[發明專利]一種自然災害預警系統及方法在審
| 申請號: | 202011179326.7 | 申請日: | 2020-10-29 |
| 公開(公告)號: | CN112016772A | 公開(公告)日: | 2020-12-01 |
| 發明(設計)人: | 林仁輝;蘇茂才;廖峪 | 申請(專利權)人: | 成都中軌軌道設備有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 成都正華專利代理事務所(普通合伙) 51229 | 代理人: | 劉宇輝 |
| 地址: | 610020 四川省成都*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 自然災害 預警系統 方法 | ||
1.一種自然災害預警系統,其特征在于:包括信息采集單元(1),圖像處理單元(2),預測模型建立單元(3),災害預測單元(4)和預警單元(5);
所述信息采集單元(1)用于采集檢測區域中的自然狀態信息和場景圖像,并將自然狀態信息和場景圖像傳送到圖像處理單元(2);
所述圖像處理單元(2)用于對來自信息采集單元(1)的自然狀態信息和場景圖像進行災害目標識別、特征量化生成災害樣本數據,將災害樣本數據實時分別傳送到預測模型建立單元(3)和災害預測單元(4);
所述預測模型建立單元(3)用于對圖像處理單元(2)實時傳輸到的樣本數據進行的緩存累積構成樣本數據集,先對樣本數據集中的數據進行預處理,再對樣本數據集中的由自然狀態信息和場景圖像信息量化而來的樣本數據分成訓練數據集和測試數據集,在訓練數據集上進行預測訓練,訓練完成后用測試數據集驗證準確性,生成最佳預測模型;
所述災害預測單元(4)用于將來自于圖像處理單元(2)的實時災害樣本數據傳輸到預測模型建立單元(3)產生的最佳預測模塊中,并將災害預測結果傳送到預警單元(5);
所述預警單元(5)用于根據所述災害預測結果進行預警信息發布。
2.根據權利要求1所述的一種自然災害預警系統,其特征在于:所述信息采集單元(1)包括設置在監控區域的監控攝像頭和傳感器,所述監控攝像頭用于實時拍攝記錄監控區域中的圖像信息,所述傳感器包括溫度傳感器、濕度傳感器、日照傳感器、風向傳感器和雨量傳感器。
3.根據權利要求2所述的一種自然災害預警系統,其特征在于:所述自然狀態信息和場景圖像進行災害目標識別、特征量化生成災害樣本數據的具體過程如下:
步驟一:截取攝像機在監控場景內拍攝的為期T時間段的視頻畫面;
步驟二:提取T時間段內視頻畫面中的監控場景的自然狀態信息和場景圖像信息;
步驟三:將監控場景的自然狀態信息和場景圖像信息量化成特征值,并生成災害樣本數據。
4.根據權利要求3所述的一種自然災害預警系統,其特征在于:所述監控場景的特征值包括自然狀態特征值和場景圖像特征值,所述自然狀態特征值包括溫度、濕度、日照、風向和雨量,所述場景圖像特征值拍攝時刻、坐標位置、當前場景狀態和下一時刻場景狀態;所述自然狀態特征值數據來自于傳感器檢測數據,所述場景圖像特征值來自于監控攝像頭監控數據。
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