[發明專利]基于圖神經網絡預測用戶評級的方法和裝置在審
| 申請號: | 202011176586.9 | 申請日: | 2020-10-28 |
| 公開(公告)號: | CN112488355A | 公開(公告)日: | 2021-03-12 |
| 發明(設計)人: | 趙煜;楊斯雯;許強;李維;何彥杉 | 申請(專利權)人: | 華為技術有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06N3/08;G06N3/04;G06Q10/06;G06Q30/02 |
| 代理公司: | 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205 | 代理人: | 陳洪艷;劉芳 |
| 地址: | 518129 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 神經網絡 預測 用戶 評級 方法 裝置 | ||
本申請公開了人工智能領域中基于圖神經網絡預測用戶評級的方法和裝置。本申請提供的技術方案中,根據用戶購買商品的歷史記錄和用戶對商品的用戶評論中的商品特征構建用戶?商品?商品特征三部圖;根據構建的三部圖,使用神經網絡學習用戶、商品和商品特征的表征信息,其中,用戶的表征信息由相鄰商品特征的表征信息和相鄰商品的表征信息學習而來,商品的表征信息由相鄰商品特征的表征信息和相鄰用戶的表征信息學習而來,商品特征的表征信息由相鄰用戶和相鄰商品的表征信息學習而來;學習到的用戶表征信息、商品表征信息和商品特征表征信息通過神經網絡預測生成用戶對商品的評級信息。本申請提供的技術方案,可以提高用戶評級的準確度。
技術領域
本申請涉及人工智能領域,特別涉及一種基于圖神經網絡預測用戶評級的方法和裝置。
背景技術
人工智能(artificial intelligence,AI)是利用數字計算機或者數字計算機控制的機器模擬、延伸和擴展人的智能,感知環境、獲取知識并使用知識獲得最佳結果的理論、方法、技術及應用系統。換句話說,人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應的智能機器。人工智能也就是研究各種智能機器的設計原理與實現方法,使機器具有感知、推理與決策的功能。人工智能領域的研究包括機器人,自然語言處理,計算機視覺,決策與推理,人機交互,推薦與搜索,AI基礎理論等。
目前,AI已經廣泛應用于生活中的各個領域,例如,AI可以應用于電子商務網站的用戶評級預測。隨著網絡的普及,用戶經常在線上做各種活動,例如在電子商務網站上購買產品和預定餐廳。通常,用戶在進行線上活動時,會從大量相似的商品中選擇喜歡的商品。為了減輕用戶挑選商品的認知負擔,推薦系統的作用至關重要。推薦系統可以通過用戶歷史的購買習慣來預測用戶對商品的用戶評級,以此來向用戶推薦商品。
需要預測用戶u對商品i的用戶評級時,可以通過深度學習網絡分別從用戶u所寫的用戶評論中和商品i收到的用戶評論中學習出用戶u的表征信息和商品i的表征信息,并將學習出的用戶u的代表性嵌入向量和商品i的代表性嵌入向量相結合,最后基于結合得到的代表性嵌入相鄰預測用戶u對商品i的用戶評級。
但是,使用上述技術預測用戶對商品的評級時,經常會出現預測不準確的問題。例如,用戶對網站推薦的商品滿意度不高。
發明內容
本申請提供了基于圖神經網絡預測用戶評級的方法和相關裝置,可以提高用戶評級的準確度。
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G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
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