
- 基于時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型適用性量化的預(yù)測(cè)模型選擇方法
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- 分類預(yù)測(cè)方法及裝置、預(yù)測(cè)模型訓(xùn)練方法及裝置
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