[發明專利]一種基于隱私保護的圖像處理方法、裝置及設備

有效

• 申請號: 202011172968.4
• 申請日: 2020-10-28
• 公開（公告）號: CN112200796B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 曹佳炯;李亮;丁菁汀
• 申請（專利權）人: 支付寶（杭州）信息技術有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T5/00;G06T5/50;G06V40/12;G06F21/62;G06N20/00
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315
• 代理人: 朱文杰

1.一種基于隱私保護的圖像處理方法，所述方法包括：

獲取對目標用戶進行生物識別的目標圖像；

確定所述目標圖像中包含預定隱私信息的隱私區域圖像，并基于第一隱私保護算法對所述隱私區域圖像進行處理，得到處理后的隱私區域圖像，所述第一隱私保護算法為經過所述第一隱私保護算法處理后的數據無法恢復為處理前的數據的隱私保護算法；

將所述處理后的隱私區域圖像和所述目標圖像中除所述隱私區域圖像外的剩余圖像發送給服務器，以使所述服務器對所述處理后的隱私區域圖像進行恢復處理，并基于恢復處理后的隱私區域圖像和所述剩余圖像進行輿情排查處理；

其中，所述基于第一隱私保護算法對所述隱私區域圖像進行處理，得到處理后的隱私區域圖像，包括：

將所述隱私區域圖像對應的第一殘差輸入到預先訓練的StyleGAN模型中，得到所述隱私區域圖像對應的圖像特征，所述隱私區域圖像對應的圖像特征用于表征基于所述第一隱私保護算法對所述隱私區域圖像進行處理所得到的處理后的隱私區域圖像，所述隱私區域圖像對應的第一殘差基于所述隱私區域圖像和預先計算的隱私圖像均值確定。

2.根據權利要求1所述的方法，所述獲取對目標用戶進行生物識別的目標圖像，包括：

獲取所述目標用戶進行生物識別的預選圖像；

對所述預選圖像進行質量檢測，并根據質量檢測結果從所述預選圖像中選取滿足預設質量條件的預選圖像，將選取的預選圖像作為對目標用戶進行生物識別的目標圖像。

3.根據權利要求1或2所述的方法，所述確定所述目標圖像中包含預定隱私信息的隱私區域圖像，包括：

獲取所述目標圖像中包含的預定隱私信息所屬的初始區域圖像；

基于預設的區域擴張機制，在所述目標圖像的區域內對所述初始區域圖像進行擴張，得到擴張后的初始區域圖像，將所述擴張后的初始區域圖像作為所述隱私區域圖像。

4.根據權利要求3所述的方法，所述方法還包括：

獲取預設數量的包含預定隱私信息的歷史隱私圖像；

基于所述預設數量的歷史隱私圖像計算所述隱私圖像均值。

5.根據權利要求1所述的方法，所述方法還包括：

基于第二隱私保護算法對所述剩余圖像進行處理，得到處理后的剩余圖像，所述第二隱私保護算法為經過所述第二隱私保護算法處理后的數據能夠恢復為處理前的數據的隱私保護算法；

所述將所述處理后的隱私區域圖像和所述目標圖像中除所述隱私區域圖像外的剩余圖像發送給服務器，包括：

將所述處理后的隱私區域圖像和所述處理后的剩余圖像發送給服務器。

6.根據權利要求5所述的方法，所述基于第二隱私保護算法對所述剩余圖像進行處理，得到處理后的剩余圖像，包括：

基于所述剩余圖像和預先計算的非隱私圖像均值，確定所述剩余圖像對應的第二殘差；

對所述剩余圖像對應的第二殘差進行預設的第一行列變換，以對所述剩余圖像進行處理，得到處理后的剩余圖像。

7.根據權利要求5所述的方法，所述第二隱私保護算法包括基于混沌系統的圖像加密算法。