[發明專利]一種面向現貨市場出清模型的起作用整數變量辨識方法在審
| 申請號: | 202011177647.3 | 申請日: | 2020-10-28 |
| 公開(公告)號: | CN112183892A | 公開(公告)日: | 2021-01-05 |
| 發明(設計)人: | 胡榮;顧慧杰;彭超逸;高紅亮;聶涌泉 | 申請(專利權)人: | 中國南方電網有限責任公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q50/06;G06Q10/06 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 陳旭紅;呂金金 |
| 地址: | 510700 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 面向 現貨 市場 出清 模型 起作用 整數 變量 辨識 方法 | ||
1.一種面向現貨市場出清模型的起作用整數變量辨識方法,其特征在于,包括:
獲取計算所需的基礎數據;
將所述基礎數據輸入至預設的松弛經濟調度模型,求解該松弛經濟調度問題的結果,初步確定機組啟停趨勢;
根據所述機組啟停趨勢,進一步識別起作用的整數變量;
根據所述起作用的整數變量固定安全約束機組組合模型中的必開、必停變量,簡化所述安全約束機組組合模型;
輸入所述基礎數據至簡化后的所述安全約束機組組合模型,得到各機組各時段啟停狀態和中標出力結果。
2.根據權利要求1所述的面向現貨市場出清模型的起作用整數變量辨識方法,其特征在于,所述基礎數據包括:系統數據、機組數據、聯絡線數據、負荷數據、斷面數據和靈敏度數據。
3.根據權利要求1所述的面向現貨市場出清模型的起作用整數變量辨識方法,其特征在于,還包括:
構造預設的松弛經濟調度模型。
4.根據權利要求3所述的面向現貨市場出清模型的起作用整數變量辨識方法,其特征在于,所述構造預設的松弛經濟調度模型,包括:
設定優化目標,根據優化目標建立目標函數;
建立約束條件,所述約束條件,包括:系統約束、機組約束、機組群約束和網絡約束,其中所述系統約束包括:系統負荷平衡約束、系統正備用容量約束、系統負備用容量約束和系統旋轉備用約束;所述機組約束包括:機組出力上下限約束、機組爬坡約束、機組最小連續開停時間約束、機組啟停變量耦合約束、機組電量約束和機組指定狀態約束;所述機組群約束包括:機組群出力上下限約束和機組群電量約束,所述網絡約束包括:線路潮流約束和斷面潮流約束。
5.根據權利要求4所述的面向現貨市場出清模型的起作用整數變量辨識方法,其特征在于,所述目標函數包括:
其中:N表示機組的總臺數,T表示所考慮的總時段數,Pi,t表示機組i在t時段的出力,Ci,t(Pi,t)、分別為機組i在時段t的運行費用、啟動費用,其中機組運行費用Ci,t(Pi,t)是與機組申報的各段出力區間和對應能量價格有關的多段線性函數,M為用于市場出清優化的網絡潮流約束松弛罰因子,分別為線路l的正、反向潮流松弛變量,NL為線路總數。
6.根據權利要求1所述的面向現貨市場出清模型的起作用整數變量辨識方法,其特征在于,所述進一步識別起作用的整數變量的方法包括:必開機組識別方法、必停機組識別方法和邊際啟停機組識別方法;
所述必開機組識別方法包括:若機組各個時段的出力均不小于該機組該時段的實際出力下限,則為必開機組;
必停機組識別方法包括:若機組各個時段的出力均小于該機組該時段的出力下限的δ倍,則為必停機組,其中,0δ≤0.05;
邊際啟停機組識別方法包括:若機組至少存在一個時段的出力不小于該時段的出力下限的δ倍,并且存在一個時段出力小于機組出力下限,則為邊際啟停機組,其中,0δ≤0.05。
7.根據權利要求1所述的面向現貨市場出清模型的起作用整數變量辨識方法,其特征在于,所述邊際啟停機組啟停時段識別方法的步驟,包括:
根據所述松弛經濟調度問題的結果,識別需要啟停的邊際啟停機組,設定已確定啟停狀態的機組的0-1變量初值。
識別機組需要啟停的時段,松弛此時段的相鄰時段的啟停整數變量。
根據時段間耦合約束進一步調整啟停整數變量的松弛時段。
最終、將決定機組啟停的0-1變量劃分為三類:當變量的值為1時則為必開,當變量的值為0時則為必停,當變量值為2時,則是需要進一步代入分支定界法中做啟停優化的松弛變量。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于中國南方電網有限責任公司,未經中國南方電網有限責任公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202011177647.3/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 同類專利
- 專利分類
G06Q 專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的數據處理系統或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的處理系統或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預定,例如用于門票、服務或事件的
G06Q10-04 .預測或優化,例如線性規劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規劃、調度或分配時間、人員或機器資源;企業規劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機輔助管理





