[發明專利]一種大數據內容智能分類存儲處理方法

在審

• 申請號: 202011179644.3
• 申請日: 2020-10-29
• 公開（公告）號: CN112307232A
• 公開（公告）日: 2021-02-02
• 發明（設計）人: 郭含新;楊小毛
• 申請（專利權）人: 杭州宣迅電子科技有限公司
• 主分類號: G06F16/51
• 分類號: G06F16/51;G06F16/55;G06F16/583;G06T7/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種大數據內容智能分類存儲處理方法，所述方法包括提取一種大數據內容智能分類存儲處理系統，其特征在于：包括圖片錄入模塊、信息提取模塊、圖片處理模塊、特征提取模塊、特征分析模塊、面積占比獲取模塊、面積占比分析模塊、分析服務器、圖片分類模塊、存儲數據庫和查詢顯示模塊；

所述分析服務器分別與特征分析模塊、面積占比獲取模塊、面積占比分析模塊和存儲數據庫連接，存儲數據庫分別與特征分析模塊、面積占比獲取模塊和圖片分類模塊連接，圖片分類模塊分別與信息提取模塊、面積占比分析模塊和查詢顯示模塊連接，圖片錄入模塊分別與信息提取模塊和圖片處理模塊連接，特征提取模塊分別與圖片處理模塊和特征分析模塊連接，面積占比獲取模塊與面積占比分析模塊連接；

所述圖片錄入模塊用于將待分類的各圖片分別錄入系統中，并按照錄入時間先后的順序依次對待分類的各圖片進行編號，待分類的各圖片編號分別為1,2,...,i,...,n，將錄入的待分類的各圖片編號發送至圖片處理模塊，并將錄入的待分類的各圖片發送至信息提取模塊；

所述信息提取模塊用于接收圖片錄入模塊發送的待分類的各圖片，對接收的待分類的各圖片進行信息提取，提取待分類的各圖片詳細信息，將提取的待分類的各圖像詳細信息發送至圖片分類模塊；

所述圖片處理模塊用于接收圖片錄入模塊發送的待分類的各圖片編號，對接收的待分類的各圖片進行歸一化處理，變化為大小一致且不存在偏角的圖片，并強化處理后的各圖片高頻分量，獲得待分類的各增強圖片，將待分類的各增強圖片發送至特征提取模塊；

所述特征提取模塊用于接收圖片處理模塊發送的待分類的各增強圖片，對各增強圖片中各像素點進行特征提取，獲取各增強圖片中各像素點的特征點，統計各增強圖片中各像素點的特征點，構成各增強圖片中各像素點的特征點集合P_iX_m(p_ix₁,p_ix₂,...,p_ix_j,...,p_ix_m)，p_ix_j表示為第i個增強圖片中第j個像素點的特征點，將各增強圖片中各像素點的特征點集合發送至特征分析模塊；

所述特征分析模塊用于接收特征提取模塊發送的各增強圖片中各像素點的特征點集合，提取存儲數據庫中存儲的各類別圖像的標準特征點，將接收的各增強圖片中各像素點的特征點與存儲的各類別圖像的標準特征點進行對比，統計各增強圖片中各像素點的特征點與各類別圖像的標準特征點的相似度，篩選相似度最高的類別圖像的特征點，統計各增強圖片中各像素點的特征點對應的類別圖像，將統計的各增強圖片中各像素點的特征點對應的類別圖像發送至分析服務器；

所述分析服務器用于接收特征分析模塊發送的各增強圖片中各像素點的特征點對應的類別圖像，統計各增強圖片中各類別圖像對應的各像素點，構成各增強圖片中各類別圖像對應的各像素點集合P_il(p_i1_r,p_i2_r,...,p_if_r,...,p_il_r),l≤m，p_if_r表示為第i個增強圖片中第r個類別圖像對應的第f個像素點，r＝r^a,r^b,r^c,r^d,r^e，r^a、r^b、r^c、r^d、r^e分別表示為圖片中人物圖像、動物圖像、植物圖像、風景圖像和物品圖像，將各增強圖片中各類別圖像對應的各像素點集合發送至面積占比獲取模塊；

