[發(fā)明專利]一種圖片圖層的分離方法和裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011179437.8
• 申請日: 2020-10-29
• 公開（公告）號: CN112465734A
• 公開（公告）日: 2021-03-09
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 韋金宋
• 申請（專利權(quán)）人: 星業(yè)（海南）科技有限公司
• 主分類號: G06T5/50
• 分類號: G06T5/50;G06T5/00;G06T5/30;G06T7/13
• 代理公司: 廣州駿思知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44425
• 代理人: 吳靜芝

本發(fā)明通過一種圖片圖層的分離方法和裝置，主要依靠Opencv，通過輪廓坐標點計算，精準定位到待提取的圖形區(qū)域，并對邊緣區(qū)域進行模糊和腐蝕處理，使分離得到的圖層邊緣區(qū)域更加平滑。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種圖片圖層的分離方法和裝置。

背景技術(shù)

輪廓摳圖是圖像處理中最常見的操作之一，在圖片上繪制一個閉合的區(qū)域，將圖像上閉合的區(qū)域分離出來，成為單獨的圖形，為后期的圖像合成等處理做準備。目前市場上所采用的，基本都是傳統(tǒng)的輪廓摳圖，使用Xfermsde來實現(xiàn)，實施過程為：繪制一個矩形區(qū)域，然后與原圖做個交集結(jié)果輸出的轉(zhuǎn)換，從而實現(xiàn)將圖像上矩形局域分離出來，成為單獨的圖層。

傳統(tǒng)輪廓摳圖的方案，當輪廓摳圖區(qū)域邊緣沒有準確選取的時候，分離出的圖層摻雜著原圖中未被選取的區(qū)域，最終切割分離的邊緣區(qū)域沒有進行模糊或腐蝕處理，導(dǎo)致?lián)赋龅膱D像mask區(qū)域邊緣不夠平滑。

發(fā)明內(nèi)容

為解決上述提到的問題，本發(fā)明提供一種圖片圖層的分離方法和裝置，當輪廓邊緣選擇不精準時，可以對圖像的邊緣區(qū)域進行模糊和腐蝕處理，使分離出的圖像邊緣區(qū)域更加平滑。

本發(fā)明提供一種圖片圖層的分離方法，所述方法包括：

識別待處理圖片，根據(jù)繪制的輪廓區(qū)域，存儲標注輪廓的坐標點。

使用Opencv根據(jù)輪廓坐標點，準確計算出待處理的輪廓區(qū)域，并繪制出與待處理區(qū)域大小一致的黑白色mask圖層。

將所述黑白色mask圖形邊緣進行模糊和腐蝕處理，使mask圖層邊緣更加平滑。

使用mask圖層與原圖進行邊緣元素點和背景元素點進行元素融合，得到輪廓分離后的圖層。

另一方面，本發(fā)明提供一種圖片圖層的分離裝置，所述裝置包括：

坐標模塊：識別待處理圖片，根據(jù)繪制的輪廓區(qū)域，存儲標注輪廓的坐標點。

繪制模塊：使用Opencv根據(jù)輪廓坐標點，準確計算出待處理的輪廓區(qū)域，并繪制出與待處理區(qū)域大小一致的黑白色mask圖層。

處理模塊：將所述黑白色mask圖形邊緣進行模糊和腐蝕處理，使mask圖層邊緣更加平滑。

融合模塊：使用mask圖層與原圖進行邊緣元素點和背景元素點進行元素融合，得到輪廓分離后的圖層。

本發(fā)明通過一種圖片圖層的分離方法和裝置，主要依靠Opencv，通過輪廓坐標點計算，精準定位到待提取的圖形區(qū)域，并對邊緣區(qū)域進行模糊和腐蝕處理，使分離得到的圖層邊緣區(qū)域更加平滑。

附圖說明

圖1示出了本發(fā)明的一種圖片圖層的分離方法流程圖；

圖2示出了本發(fā)明的一種圖片圖層的分離裝置流程圖。

具體實施方式

本發(fā)明主要提供一種圖片圖層的分離方法和裝置，通過更加合理的選取輪廓邊緣區(qū)域，對圖像的邊緣區(qū)域進行模糊和腐蝕處理，使分離出的圖片圖層區(qū)域更加平滑。

其中，一種圖片圖層的分離方法，所述方法包括：

識別待處理圖片，根據(jù)繪制的輪廓區(qū)域，存儲標注輪廓的坐標點。

使用Opencv根據(jù)輪廓坐標點，準確計算出待處理的輪廓區(qū)域，并繪制出與待處理區(qū)域大小一致的黑白色mask圖層。

將所述黑白色mask圖形邊緣進行模糊和腐蝕處理，使mask圖層邊緣更加平滑。

使用mask圖層與原圖進行邊緣元素點和背景元素點進行元素融合，得到輪廓分離后的圖層。