[發明專利]用于生豬養殖的AI視頻點數方法、裝置、設備和介質無效
| 申請號: | 202011178622.5 | 申請日: | 2020-10-29 |
| 公開(公告)號: | CN112543289A | 公開(公告)日: | 2021-03-23 |
| 發明(設計)人: | 周勝平;陳展紅;陳航;吳輝;吳雷;王艷;劉丁巳;胡逸生;劉進丑;陳頂;黃泗恩 | 申請(專利權)人: | 中國農業銀行股份有限公司福建省分行 |
| 主分類號: | H04N5/265 | 分類號: | H04N5/265;G06T3/40;G06N20/00;G06K9/34;G06K9/00 |
| 代理公司: | 福州市鼓樓區京華專利事務所(普通合伙) 35212 | 代理人: | 林燕 |
| 地址: | 350000 *** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 生豬 養殖 ai 視頻 點數 方法 裝置 設備 介質 | ||
1.一種用于生豬養殖的AI視頻點數方法,其特征在于:包括:
步驟1、定期獲取豬場的視頻,所述視頻為一連續的視頻;
步驟2、對視頻進行分析,獲取已采集指定封閉區域的視頻流,并對視頻流進行處理,獲取關鍵幀集合;
步驟3、采用圖像拼接技術,將關鍵幀結合中的關鍵幀進行拼接,消除重復圖像,形成一包含豬場所有生豬的完整圖像;
步驟4、根據完整圖像進行點數,得到生豬數量。
2.根據權利要求1所述的一種用于生豬養殖的AI視頻點數方法,其特征在于:所述步驟2進一步具體為:對視頻進行分析,獲取已采集的指定封閉區域的視頻流,視頻流中包括在指定封閉區域內活動的活動目標;從視頻流中通過提取視頻的視覺特征,然后將特征進行聚類,然后從聚類好的視頻幀中選取關鍵幀集合,所述關鍵幀集合為用于展現豬數量的一組關鍵圖像幀,對整個豬場全覆蓋。
3.根據權利要求1所述的一種用于生豬養殖的AI視頻點數方法,其特征在于:所述步驟3進一步具體為:對于關鍵幀集合中的關鍵幀之間存在的重疊部分,利用圖像拼接技術,從關鍵幀的灰度值出發,將關鍵幀中一塊區域與參考圖像中的相同尺寸的區域計算其灰度值的差異,對此差異比較后,判斷關鍵幀中重疊區域的相似程度,若是相似程度達到限定值,則為重疊部分,由此得到關鍵幀重疊區域的范圍和位置,從而實現關鍵幀拼接,消除重復圖像,形成一個包含豬場所有生豬的完整圖像。
4.根據權利要求1所述的一種用于生豬養殖的AI視頻點數方法,其特征在于:所述步驟4進一步具體為:利用基于深度學習的實例分割和計數技術,對完整圖像進行分析,將生豬逐個識別和分割出來,統計并記錄當前時間點該豬場的生豬數量。
5.一種用于生豬養殖的AI視頻點數裝置,其特征在于:包括:
獲取視頻模塊,定期獲取豬場的視頻,所述視頻為一連續的視頻;
關鍵幀模塊,對視頻進行分析,獲取已采集指定封閉區域的視頻流,并對視頻流進行處理,獲取關鍵幀集合;
拼接模塊,采用圖像拼接技術,將關鍵幀結合中的關鍵幀進行拼接,消除重復圖像,形成一包含豬場所有生豬的完整圖像;
點數模塊,根據完整圖像進行點數,得到生豬數量。
6.根據權利要求5所述的一種用于生豬養殖的AI視頻點數裝置,其特征在于:所述關鍵幀模塊進一步具體為:對視頻進行分析,獲取已采集的指定封閉區域的視頻流,視頻流中包括在指定封閉區域內活動的活動目標;從視頻流中通過提取視頻的視覺特征,然后將特征進行聚類,然后從聚類好的視頻幀中選取關鍵幀集合,所述關鍵幀集合為用于展現豬數量的一組關鍵圖像幀,對整個豬場全覆蓋。
7.根據權利要求5所述的一種用于生豬養殖的AI視頻點數裝置,其特征在于:所述拼接模塊進一步具體為:對于關鍵幀集合中的關鍵幀之間存在的重疊部分,利用圖像拼接技術,從關鍵幀的灰度值出發,將關鍵幀中一塊區域與參考圖像中的相同尺寸的區域計算其灰度值的差異,對此差異比較后,判斷關鍵幀中重疊區域的相似程度,若是相似程度達到限定值,則為重疊部分,由此得到關鍵幀重疊區域的范圍和位置,從而實現關鍵幀拼接,消除重復圖像,形成一個包含豬場所有生豬的完整圖像。
8.根據權利要求5所述的一種用于生豬養殖的AI視頻點數裝置,其特征在于:所述點數模塊進一步具體為:利用基于深度學習的實例分割和計數技術,對完整圖像進行分析,將生豬逐個識別和分割出來,統計并記錄當前時間點該豬場的生豬數量。
9.一種電子設備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1至4任一項所述的方法。
10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該程序被處理器執行時實現如權利要求1至4任一項所述的方法。
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