所述面積占比獲取模塊用于接收分析服務器發送的各增強圖片中各類別圖像對應的各像素點集合，提取存儲數據庫中存儲的經歸一化處理后圖片的標準總面積和圖片中像素點的單位面積，計算各增強圖片中各類別圖像的面積占比，統計各增強圖片中各類別圖像的面積占比，構成各增強圖片中各類別圖像的面積占比集合K(k₁r,k₂r,...,k_ir,...,k_nr)，k_ir表示為第i個增強圖片中第r個類別圖像的面積占比，r＝r^a,r^b,r^c,r^d,r^e，k_ir^a+k_ir^b+k_ir^c+k_ir^d+k_ir^e＝1，將各增強圖片中各類別圖像的面積占比集合發送至面積占比分析模塊；

所述面積占比分析模塊用于接收面積占比獲取模塊發送的各增強圖片中各類別圖像的面積占比集合，將接收的各增強圖片中各類別圖像的面積占比相互進行對比，篩選各增強圖片中面積占比最大的類別圖像，若某增強圖片中面積占比最大的類別圖像唯一時，則該增強圖片的屬性為面積占比最大的類別圖像，并將該增強圖片的屬性發送至圖片分類模塊；若某增強圖片中面積占比最大的類別圖像不唯一時，則該增強圖片的屬性無法確定，統計屬性無法確定的各增強圖片編號，將屬性無法確定的各增強圖片編號發送至分析服務器；

所述分析服務器用于接收面積占比分析模塊發送的屬性無法確定的各增強圖片編號，提取存儲數據庫中存儲的經歸一化處理后圖片的標準中心區域和區域面積，篩選屬性無法確定的各增強圖片中處于標準中心區域內的各類別圖像對應的各像素點，構成屬性無法確定的各增強圖片中處于標準中心區域內的各類別圖像對應的各像素點集合P′_hw(p′_h1_r,p′_h2_r,...,p′_hu_r,...,p′_hw_r)，p′_hu_r表示為屬性無法確定的第h個增強圖片中處于標準中心區域內的第r個類別圖像對應的第u個像素點，并計算屬性無法確定的各增強圖片中處于標準中心區域內的各類別圖像的面積占比，將屬性無法確定的各增強圖片中處于標準中心區域內的各類別圖像的面積占比發送至面積占比分析模塊；

所述面積占比分析模塊用于接收分析服務器發送的屬性無法確定的各增強圖片中處于標準中心區域內的各類別圖像的面積占比，將接收的屬性無法確定的各增強圖片中處于標準中心區域內的各類別圖像的面積占比相互進行對比，篩選屬性無法確定的各增強圖片中處于標準中心區域內面積占比最大的類別圖像，統計無法確定的各增強圖片中處于標準中心區域內面積占比最大的類別圖像對應的屬性，將無法確定的各增強圖片對應的屬性發送至圖片分類模塊；

所述圖片分類模塊用于接收信息提取模塊發送的待分類的各圖像詳細信息發，同時接收面積占比分析模塊發送的各增強圖片的屬性和無法確定的各增強圖片的屬性，統計待分類的各圖像對應的屬性，按照圖片屬性的不同對各圖片進行分類，分別分成各屬性類型的圖片集合，同時對各屬性類型的圖片集合按照圖片拍攝時間先后順序進行排序，將按照拍攝時間排序的各屬性類型的圖片集合分別發送至存儲數據庫和查詢顯示模塊；同時對各屬性類型的圖片集合按照圖片存儲大小的順序進行排序，將按照存儲大小排序的各屬性類型的圖片集合分別發送至存儲數據庫和查詢顯示模塊；同時對各屬性類型的圖片集合按照圖片拍攝位置所在的省級行政區進行劃分，將按照拍攝位置劃分的各屬性類型的圖片集合分別發送至存儲數據庫和查詢顯示模塊；

所述存儲數據庫用于接收圖片分類模塊發送的按照拍攝時間排序、存儲大小排序和拍攝位置劃分的各屬性類型的圖片集合，同時存儲各類別圖像的標準特征點，存儲經歸一化處理后圖片的標準總面積和圖片中像素點的單位面積，并存儲經歸一化處理后圖片的標準中心區域和區域面積；

所述查詢顯示模塊用于接收圖片分類模塊發送的按照拍攝時間排序、存儲大小排序和拍攝位置劃分的各屬性類型的圖片集合，用戶通過選擇按照拍攝時間排序、按照存儲大小排序或按照拍攝位置劃分的各屬性類型圖片進行查詢，并進行顯示。