[發(fā)明專利]基于3D點云和深度學習的變電站設(shè)備檢測方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011179301.7 | 申請日: | 2020-10-29 |
| 公開(公告)號: | CN112365455A | 公開(公告)日: | 2021-02-12 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 張繼勇;路榮豐 | 申請(專利權(quán))人: | 杭州富陽富創(chuàng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究院有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/521;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 杭州昱呈專利代理事務所(普通合伙) 33303 | 代理人: | 雷仕榮 |
| 地址: | 311400 浙江省杭州市富*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 云和 深度 學習 變電站 設(shè)備 檢測 方法 | ||
1.基于3D點云和深度學習的變電站設(shè)備檢測方法,其特征在于,包括以下步驟:
S10,收集變電站設(shè)備的三維點云訓練數(shù)據(jù);
S20,收集變電站設(shè)備的三維點云訓練數(shù)據(jù);
S30,將標注好的數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)輸入,輸入變電站設(shè)備點云檢測網(wǎng)絡進行訓練;
S40,通過S30中的變電站設(shè)備的數(shù)據(jù)訓練,生成相應變電站設(shè)備的字典;
S50,以S40中的字典為模板,對現(xiàn)實任意變電站設(shè)備的實時檢測。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述收集變電站設(shè)備的三維點云訓練數(shù)據(jù),為通過三維激光雷達在變電站內(nèi)進行掃描,隨機保存具有識別設(shè)備點云信息的掃描結(jié)果,并將其保存,作為訓練的數(shù)據(jù);以設(shè)備的正前方為X軸,設(shè)備的右手邊為Y軸,利用右手準則建立三維坐標系,即設(shè)備的正上方為Z軸;點云的數(shù)據(jù)格式為n行4列,第一列分別記錄每個點的X軸坐標;第二列分別記錄每個點的Y軸坐標;第三列分別記錄每個點的Z軸坐標;第四列分別記錄每個點的激光信號反射強度。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述標注變電站設(shè)備的三維點云訓練數(shù)據(jù),為通過三維點云標注軟件PCAT,對S10收集到的變電站設(shè)備三維點云數(shù)據(jù)進行標注,分別對每一張圖上每一個需檢測的設(shè)備均進行標注,分別標注出其GT框和每個設(shè)備的類別,GT框為通過對變電站內(nèi)要檢測設(shè)備進行標注得到的真實的該設(shè)備的3D模型框。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述將標注好的數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)輸入,輸入變電站設(shè)備點云檢測網(wǎng)絡進行訓練,包括以下步驟:
S31,輸入變電站設(shè)備點云數(shù)據(jù);
S32,通過多層感知機提取每個點的相關(guān)特征;
S33,根據(jù)每個點的特征,提取出興趣點,并將背景點刪除;
S34,每個興趣點根據(jù)各點的特征預估各點的類別,并對其打上掩碼,根據(jù)每個興趣點可能在類別中的位置,生成對應的3D模型框;
S35,將S34中生成的每個3D模型框與GT框相比打分,然后根據(jù)NMS算法,將得分低的3D模型框均刪掉,只留下得分前四的框;
S36,通過池化層,將S35中留下的框規(guī)劃成一個框;
S37,將每個單獨變電站設(shè)備的框提出,并對每個變電站設(shè)備的框坐標進行統(tǒng)一化坐標;
S38,逐個對每個框中的每個興趣點再通過多層感知機提取框內(nèi)點的局部特征;
S39,將每個興趣點的局部特稱同該點的全局特征相結(jié)合,通過全連接層,判斷出該框內(nèi)的物體的類別;
S310,在知道框內(nèi)具體物體的情況下,根據(jù)興趣點的分布和特征,調(diào)整3D模型框的位置和大小,完成物體的檢測;
其中,所述GT框為通過對變電站內(nèi)要檢測設(shè)備進行標注得到的真實的該設(shè)備的3D模型框;NMS算法為非最大值抑制,對同一物體進行檢測,檢測出不同的結(jié)果,對不同的結(jié)果進行打分,并將打分非最大值的部分全部刪掉,只留下打分最高的結(jié)果。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述以S40中的字典為模板,對現(xiàn)實任意變電站設(shè)備的實時檢測,為將三維激光雷達作為實時數(shù)據(jù)采集的傳感器,并利用其在變電站內(nèi)進行實時采集變電站設(shè)備的點云數(shù)據(jù);再結(jié)合通過訓練階段得到的變電站設(shè)備的特征字典,完成對變電站設(shè)備的實時檢測。
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