[發明專利]基于主動免疫可信云平臺的程序白名單在審
| 申請號: | 202011172972.0 | 申請日: | 2020-10-28 |
| 公開(公告)號: | CN112417438A | 公開(公告)日: | 2021-02-26 |
| 發明(設計)人: | 阮安邦;陳凱;魏明;陳旭明 | 申請(專利權)人: | 北京八分量信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F21/51 | 分類號: | G06F21/51;G06F21/56;G06F21/62;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京化育知識產權代理有限公司 11833 | 代理人: | 尹均利 |
| 地址: | 100000 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 主動 免疫 可信 平臺 程序 名單 | ||
1.基于主動免疫可信云平臺的程序白名單,包括數據搜集系統、數據初步判定系統、數據深度判定學習系統、主動免疫系統、威脅文件系統以及白名單系統,其特征在于:所述數據搜集系統與數據初步判定系統連接,所述數據初步判定系統與數據深度判定學習系統連接,所述數據深度判定學習系統分別與主動免疫系統和白名單系統連接,所述主動免疫系統分別與威脅文件系統連接,所述威脅文件系統與數據初步判定系統雙向連接,所述白名單系統與數據深度判定學習系統雙向連接。
2.根據權利要求1所述的基于主動免疫可信云平臺的程序白名單,其特征在于:所述數據初步判定系統的識別方式包括開發者信任識別、可信云平臺、AI智能識別以及用戶信任識別,所述開發者信任識別是基于開發者開發時在系統中留下的信任文件,所述可信云平臺基于大數據識別判定安全性高的對象,所述AI智能識別是通過對比比較系統中的日志文件以及文件庫進行識別,所述用戶信任識別是基于用戶使用過程中的主動信任識別。
3.根據權利要求1所述的基于主動免疫可信云平臺的程序白名單,其特征在于:所述獨立分區系統包括模擬系統、防火墻以及報警系統、所述模擬系統可模擬整個系統的運行,報警系統能夠對模擬系統內部發生的情況進行監測,當出現超過預期的不利因素會進行報警。
4.根據權利要求1所述的基于主動免疫可信云平臺的程序白名單,其特征在于:所述白名單系統包括一級名單、二級名單、三級名單。
5.根據權利要求1所述的基于主動免疫可信云平臺的程序白名單,其特征在于:所述主動免疫系統內置有威脅文件庫,所述主動免疫系統的免疫方式有文件復制以及文件查殺,文件復制后的文件直接進入到威脅文件庫中進行儲存。
6.根據權利要求1所述的基于主動免疫可信云平臺的程序白名單,其特征在于:所述數據深度判定學習系統內置有大數據對比識別系統、獨立分區系統,所述大數據對比識別系統與獨立分區系統連接,所述獨立分區系統與主動免疫系統連接。
7.根據權利要求4所述的基于主動免疫可信云平臺的程序白名單,其特征在于:所述一級名單包括開發者信任識別名單、可信云平臺名單、AI智能識別名單以及用戶信任識別名單,所述二級名單包括大數據對比識別系統識別名單,所述三級名單包括獨立分區系統試運行合格名單。
8.根據權利要求6所述的基于主動免疫可信云平臺的程序白名單,其特征在于:所述數據深度判定學習系統的工作步驟如下:
S1:通過大數據對比識別系統對初步判定系統采集的數據運行算法,是否為有利數據,通過大數據對比是有利數據則直接存儲至白名單系統,若不是有利數據則進入至獨立分區系統;
S2:通過獨立分區系統進行模擬運行,進行算法試運行結果是否良好,良好則直接存儲至白名單系統,若不是則進入到主動免疫系統;
S3:通過主動免疫系統生成日志文件,日志文件可被大數據對比識別系統進行調取,進行學習,此步驟可循環進行,進行深度學習。
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