[發明專利]基于圖像識別的油位監測系統及方法

在審

• 申請號: 202011176383.X
• 申請日: 2020-10-28
• 公開（公告）號: CN112132234A
• 公開（公告）日: 2020-12-25
• 發明（設計）人: 龍祥玉;牟治宇
• 申請（專利權）人: 重慶斯鉑電氣自動化設備有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/20;G08B21/18;H04L29/08;H04N7/18
• 代理公司: 重慶強大凱創專利代理事務所(普通合伙) 50217
• 代理人: 陳家輝

1.基于圖像識別的油位監測系統，包括用于采集實際油位圖像的圖像采集端；其特征在于，還包括服務器，服務器包括：

模型設置模塊，用于建立初始神經網絡模型；

訓練模塊，用于接收不同設備的訓練油位圖像樣本，將不同設備的訓練油位圖像樣本輸入初始神經網絡模型進行訓練，得到訓練完成的神經網絡模型；

第一通信模塊，用于從圖像采集端接收實際油位圖像，將實際油位圖像輸入訓練完成的神經網絡模型；

信息獲取模塊，用于從訓練完成的神經網絡模型獲取輸出結果；輸出結果包括設備型號以及油位狀態。

2.根據權利要求1所述的基于圖像識別的油位監測系統，其特征在于：所述油位狀態為油位正常、油位低于下限或油位高于上限。

3.根據權利要求2所述的基于圖像識別的油位監測系統，其特征在于：所述初始神經網絡模型為卷積神經網絡模型。

4.根據權利要求3所述的基于圖像識別的油位監測系統，其特征在于：所述圖像采集端每隔預設時間采集一次實際油位圖像。

5.根據權利要求4所述的基于圖像識別的油位監測系統，其特征在于：所述服務器還包括報警模塊，報警模塊用于從信息獲取模塊接收油位狀態，當油位狀態為油位低于下限或油位高于上限時，生成報警信息。

6.根據權利要求5所述的基于圖像識別的油位監測系統，其特征在于：還包括位于本地的處理模塊、第二通信模塊和加速度傳感器；第二通信模塊與第一通信模塊無線連接；

加速度傳感器用于采集設備的加速度信號，并發送至處理模塊；處理模塊用于根據加速度信號計算振動頻率；

處理模塊還用于判斷振動頻率是否大于振動閾值，如果大于振動閾值，處理模塊控制圖像采集端每隔預設時間采集一次實際油位圖像。

7.基于圖像識別的油位監測方法，其特征在于，包括如下步驟：

S1、建立初始神經網絡模型；

S2、接收不同設備的訓練油位圖像樣本，將不同設備的訓練油位圖像樣本輸入初始神經網絡模型進行訓練，得到訓練完成的神經網絡模型；

S3、采集實際油位圖像；

S4、將實際油位圖像輸入訓練完成的神經網絡模型；

S5、從訓練完成的神經網絡模型獲取輸出結果；輸出結果包括設備型號以及油位狀態。

8.根據權利要求7所述的基于圖像識別的油位監測方法，其特征在于：所述S5中，油位狀態為油位正常、油位低于下限或油位高于上限。

9.根據權利要求8所述的基于圖像識別的油位監測方法，其特征在于：所述S1中，初始神經網絡模型為卷積神經網絡模型。

10.根據權利要求9所述的基于圖像識別的油位監測方法，其特征在于：所述S3中，每隔預設時間采集一次實際油位圖像。