[發明專利]證件真偽識別方法、裝置、計算機可讀介質及電子設備

在審

• 申請號: 202011179992.0
• 申請日: 2020-10-29
• 公開（公告）號: CN112200136A
• 公開（公告）日: 2021-01-08
• 發明（設計）人: 鄭巖;吳磊;曹浩宇;劉兵;胡益清
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市隆天聯鼎知識產權代理有限公司 44232
• 代理人: 王鵬健

1.一種證件真偽識別方法，其特征在于，包括：

檢測目標證件的多個證件圖像中包含的動態防偽點和靜態防偽點，所述多個證件圖像是通過不同角度對所述目標證件進行圖像采集得到的；

提取所述靜態防偽點所在位置的圖像特征信息，得到靜態防偽點特征，提取所述動態防偽點所在位置的圖像特征信息及所述動態防偽點在多個證件圖像之間的變化特征信息，得到動態防偽點特征；

基于所述靜態防偽點特征識別各個靜態防偽點對應的真偽結果，基于所述動態防偽點特征識別各個動態防偽點對應的真偽結果；

根據所述各個靜態防偽點對應的真偽結果和所述各個動態防偽點對應的真偽結果確定所述目標證件的真偽。

2.根據權利要求1所述的證件真偽識別方法，其特征在于，所述證件真偽識別方法還包括：

通過不同角度采集包含所述目標證件的視頻流；

檢測所述視頻流中的視頻圖像幀所包含的目標證件的位置；

若檢測到所述目標證件的位置不符合設定條件，則重新采集包含所述目標證件的視頻流，直至采集到的視頻圖像幀所包含的目標證件的位置符合所述設定條件；

若檢測到所述目標證件的位置符合所述設定條件，則從所述視頻流包含的視頻圖像幀中獲取所述多個證件圖像。

3.根據權利要求2所述的證件真偽識別方法，其特征在于，檢測所述視頻流中的視頻圖像幀所包含的目標證件的位置，包括：

通過順次相連的多個卷積塊對所述視頻圖像幀進行下采樣處理，其中所述多個卷積塊中的第一個卷積塊用于對所述視頻圖像幀進行下采樣處理，所述多個卷積塊中的第i+1個卷積塊用于對第i個卷積塊的輸出特征圖進行下采樣處理，i大于0；

依次將所述多個卷積塊中的第i+1個卷積塊的對應特征圖進行上采樣處理，并將上采樣處理的結果與第i個卷積塊的輸出特征圖進行合并，將合并結果作為所述第i個卷積塊的對應特征圖，所述上采樣處理與所述下采樣處理的采樣尺度相同；

根據所述多個卷積塊中第一個卷積塊的對應特征圖識別所述視頻圖像幀所包含的目標證件的位置。

4.根據權利要求2所述的證件真偽識別方法，其特征在于，所述證件真偽識別方法還包括：

檢測所述視頻流中的視頻圖像幀所包含的目標證件的翻轉角度；

若檢測到的所述目標證件的翻轉角度不符合設定條件，則重新采集包含所述目標證件的視頻流，直至采集到的視頻圖像幀所包含的目標證件的翻轉角度符合所述設定條件。

5.根據權利要求4所述的證件真偽識別方法，其特征在于，檢測所述視頻流中的視頻圖像幀所包含的目標證件的翻轉角度，包括：

在所述視頻流包含的視頻圖像幀中進行目標證件檢測，以在所述視頻圖像幀中識別包含所述目標證件的證件檢測框；

根據在所述視頻圖像幀中識別到的證件檢測框的邊長比，確定所述視頻圖像幀中所包含的目標證件的翻轉角度。

6.根據權利要求1所述的證件真偽識別方法，其特征在于，提取所述動態防偽點所在位置的圖像特征信息及所述動態防偽點在多個證件圖像之間的變化特征信息，得到動態防偽點特征，以及基于所述動態防偽點特征識別各個動態防偽點對應的真偽結果，包括：

將包含所述動態防偽點的多個證件圖像輸入至三維卷積網絡，以通過所述三維卷積網絡提取所述動態防偽點的多維特征圖；

通過所述三維卷積網絡中的下采樣單元將所述多維特征圖轉換為一維特征圖，并通過所述三維卷積網絡中全連接層輸出所述動態防偽點對應的真偽結果。

7.根據權利要求1所述的證件真偽識別方法，其特征在于，

基于所述靜態防偽點特征識別各個靜態防偽點對應的真偽結果，包括：根據各個靜態防偽點的靜態防偽點特征所處的第一特征值區間，以及所述第一特征值區間所關聯的真偽結果，確定所述各個靜態防偽點對應的真偽結果；

基于所述動態防偽點特征識別各個動態防偽點對應的真偽結果，包括：根據各動態防偽點的動態防偽點特征所處的第二特征值區間，以及所述第二特征值區間所關聯的真偽結果，確定所述各個動態防偽點對應的真偽結果。