[發(fā)明專(zhuān)利]利用腦電波信號(hào)生成影像的裝置和方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011179546.X
• 申請(qǐng)日: 2020-10-29
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112748802A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-05-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 姜貞壽;董瑞妍
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 現(xiàn)代自動(dòng)車(chē)株式會(huì)社;起亞自動(dòng)車(chē)株式會(huì)社;淑明女子大學(xué)校產(chǎn)學(xué)協(xié)力團(tuán)
• 主分類(lèi)號(hào): G06F3/01
• 分類(lèi)號(hào): G06F3/01;H04W4/80;B60R16/02;G06N3/04;G06K9/62
• 代理公司: 北京戈程知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11314
• 代理人: 程偉;甄雁翔

本發(fā)明涉及利用腦電波信號(hào)生成影像的裝置和方法。利用腦電波信號(hào)生成影像的方法包括：在預(yù)定時(shí)間內(nèi)從多個(gè)通道采集移動(dòng)工具中至少一個(gè)乘客的腦電波信號(hào)；利用人工智能模型由從多個(gè)通道采集的腦電波信號(hào)生成服務(wù)點(diǎn)的第一影像；確定生成的第一影像是否與預(yù)設(shè)的第二影像相似；并且基于確定結(jié)果來(lái)控制移動(dòng)工具。

相關(guān)申請(qǐng)的交叉引用

本申請(qǐng)要求于2019年10月29日提交的韓國(guó)專(zhuān)利申請(qǐng)No.10-2019-0135835的優(yōu)先權(quán)和權(quán)益，其通過(guò)引用整體并入本文。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種移動(dòng)工具控制方法和裝置。更具體地，本發(fā)明涉及利用腦電波信號(hào)生成影像的裝置和方法)。

背景技術(shù)

本部分中的陳述僅提供與本發(fā)明有關(guān)的背景信息，并且不會(huì)構(gòu)成現(xiàn)有技術(shù)。

作為一種運(yùn)輸工具，車(chē)輛(或移動(dòng)工具)是現(xiàn)代世界中用于生活的工具。此外，對(duì)于某些人來(lái)說(shuō)，車(chē)輛本身可以被認(rèn)為是具有特殊意義的物品。

隨著技術(shù)的進(jìn)步，車(chē)輛提供的功能也逐漸發(fā)展。例如，近年來(lái)，車(chē)輛不僅將乘客運(yùn)送到目的地，還滿足了乘客更快、更安全地到達(dá)目的地的需求。此外，為了滿足乘客的審美品味和舒適度，向車(chē)輛系統(tǒng)中添加了新設(shè)備。另外，還開(kāi)發(fā)了諸如方向盤(pán)、變速器和加速/減速設(shè)備的現(xiàn)有設(shè)備，以便可以為用戶提供更多功能。

同時(shí)，大腦-計(jì)算機(jī)接口或大腦-機(jī)器接口是通過(guò)利用腦電波信號(hào)來(lái)根據(jù)人的意向控制計(jì)算機(jī)或機(jī)器的領(lǐng)域。事件相關(guān)電位(Event-Related Potential，ERP)與認(rèn)知功能密切相關(guān)。

另外，近年來(lái)，越來(lái)越多地傾向于研究使用人工智能模型識(shí)別和分類(lèi)影像中包括的對(duì)象并生成新影像。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是提供一種基于乘客的腦電波信號(hào)生成影像的裝置和方法。

本發(fā)明的另一個(gè)目的是提供一種使用人工智能模型從乘客的腦電波信號(hào)生成影像并基于生成的影像控制移動(dòng)工具的裝置和方法。

本發(fā)明的技術(shù)目的不限于上述技術(shù)目的，并且本領(lǐng)域技術(shù)人員通過(guò)以下描述將清楚地理解未提及的其他技術(shù)目的。

根據(jù)本發(fā)明，一種利用腦電波信號(hào)生成影像的裝置包括傳感器和控制器，所述傳感器配置為在預(yù)定時(shí)間內(nèi)從多個(gè)通道采集移動(dòng)工具中至少一個(gè)乘客的腦電波信號(hào)，所述控制器配置為使用人工智能模型由從多個(gè)通道采集的腦電波信號(hào)生成服務(wù)點(diǎn)的第一影像，確定生成的第一影像是否與預(yù)設(shè)的第二影像相似，并且基于確定結(jié)果控制移動(dòng)工具。

從多個(gè)通道采集的腦電波信號(hào)可以是在時(shí)域、頻域或空間域的至少一個(gè)中的腦電波信號(hào)。

人工智能模型可以是生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)模型。

第一影像可以是指示服務(wù)點(diǎn)的服務(wù)點(diǎn)影像或商品影像中的至少一個(gè)，服務(wù)點(diǎn)影像可以是指示服務(wù)點(diǎn)的影像，商品影像可以是指示服務(wù)點(diǎn)提供的商品的影像。

第二影像可以是服務(wù)點(diǎn)影像和商品影像之一。

服務(wù)點(diǎn)可以是距移動(dòng)工具預(yù)定范圍內(nèi)的免下車(chē)(DT)服務(wù)提供場(chǎng)所。

當(dāng)基于短程通信網(wǎng)絡(luò)在移動(dòng)工具和服務(wù)點(diǎn)之間執(zhí)行發(fā)送和接收時(shí)，預(yù)定范圍可以是通過(guò)短程通信網(wǎng)絡(luò)能夠進(jìn)行發(fā)送和接收的范圍。

商品可以是服務(wù)點(diǎn)提供的物品、服務(wù)點(diǎn)提供的服務(wù)或關(guān)于服務(wù)點(diǎn)的信息中的至少一個(gè)。

當(dāng)?shù)谝挥跋袷欠?wù)點(diǎn)影像時(shí)，控制器可以將第二影像確定為預(yù)設(shè)服務(wù)點(diǎn)影像，并且確定第一影像是否與第二影像相似。

在確定第一影像與第二影像相似時(shí)，控制器可以執(zhí)行以下至少一項(xiàng)：將移動(dòng)工具的行駛路線改變至服務(wù)點(diǎn)，向乘客提供待改變的行駛路線的通知，或者通過(guò)向乘客提供待改變的行駛路線來(lái)引導(dǎo)乘客選擇路線。