[發明專利]一種基于大數據的經濟趨勢分析系統在審
| 申請號: | 202011175869.1 | 申請日: | 2020-10-29 |
| 公開(公告)號: | CN112231360A | 公開(公告)日: | 2021-01-15 |
| 發明(設計)人: | 孟驚雷 | 申請(專利權)人: | 哈爾濱學院 |
| 主分類號: | G06F16/2458 | 分類號: | G06F16/2458;G06F16/215;G06F16/951;G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q40/00 |
| 代理公司: | 北京盛詢知識產權代理有限公司 11901 | 代理人: | 劉靜 |
| 地址: | 150086 黑龍江*** | 國省代碼: | 黑龍江;23 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 數據 經濟 趨勢 分析 系統 | ||
1.一種基于大數據的經濟趨勢分析系統,其特征在于,包括數據獲取模塊、數據處理模塊、宏觀經濟分析模塊、微觀經濟分析模塊及經濟趨勢分析模塊;
所述數據獲取模塊與所述數據處理模塊相連;
所述宏觀經濟分析模塊、所述微觀經分析模塊分別與所述數據處理模塊連接,且所述宏觀經濟分析模塊、所述微觀經濟分析模塊分別與所述經濟趨勢分析模塊連接;
所述數據獲取模塊用于對經濟數據進行爬取及收集,通過設定經濟指標關鍵詞對互聯網經濟數據進行獲取,得到宏觀經濟數據集及微觀經濟數據集;
所述數據處理模塊用于對所述宏觀經濟數據集及微觀經濟數據集進行預處理及數據清洗,得到處理后宏觀經濟數據集及微觀經濟數據集;
宏觀經濟分析模塊用于對所述宏觀經濟數據集進行分析,得到宏觀經濟預測結果;
微觀經濟分析模塊用于對所述微觀經濟數據集進行分析,得到微觀經濟預測結果;
經濟趨勢分析模塊用于根據所述宏觀經濟預測結果及所述微觀經濟預測結果進行經濟趨勢分析,得到分析結果。
2.根據權利要求1所述的基于大數據的經濟趨勢分析系統,其特征在于,所述經濟指標關鍵詞包括宏觀經濟指標關鍵詞及微觀經濟指標關鍵詞;
所述宏觀經濟指標關鍵詞包括消費者物價指數CPI、生產者物價指數PPI及國內生產總值GDP;
所述微觀經濟指標關鍵詞包括消費指數及就業指數;
所述消費指數包括消費意愿、消費熱度及消費支出。
3.根據權利要求2所述的基于大數據的經濟趨勢分析系統,其特征在于,所述數據獲取模塊的數據獲取過程為:設定特定時間內待查詢的宏觀經濟指標及微觀經濟指標關鍵詞;根據宏觀經濟指標對應的關鍵詞請求相關鏈接地址,根據鏈接地址對涉及到宏觀經濟指標關鍵詞的信息進行獲取,得到宏觀經濟數據;根據微觀經濟指標關鍵詞對隨機爬取的互聯網數據進行分析,剔除掉與微觀經濟指標關鍵詞無關的互聯網數據,得到微觀經濟數據。
4.根據權利要求2所述的基于大數據的經濟趨勢分析系統,其特征在于,所述數據處理模塊對所述宏觀經濟數據的處理過程為:剔除特定時間段內的宏觀經濟數據異常數值及錯誤數值,并對缺失值進行填補;對數據清洗后的宏觀經濟數據進行歸一化處理得到標準的宏觀經濟數據。
5.根據權利要求2所述的基于大數據的經濟趨勢分析系統,其特征在于,所述數據處理模塊對所述微觀經濟數據的處理過程為;采用機器學習模型及預先設置的消費意愿情感性關鍵詞對微觀經濟數據進行處理,得到消費意愿分析值;選取消費熱度分析對象,根據消費熱度分析對象得到消費者數據、視頻數據及輿情數據,并得到消費熱度分析值;提取所述微觀經濟數據的就業失業信息并計算就業指數。
6.根據權利要求4所述的基于大數據的經濟趨勢分析系統,其特征在于,所述宏觀經濟分析模塊通過構建宏觀經濟預測結果與消費者物價指數CPI、生產者物價指數PPI及國內生產總值GDP的關系模型,得到最終的宏觀經濟預測結果。
7.根據權利要求5所述的基于大數據的經濟趨勢分析系統,其特征在于,所述微觀經濟分析模塊通過構建微觀經濟預測結果與消費意愿、消費熱度、就業指數的關系模型,得到最終的微觀經濟預測結果。
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