[發明專利]信息管理服務器、信息管理方法以及信息管理系統在審
| 申請號: | 202011178919.1 | 申請日: | 2020-10-29 |
| 公開(公告)號: | CN112307120A | 公開(公告)日: | 2021-02-02 |
| 發明(設計)人: | 趙乾 | 申請(專利權)人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/27 | 分類號: | G06F16/27;G06F21/62;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 深圳市隆天聯鼎知識產權代理有限公司 44232 | 代理人: | 葉虹 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 信息管理 服務器 方法 以及 系統 | ||
1.一種用于邊緣計算的信息管理服務器,其特征在于,包括:
特征提取模塊,用于對邊緣網絡設備實時采集到的視頻流數據進行流分析處理,提取所述視頻流數據中的當前人臉特征數據;
特征匹配模塊,用于基于預訓練的人臉識別模型,將所述特征提取模塊中提取的所述當前人臉特征數據與存儲在區塊鏈網絡中的歷史人臉特征數據進行匹配;
匹配結果響應模塊,用于響應所述特征匹配模塊中的匹配結果,對所述當前人臉特征數據執行相應的信息管理操作。
2.根據權利要求1所述的信息管理服務器,其特征在于,所述匹配結果響應模塊還包括匹配成功響應單元,所述匹配成功響應單元用于:
響應于所述匹配結果大于預設的匹配閾值,獲取采集所述當前人臉特征數據對應的所述邊緣網絡設備的位置信息;
將所述位置信息與所述當前人臉特征數據關聯,并上傳到所述區塊鏈網絡,以實現對所述當前人臉特征數據的當前移動軌跡的記錄操作。
3.根據權利要求1所述的信息管理服務器,其特征在于,所述匹配結果響應模塊還包括匹配失敗響應單元,所述匹配失敗響應單元用于:
響應于所述匹配結果小于或者等于所述匹配閾值,將所述當前人臉特征數據作為新的歷史人臉特征數據存儲到所述區塊鏈網絡,以實現對所述當前人臉特征數據的登記操作。
4.根據權利要求2或3任意一項所述的信息管理服務器,其特征在于,所述匹配結果響應模塊還用于:
從所述區塊鏈網絡中獲取所述當前人臉特征數據對應的歷史移動軌跡;
根據所述歷史移動軌跡確定所述當前人臉特征數據的通行等級;
結合所述匹配結果以及所述通行等級,對所述當前人臉特征數據執行相應的信息管理操作。
5.根據權利要求4所述的信息管理服務器,其特征在于,所述通行等級包括待隔離等級、高中風險等級或者低風險等級;
所述匹配結果響應模塊還包括隔離通知單元,所述隔離通知單元用于:
響應于所述匹配結果大于預設的匹配閾值且所述通行等級為待隔離等級,執行告警操作。
6.根據權利要求1所述的信息管理服務器,其特征在于,所述特征提取模塊包括:
視頻流采集單元,用于對所述邊緣網絡設備實時采集到的視頻流數據進行序列化處理得到視頻幀數據;
視頻數據緩沖單元,用于將所述視頻流采集單元中生成的所述視頻幀數據緩存于可容錯數據隊列;
視頻流處理單元,用于將所述視頻數據緩沖單元的所述可容錯數據隊列中的所述視頻幀數據進行消費處理,以提取所述視頻幀數據中的當前人臉特征數據。
7.根據權利要求1所述的信息管理服務器,其特征在于,所述特征匹配模塊還包括人臉識別模型獲取單元,所述人臉識別模型獲取單元用于:
獲取預構建的人臉識別模型,并通過采集的所述歷史人臉特征數據對所述預構建的人臉識別模型進行訓練驗證處理,得到訓練驗證后的所述人臉識別模型;或者
從網絡連接的云端平臺獲取基于所述歷史人臉特征數據訓練驗證后的所述人臉識別模型。
8.一種基于邊緣計算的信息管理方法,其特征在于,應用于用于邊緣計算的信息管理服務器,所述方法包括:
對邊緣網絡設備實時采集到的視頻流數據進行流分析處理,提取所述視頻流數據中的當前人臉特征數據;
基于預訓練的人臉識別模型,將提取的所述當前人臉特征數據與存儲在區塊鏈網絡中的歷史人臉特征數據進行匹配;
響應所述匹配結果,對所述當前人臉特征數據執行相應的信息管理操作。
9.根據權利要求8所述的信息管理方法,其特征在于,所述信息管理操作包括記錄操作,所述響應所述匹配結果,對所述當前人臉特征數據執行相應的信息管理操作,包括:
響應于所述匹配結果大于預設的匹配閾值,獲取采集所述當前人臉特征數據對應的所述邊緣網絡設備的位置信息;
將所述位置信息與所述當前人臉特征數據關聯,并上傳到所述區塊鏈網絡,以實現對所述當前人臉特征數據的當前移動軌跡的記錄操作。
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