[發明專利]神經網絡處理器的故障處理方法及裝置、設備、存儲介質

有效

• 申請號: 202011171665.0
• 申請日: 2020-10-28
• 公開（公告）號: CN112231134B
• 公開（公告）日: 2023-08-08
• 發明（設計）人: 譚洪賀
• 申請（專利權）人: 地平線(上海)人工智能技術有限公司
• 主分類號: G06F11/07
• 分類號: G06F11/07
• 代理公司: 北京市正見永申律師事務所 11497
• 代理人: 黃小臨;馮玉清

1.一種神經網絡處理器的故障處理方法，包括：

檢測神經網絡處理器的工作狀態；

若所述工作狀態表示所述神經網絡處理器發生故障，確定所述神經網絡處理器執行神經網絡運算所得結果的精度；以及

根據所述精度，確定所述神經網絡處理器響應所述故障的方式，

其中，確定所述神經網絡處理器執行神經網絡運算所得結果的精度包括：

若所述工作狀態表示所述神經網絡處理器發生故障，收集并記錄所述故障的相關信息；

根據所述故障的相關信息確定由所述故障引起的神經網絡的精度偏差數值；以及

根據所述精度偏差數值確定所述神經網絡處理器執行神經網絡運算所得結果的精度，且

根據所述精度，確定所述神經網絡處理器響應所述故障的方式包括：

將所述精度與預先配置的閾值進行比較；

響應于所述精度大于或等于所述閾值，控制所述神經網絡處理器繼續所述神經網絡的后續運算；

響應于所述精度小于所述閾值，控制所述神經網絡處理器終止當前運算或丟棄所述神經網絡的運算結果。

2.如權利要求1所述的方法，其中，所述收集并記錄所述故障的相關信息包括：

確定所述故障的類型信息、故障相關的硬件信息、故障相關的神經網絡運算信息中的至少一個，并將所述信息進行保存。

3.如權利要求1所述的方法，其中，所述根據所述故障的相關信息確定由所述故障引起的神經網絡的精度偏差數值包括：

根據所述故障的相關信息，判斷所述故障是否屬于影響神經網絡精度的故障；以及

響應于所述故障屬于影響神經網絡精度的故障，利用所述故障的相關信息確定由所述故障引起的神經網絡的精度偏差數值。

4.如權利要求3所述的方法，其中，根據所述故障的相關信息，判斷所述故障是否屬于影響神經網絡精度的故障包括：

在所述故障相關信息指示所述故障與所述神經網絡運算相關時，確定所述故障屬于影響神經網絡精度的故障；

在所述故障相關信息指示所述故障與所述神經網絡運算不相關時，確定所述故障屬于與神經網絡精度無關的故障。

5.如權利要求3所述的方法，其中，利用所述故障的相關信息確定由所述故障引起的神經網絡的精度偏差數值，包括：

從預先配置的查找表中查找對應所述故障的相關信息的精度偏差數值，并以查找到的精度偏差數據作為由所述故障引起的神經網絡的精度偏差數值；其中，所述查找表中包含所述故障的相關信息和神經網絡的精度偏差數值之間的對應關系。

6.如權利要求3所述的方法，其中，利用所述故障的相關信息確定由所述故障引起的神經網絡的精度偏差數值，包括：

利用所述故障的相關信息確定以下故障分析數據中的一項或多項：發生故障的故障器件在神經網絡運算過程中的使用次數；所述故障器件對應的計算邏輯在神經網絡運算中的占比；發生故障的神經網絡所使用的運算的數據量；

根據所述故障分析數據通過預先訓練的計算模型來計算由所述故障引起的神經網絡的精度偏差數值。

7.一種神經網絡處理器的故障處理裝置，包括：

檢測模塊，配置為檢測神經網絡處理器的工作狀態；

信息收集模塊，配置為若所述工作狀態表示所述神經網絡處理器發生故障，收集并記錄所述故障的相關信息；

分析模塊，配置為根據所述故障的相關信息確定由所述故障引起的神經網絡的精度偏差數值，并且根據所述精度偏差數值確定所述神經網絡處理器執行神經網絡運算所得結果的精度；以及

控制模塊，配置為根據所述精度，確定所述神經網絡處理器響應所述故障的方式，包括將所述精度與預先配置的閾值進行比較，響應于所述精度大于或等于所述閾值控制所述神經網絡處理器繼續所述神經網絡的后續運算，以及響應于所述精度小于所述閾值控制所述神經網絡處理器終止當前運算或丟棄所述神經網絡的運算結果。