[發明專利]配電變壓器利用率指標的參數確定方法、裝置和存儲介質在審
| 申請號: | 202011179980.8 | 申請日: | 2020-10-29 |
| 公開(公告)號: | CN112330125A | 公開(公告)日: | 2021-02-05 |
| 發明(設計)人: | 李俊輝;馮華然;葉健鵬;王凱亮 | 申請(專利權)人: | 廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司東莞供電局 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/06;G06F30/27 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 510000 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 配電 變壓器 利用率 指標 參數 確定 方法 裝置 存儲 介質 | ||
本發明實施例公開了一種配電變壓器利用率指標的參數確定方法、裝置和存儲介質,通過在計算配電利用率的主子標容載比對應的負荷分散系數時,基于神經網絡算法,根據配電變壓器所屬供電單位中多個不同地區內配電變壓器的實際運行數據和負荷同時率的影響因素確定負荷同時率;根據負荷同時率計算負荷分散系數。可以使得計算出的負荷同時率相比于經驗值更加接近于實際的負荷同時率,進而保證負荷同時率計算的準確性,而負荷分散系數根據負荷同時率得到,則相比于現有技術直接取經驗值的方式也可以更加準確,進而保證根據負荷分散系數計算的容載比的準確性。
技術領域
本發明實施例涉及電力系統技術,尤其涉及一種配電變壓器指標的參數確定方法、裝置、和存儲介質。
背景技術
目前國內研究機構以及電網企業大多針對配電變壓器進行過負載率的監測和研究,而對配電變壓器利用率的研究較少。
現有對配電變壓器利用率的指標進行計算時,對影響指標的參數大小通常取經驗值,而對于不同地區的配電變壓器所屬地區負荷情況等并不完全相同,造成對指標的參數取值并不準確,導致指標的計算不準確。
發明內容
本發明提供一種配電變壓器利用率指標的參數確定方法、裝置和存儲介質,以提高配電變壓器利用率指標的參數的準確性,進而提高配電變壓器利用率指標計算的準確性。
第一方面,本發明實施例提供了一種配電變壓器利用率指標的參數確定方法,包括:
確定配電變壓器利用率指標,配電變壓器利用率指標包括主指標以及與主指標對應的影響主指標大小的子指標參數,其中主指標包括容載比,與容載比對應的子指標參數包括負荷分散系數;
基于神經網絡算法,根據配電變壓器所屬供電單位中多個不同地區內配電變壓器的實際運行數據和負荷同時率的影響因素確定負荷同時率;
根據負荷同時率計算負荷分散系數。
可選的,基于神經網絡算法,根據配電變壓器所屬供電單位中多個不同地區內配電變壓器的實際運行數據和負荷同時率的影響因素確定負荷同時率,包括:
根據配電變壓器所屬供電單位中多個不同地區內配電變壓器的實際運行數據確定負荷同時率的影響因素的數值;
根據負荷同時率的影響因素的數值和神經網絡模型確定負荷同時率,其中神經網絡模型為:
其中yj為負荷同時率,xp為負荷同時率的影響因素的數值,作為輸入網絡的訓練數據,p為輸入變量的維數,ωjk和θjk分別表示在第j個隱含層節點與第k個輸出節點的權值以及閾值;nh表示隱含層節點數量,nout表示輸出節點數量,netjk表示神經網絡。
可選的,負荷同時率的影響因素包括第一類負荷和第二類負荷高峰差值、第一類高峰持續時間、第二類高峰持續時間、第一類負荷和第二類負荷高峰出現時間差值、第一類負荷高峰和第二類負荷低谷差值、第一類負荷低谷和第二類負荷高峰差值;
其中,第一類負荷和第二類負荷為所有負荷中比重最大的兩類負荷。
可選的,容載比對應的子指標參數還包括平均功率因數;
在計算負荷同時率之前或之后,配電變壓器利用率指標的參數確定方法,還包括:
根據配電變壓器所屬供電單位中各不同地區內配電變壓器的實際運行數據,對各不同地區內配電變壓器的功率因數求均值確定平均功率因數。
可選的,容載比對應的子指標參數還包括經濟負載率;
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