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[發(fā)明專利]一種陶瓷焊柱陣列的熱疲勞壽命優(yōu)化方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011173256.4 申請日: 2020-10-28
公開(公告)號: CN112287582B 公開(公告)日: 2022-09-06
發(fā)明(設計)人: 董剛;李依依;郝飛飛;朱樟明;楊銀堂 申請(專利權)人: 西安電子科技大學
主分類號: G06F30/23 分類號: G06F30/23;G06F111/10;G06F111/04;G06F119/02;G06F119/08;G06F119/14
代理公司: 陜西電子工業(yè)專利中心 61205 代理人: 王品華
地址: 710071*** 國省代碼: 陜西;61
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 陶瓷 陣列 疲勞 壽命 優(yōu)化 方法
【說明書】:

發(fā)明公開了一種陶瓷共柵陣列的熱疲勞壽命優(yōu)化方法,主要解決現(xiàn)有CCGA熱疲勞壽命優(yōu)化時間周期長和成本高的缺陷,其方案是:建立初始有限元模型,計算CCGA的熱疲勞壽命L;選取對CCGA熱疲勞壽命有影響的因素;將所選因素參數(shù)化,計算因素對CCGA熱疲勞壽命的靈敏度;選取高靈敏度因素作為關鍵因素;選取關鍵因素參數(shù)建立正交試驗表;根據(jù)該試驗表建立相應的有限元模型進行試驗并處理,得到最優(yōu)因素組合;計算最優(yōu)因素組合下的CCGA熱疲勞壽命L';若L大于L',按照最優(yōu)因素組合參數(shù)設計基于CCGA的SIP結構。本發(fā)明在設計層面提高了CCGA熱疲勞壽命,減小了時間周期和成本,可用于基于CCGA的SIP的結構設計。

技術領域

本發(fā)明屬于微電子技術領域,尤其涉及一種材料壽命優(yōu)化方法,可用于基于陶瓷焊柱陣列CCGA的系統(tǒng)級封裝SIP的結構設計。

背景技術

CCGA是陶瓷球柵陣列CBGA概念的延伸,其封裝高度更高、散熱性更好、具有更高的熱-機可靠性;細長和柔軟的焊柱能更好地適應陶瓷基板和印刷電路板PCB之間的熱應力,焊點上的應力將通過焊柱的彎曲來進行釋放,從而提高器件的熱疲勞性能;在許多球柵陣列BGA應用領域需要高功率耗散,塑料球柵陣列PBGA、陶瓷球柵陣列CBGA顯然難以承擔,而CCGA就能滿足高功率耗散的要求;在超過625個輸入輸出端口I/O的連接中CCGA得到了廣泛的應用,但這些特性卻更容易導致機械損害,且由于使用環(huán)境的復雜化,設備失效的現(xiàn)象時常發(fā)生,特別是對于服役條件惡劣、需要長期服役的航空航天、汽車、軍用電子產(chǎn)品而言,故分析優(yōu)化CCGA的熱疲勞壽命具有十分重要的理論意義和應用價值。

現(xiàn)有技術對于CCGA熱疲勞壽命優(yōu)化的研究主要通過進行實驗觀察CCGA的疲勞變形以及CCGA的熱疲勞壽命,這種通過實驗的方法存在時間周期長,成本高的缺陷。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是針對上述現(xiàn)有技術的不足,提供一種關于陶瓷焊柱陣列的熱疲勞壽命優(yōu)化方法,以減小時間周期、降低成本,在設計層面提高陶瓷焊柱陣列的熱疲勞壽命。

為實現(xiàn)上述的目的,本發(fā)明的技術方案包括如下:

(1)根據(jù)基于陶瓷焊柱陣列CCGA的系統(tǒng)級封裝SIP結構,在PROE軟件中建立該結構的參數(shù)化幾何模型,并將該幾何模型導入ANSYS軟件中添加材料參數(shù),通過Anand本構模型描述CCGA所使用材料的力學行為,加載約束以及多周期的溫度循環(huán)載荷,且每個周期高低溫駐留階段的時間相等,升降溫階段的時間相等,形成初始有限元模型;

(2)計算初始有限元模型中CCGA的等塑性應變范圍值A,通過基于應變的修正后Coffin-Manson壽命預測模型計算初始有限元模型中CCGA的熱疲勞壽命L;

(3)選取對CCGA熱疲勞壽命有影響的因素,包括材料屬性、幾何結構;

(4)通過仿真軟件對所選因素進行參數(shù)化,得到各因素對于CCGA熱疲勞壽命的靈敏度,并選取靈敏度排列靠前的N個因素作為關鍵因素,N為大于2的整數(shù);

(5)在實際工程所允許的范圍內(nèi)選取各關鍵因素的參數(shù),且每個關鍵因素選取的參數(shù)個數(shù)相同;

(6)根據(jù)各關鍵因素和其對應參數(shù)建立正交試驗表;

(7)根據(jù)正交試驗表建立相應的有限元模型,并進行仿真,得到正交試驗表中每組試驗的CCGA的等塑性應變范圍值Ak并填入正交試驗表中,再通過基于應變的修正后Coffin-Manson壽命預測模型計算正交試驗表中每組試驗的CCGA的熱疲勞壽命Lk填入正交試驗表中;

(8)計算正交試驗表中每組試驗的信噪比SNR,根據(jù)信噪比SNR計算不同關鍵因素在不同參數(shù)下的信噪比平均值Mij,選取各關鍵因素信噪比平均值最大的參數(shù),得到最優(yōu)因素組合;

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