[發(fā)明專利]一種媒體畫像生成方法和系統(tǒng)

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202011171680.5
• 申請日: 2020-10-28
• 公開（公告）號: CN112199599A
• 公開（公告）日: 2021-01-08
• 發(fā)明（設計）人: 張明;徐常亮;賀大為
• 申請（專利權）人: 新華智云科技有限公司;新華通訊社新媒體中心
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9536;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/00
• 代理公司: 杭州裕陽聯(lián)合專利代理有限公司 33289
• 代理人: 田金霞

1.一種媒體畫像生成方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：

監(jiān)測目標媒體賬號，獲取目標媒體的推送數(shù)據(jù)；

根據(jù)推送數(shù)據(jù)可選擇地獲取目標媒體的公共畫像數(shù)據(jù)；

可選擇地建立至少一個目標媒體偏好畫像分析模型，根據(jù)推送數(shù)據(jù)分析獲取目標媒體偏好畫像數(shù)據(jù)；

根據(jù)公共畫像數(shù)據(jù)、偏好畫像數(shù)據(jù)建立可視化的媒體畫像。

2.根據(jù)權利要求1所述的一種媒體畫像生成方法，其特征在于，所述公共畫像數(shù)據(jù)包括基礎數(shù)據(jù)，所述基礎數(shù)據(jù)包括：目標媒體機構行政級別、目標媒體所屬地域、目標媒體類型、目標媒體定位、目標媒體采用的語種數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權利要求1所述的一種媒體畫像生成方法，其特征在于，所述公共畫像數(shù)據(jù)包括生產(chǎn)力數(shù)據(jù)、傳播力數(shù)據(jù)和影響力數(shù)據(jù)；

生產(chǎn)力數(shù)據(jù)獲取方法包括如下步驟：獲取目標媒體每一推送數(shù)據(jù)，并記錄每一推送數(shù)據(jù)發(fā)布時間，計算所述目標媒體的推送頻率，并對不同推送頻率的目標媒體設置不同的生產(chǎn)力標簽；

傳播力數(shù)據(jù)獲取方法包括如下步驟：計算目標媒體每一推送數(shù)據(jù)的傳播要素，所述傳播要素包括總閱讀量、總點贊量、總轉(zhuǎn)發(fā)量和總評論量數(shù)據(jù)，并對每一傳播要素分別設置權值，計算每一傳播要素和對應權值的乘積之和，獲取傳播力指數(shù)，根據(jù)傳播力指數(shù)大小設置不同的傳播力標簽；

影響力數(shù)據(jù)獲取方法包括如下步驟：計算目標媒體每一推送數(shù)據(jù)的影響要素，所述影響要素包括原粉絲數(shù)，新增粉絲數(shù)，單位時間新增粉絲數(shù)，對每一影響要素分別設置權值，計算每一影響要素和對應權值的乘積之和，獲取影響力指數(shù)，根據(jù)影響力指數(shù)大小設置不同的影響力標簽。

4.根據(jù)權利要求1所述的一種媒體畫像生成方法，其特征在于，監(jiān)控目標媒體賬號不同渠道的推送數(shù)據(jù)，分別計算不同渠道相同的推送數(shù)據(jù)的生產(chǎn)力數(shù)據(jù)，用于計算目標媒體推送行為偏好數(shù)據(jù)。

5.根據(jù)權利要求4所述的一種媒體畫像生成方法，其特征在于，所述推送行為偏好數(shù)據(jù)的生產(chǎn)方法包括如下步驟：

獲取目標媒體賬號在不同渠道的推送數(shù)據(jù)的推送時間和推送數(shù)量，并計算單位時間內(nèi)目標媒體不同渠道的推送數(shù)量，計算每一渠道推送數(shù)量相對總推送數(shù)量的占比，用于獲取所述推送行為偏好數(shù)據(jù)。

6.根據(jù)權利要求4所述的一種媒體畫像生成方法，其特征在于，獲取推送數(shù)據(jù)內(nèi)容，采用文本分類算法對每一推送數(shù)據(jù)進行分類，并對每一分類后的推送數(shù)據(jù)設置分類標簽，用于生成目標媒體的偏好畫像數(shù)據(jù)；

其中所述分類方法包括如下步驟：

建立標注好的推送數(shù)據(jù)訓練集、驗證集和測試集，采用文本分類算法對所述訓練集進行訓練；

采用驗證集調(diào)整所述文本分類算法的超參數(shù)調(diào)整；

采用測試集評估所述文本分類算法泛化能力，并形成分類模型；

將每一推送數(shù)據(jù)輸入預設的分類模型，獲取每一推送數(shù)據(jù)分類標簽。

7.根據(jù)權利要求6所述的一種媒體畫像生成方法，其特征在于，所述分類標簽包括社會、生活、體育、娛樂、科技、軍事、財經(jīng)和時政，所述計算每一目標媒體推送數(shù)據(jù)中所述分類標簽的種類和數(shù)量。

8.根據(jù)權利要求4所述的一種媒體畫像生成方法，其特征在于，采用多個實體內(nèi)容分析模型獲取目標媒體推送數(shù)據(jù)的實體內(nèi)容偏好，其中所述實體內(nèi)容分析模型包括地域?qū)嶓w分析模型、人物實體分析模型和機構實體分析模型，將所述目標媒體推送數(shù)據(jù)分別輸入所述地域?qū)嶓w分析模型、人物實體分析模型和機構實體分析模型中，用于獲取所述目標媒體推送數(shù)據(jù)的地域?qū)嶓w標簽、人物實體標簽和機構實體標簽，用于形成所述目標媒體的偏好畫像數(shù)據(jù)。

9.根據(jù)權利要求4所述的一種媒體畫像生成方法，其特征在于，獲取目標媒體推送數(shù)據(jù)，并將推送數(shù)據(jù)輸入突發(fā)事件分析模型，獲取每一推送數(shù)據(jù)記載的突發(fā)事件的標簽，用于形成所述目標媒體偏好畫像數(shù)據(jù)。