[發明專利]一種基于MSET和偏離度的電廠引風機故障預警方法在審
| 申請號: | 202011179557.8 | 申請日: | 2020-10-29 |
| 公開(公告)號: | CN112257943A | 公開(公告)日: | 2021-01-22 |
| 發明(設計)人: | 常志;鮑克勤;楊蒙姣 | 申請(專利權)人: | 上海電力大學 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q10/00;G06Q50/06;G08B31/00;G08B21/18 |
| 代理公司: | 上海科盛知識產權代理有限公司 31225 | 代理人: | 楊宏泰 |
| 地址: | 200090 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 mset 偏離 電廠 風機 故障 預警 方法 | ||
1.一種基于MSET和偏離度的電廠引風機故障預警方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1:獲取引風機正常運行狀態下的多變量數據,并建立MSET模型;
S2:根據MSET模型得到引風機運行狀態的估計向量Xest;
S3:利用偏離度函數計算引風機運行狀態的觀測向量Xobs與估計向量Xest之間的偏離度;
S4:將偏離度與偏離度閾值比較得出殘差,根據殘差大小確定是否引發報警。
2.根據權利要求1所述的一種基于MSET和偏離度的電廠引風機故障預警方法,其特征在于,所述的多變量數據為引風機正常運行狀態的記憶矩陣D,所述的記憶矩陣D的表達式為:
其中,xi(tj)為tj時刻第i個測點參數的測量值,n為測點參數的個數,m為測量值的個數,X(tj)為tj時刻各個測點的觀測歷史向量。
3.根據權利要求2所述的一種基于MSET和偏離度的電廠引風機故障預警方法,其特征在于,所述的測點參數包括引風機X向軸振、引風機Y向軸振、引風機前軸溫度、引風機中軸溫度、引風機后軸溫度、電機前軸承溫度、電機后軸承溫度、電機定子線圈溫度、電機電流、引風機油箱溫度、電機功率、入口壓力、出口壓力、電機潤滑油壓力、引風機油箱溫度和/或引風機油濾網差壓。
4.根據權利要求2所述的一種基于MSET和偏離度的電廠引風機故障預警方法,其特征在于,所述的估計向量Xest的計算式為:
其中,Xobs為觀測向量,為非線性運算符,其計算式為:
其中,A和B為任意兩個矩陣,h為h維向量,ai為A矩陣中第i個向量,bj為B矩陣中第j個向量。
5.根據權利要求1所述的一種基于MSET和偏離度的電廠引風機故障預警方法,其特征在于,所述的偏離度函數利用歐氏距離計算,其表達式為:
其中,Xobs為觀測向量,Xest為估計向量,wi′為觀測向量中第i個變量的權重系數,l為l維向量,xobsi為觀測向量中第i個向量,xestj為估計向量中第j個向量。
6.根據權利要求3所述的一種基于MSET和偏離度的電廠引風機故障預警方法,其特征在于,所述的觀測向量Xobs包括引風機當前運行狀態下各測點參數的測量值,所述的估計向量Xest包括根據MSET模型得到的引風機當前運行狀態下各測點參數的最優估計值。
7.根據權利要求5所述的一種基于MSET和偏離度的電廠引風機故障預警方法,其特征在于,所述的權重系數由觀測向量中各變量的故障信息決定。
8.根據權利要求5所述的一種基于MSET和偏離度的電廠引風機故障預警方法,其特征在于,所述的偏離度閾值EAN的計算式為:
EAN=kEN
其中,k為故障預警閾值系數,EN為引風機正常運行狀態下MSET模型偏離度的最大平均值。
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