[發明專利]基于NVME-oF可模塊化的智能計算存儲系統及方法

在審

• 申請號: 202011176555.3
• 申請日: 2020-10-29
• 公開（公告）號: CN112306921A
• 公開（公告）日: 2021-02-02
• 發明（設計）人: 朱承高;徐林
• 申請（專利權）人: 濟南華芯算古信息科技有限公司
• 主分類號: G06F13/16
• 分類號: G06F13/16;G06F13/42
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開一種基于NVMe?oF可模塊化的智能計算存儲系統及方法，所述智能計算存儲系統包括：計算存儲器，存儲介質，計算存儲控制器，及通信組件；計算存儲器，用于對待處理數據進行數據處理；存儲介質，用于數據存儲；通信組件，用于計算存儲器、存儲介質及計算存儲控制器間的通信，且基于NVMe?oF協議與外部設備通信；計算存儲控制器，用于獲取待處理數據的行為空間；當待處理數據的行為空間合法時，根據待處理數據的行為空間確定出待處理數據的數據處理步驟，及每個數據處理步驟對應的命名空間；按照數據處理步驟，利用命名空間對應的計算存儲器或存儲介質，對待處理數據進行數據處理或數據存儲。用以提高系統的數據處理效率。

技術領域

本發明涉及存儲技術領域，具體涉及一種基于NVMe-oF可模塊化的智能計算存儲系統及方法。

背景技術

隨著5G技術，人工智能及物聯網技術的不斷發展，應用場環境中需要使用大量數據的場景越來越多。對于企業而言，如何采集與利用海量數據成為構建競爭優勢的新維度。然而大量收集的原始數據往往是不能被直接使用的，在很多情況下，這些數據都被存儲在冷存儲介質中，很難發現其有效信息，因此數據的價值無法體現。

目前，為了實現數據價值，采用的方法是通過人工智能技術，把需要處理的數據讀取到系統內存中，使用系統自帶的通用硬件設備如CPU/GPU對數據進行處理，提取有效信息。但是上述方法需要進行數據遷移，即為將數據從存儲介質中讀取到內存，造成計算資源的浪費，降低了人工智能系統的效率。

發明內容

本發明提供一種基于NVMe-oF可模塊化的智能計算存儲系統及方法，用以在數據的存儲入口處對數據進行分析處理，減少不必要的讀寫操作及網絡傳輸，以提高系統的數據處理效率。

為實現上述目的，本發明的技術方案如下：一種基于NVMe-oF可模塊化的智能計算存儲系統，包括：計算存儲器，存儲介質，計算存儲控制器，及通信組件；其中，

所述計算存儲器，用于對待處理數據進行數據處理；

所述存儲介質，用于進行數據存儲；

所述通信組件，用于所述計算存儲器、存儲介質及所述計算存儲控制器間的通信，且基于NVMe-oF協議與外部設備通信；

所述計算存儲控制器，用于獲取待處理數據的行為空間；其中所述行為空間用于標示出待處理數據的數據處理流程；

當所述待處理數據的行為空間合法時，根據所述待處理數據的行為空間確定出所述待處理數據的數據處理步驟，及每個所述數據處理步驟對應的命名空間；所述命名空間用于標示出計算存儲器或存儲介質；一個命名空間對應一個計算存儲器或存儲介質，每個命名空間均有對應的一個計算存儲器或存儲介質；

按照所述待處理數據的數據處理步驟，利用命名空間對應的計算存儲器或存儲介質，對所述待處理數據進行數據處理或數據存儲。

可選地，所述計算存儲控制器，具體用于當所述待處理數據的數據處理步驟包含非存儲步驟時，所述非存儲步驟的命名空間對應計算存儲器；

所述按照所述待處理數據的數據處理步驟，利用空間對應的計算存儲器或存儲介質，對所述待處理數據進行數據處理或數據存儲包括：

當執行到所述非存儲步驟時，利用命名空間對應的計算存儲器對所述待處理數據進行數據處理，并將數據處理結果作為新的待處理數據，發送至下一步的數據處理步驟的命名空間對應的計算存儲器或存儲介質。

可選地，所述計算存儲控制器，具體用于當所述待處理數據的數據處理步驟包含存儲步驟時，所述存儲步驟的命名空間對應存儲介質；

所述按照所述待處理數據的數據處理步驟，利用命名空間對應的計算存儲器或存儲介質，對所述待處理數據進行數據處理或數據存儲包括：