[發明專利]一種基于聲紋識別技術的遠程身份認證方法及系統

在審

• 申請號: 202011173448.5
• 申請日: 2020-10-28
• 公開（公告）號: CN112164404A
• 公開（公告）日: 2021-01-01
• 發明（設計）人: 朱明增;覃景濤;溫黎明;歐健美;馬紅康;周素君;劉秀麗;覃秋勤;冀北振;劉小蘭
• 申請（專利權）人: 廣西電網有限責任公司賀州供電局
• 主分類號: G10L17/00
• 分類號: G10L17/00;G10L17/04;G10L17/12;G10L17/14;G10L17/18;G10L25/24
• 代理公司: 北京國帆知識產權代理事務所(普通合伙) 11334
• 代理人: 李增朝

1.一種基于聲紋識別技術的遠程身份認證方法，其特征在于，所述遠程身份認證方法包括：

采集相關人員的個人語音樣本和個人身份信息；

利用所述個人語音樣本，生成個人識別模型；

關聯所述個人識別模型與所述個人身份信息；

集合多個所述個人識別模型和相關聯的多個所述個人身份信息，生成相關人員識別模型庫；

采集識別人員的個人聲紋信息；

利用所述個人聲紋信息，并采用聲紋辨認方法，在所述相關人員識別模型庫中初步確認所述識別人員的個人身份信息；

利用所述個人聲紋信息，并采用聲紋確認方法，二次確認所述識別人員的個人身份信息；

匹配校驗所述識別人員的個人身份信息與合格人員名單。

2.根據權利要求1所述的遠程身份認證方法，其特征在于，所述利用所述個人語音樣本，生成個人識別模型，包括：

提取所述個人語音樣本的個人語音MFCC特征；

利用神經網絡算法對所述個人語音MFCC特征進行訓練，生成個人識別模型。

3.根據權利要求1所述的遠程身份認證方法，其特征在于，所述利用所述個人聲紋信息，并采用聲紋辨認方法，在所述相關人員識別模型庫中初步確認所述識別人員的個人身份信息，包括：

比對所述個人聲紋信息與所述相關人員識別模型庫，結合概率模型法得到所述相關人員模型庫中個人模型的相似性打分；

對所述相似性打分進行相似性打分判別，根據所述相似性打分判別初步確認所述識別人員的個人身份信息。

4.根據權利要求3所述的遠程身份認證方法，其特征在于，所述概率模型法基于高斯混合算法并利用M個多位高斯分布加權得到。

5.根據權利要求1所述的遠程身份認證方法，其特征在于，所述利用所述個人聲紋信息，并采用聲紋確認方法，二次確認所述識別人員的個人身份信息，包括：

利用語音識別技術，識別所述個人聲紋信息中的聲紋身份信息；

對所述聲紋身份信息與所述識別人員的個人身份信息進行一致性判斷，獲取一致性判斷結果；

根據所述一致性判斷結果二次確認所述識別人員的個人身份信息。

6.根據權利要求1所述的遠程身份認證方法，其特征在于，所述匹配校驗所述識別人員的個人身份信息與合格人員名單，包括：

錄入合格人員名單；

判斷所述識別人員的個人身份信息是否在所述合格人員名單中；

若所述識別人員的個人身份信息不在所述合格人員名單中，則產生語音告警信號。

7.一種基于聲紋識別技術的遠程身份認證系統，其特征在于，所述遠程身份認證系統包括：

樣本采集模塊：用于采集相關人員的個人語音樣本和個人身份信息；

模型生成模塊：用于利用所述個人語音樣本，生成個人識別模型；

關聯模塊：用于關聯所述個人識別模型與所述個人身份信息；

模型庫生成模塊：用于集合多個所述個人識別模型和相關聯的多個所述個人身份信息，生成相關人員識別模型庫；

聲紋采集模塊：用于采集識別人員的個人聲紋信息；

聲紋辨認模塊：用于利用所述個人聲紋信息，并采用聲紋辨認方法，在所述相關人員識別模型庫中初步確認所述識別人員的個人身份信息；

聲紋確認模塊：用于利用所述個人聲紋信息，并采用聲紋確認方法，二次確認所述識別人員的個人身份信息；

匹配校驗模塊：用于匹配校驗所述識別人員的個人身份信息與合格人員名單。

8.根據權利要求7所述的遠程身份認證系統，其特征在于，所述模型生成模塊包括：

特征提取單元：用于提取所述個人語音樣本的個人語音MFCC特征；

模型生成單元：用于利用神經網絡算法對所述個人語音MFCC特征進行訓練，生成個人識別模型。