[發明專利]一種業務數據預測方法及相關裝置

在審

• 申請號: 202011170882.8
• 申請日: 2020-10-28
• 公開（公告）號: CN112288158A
• 公開（公告）日: 2021-01-29
• 發明（設計）人: 祁海洋;張鎮潮;劉勇;王培勇
• 申請（專利權）人: 稅友軟件集團股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06F16/2458
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 丁曼曼

本申請公開了一種業務數據預測方法，包括：根據時序分解算法將業務數據作為時間序列進行預測模型構建，得到時序預測模型；根據上一時間周期的業務數據對所述時序預測模型進行修正處理，得到目標預測模型；根據所述目標預測模型對下一時間周期進行業務數據預測，得到業務數據預測結果。通過以時間序列的角度構建出時間預測模型，并修正后得到目標預測模型，對下一時間周期的業務數據進行預測，提高了業務數據預測的準確性，減少預測的誤差。本申請還公開了一種業務數據預測裝置、服務器以及計算機可讀存儲介質，具有以上有益效果。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，特別涉及一種業務數據預測方法、業務數據預測裝置、服務器以及計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著信息技術的不斷發展，越來越多的數據處理技術應用到統計預測領域中。其中，統計預測是對事物的發展趨勢和在未來時期的數量表現作出推測和估計的理論和技術。統計預測以自然現象和社會現象發展規律為依據，以充分的統計資料和最新信息為基礎，以統計方法和數學方法為手段，配合適當的數學模型，通過推理和計算，找出該事物數量變化的規律性，對事物未來情況從數量上作出比較肯定的推斷，即從該事物未來可能出現的多種數量表現中，指出在一定概率保證下的可能范圍。可見，當數據處理技術應用至數據預測領域中，極大的提高了數據預測的效率和準確率。

相關技術中，在企業中對時間相關的業務數據進行預測的操作，主要是采用上一個時間周期的業務數據進行預測，并且以技術人員的經驗對預測結果進行修正，以便獲取到最后的預測結果。但是，由于人工主觀經驗的加入，導致預測結果缺乏支持的依據，降低了預測結果的可靠性，增加了誤差，降低了預測的準確性。

因此，如何提高業務數據預測的準確性，減少預測的誤差是本領域技術人員關注的重點問題。

發明內容

本申請的目的是提供一種業務數據預測方法、業務數據預測裝置、服務器以及計算機可讀存儲介質，通過以時間序列的角度構建出時間預測模型，并修正后得到目標預測模型，對下一時間周期的業務數據進行預測，提高了業務數據預測的準確性，減少預測的誤差。

為解決上述技術問題，本申請提供一種業務數據預測方法，包括：

根據時序分解算法將業務數據作為時間序列進行預測模型構建，得到時序預測模型；

根據上一時間周期的業務數據對所述時序預測模型進行修正處理，得到目標預測模型；

根據所述目標預測模型對下一時間周期進行業務數據預測，得到業務數據預測結果。

可選的，根據時序分解算法將業務數據作為時間序列進行預測模型構建，得到時序預測模型，包括：

根據STL算法對所述業務數據進行分解，得到趨勢分量、季節分量以及殘差分量；

根據所述趨勢分量、季節分量以及殘差分量進行函數構建，得到水平函數、趨勢函數以及季節函數；

根據所述水平函數、所述趨勢函數以及所述季節函數確定所述預測函數；

將所述水平函數、所述趨勢函數、所述季節函數以及所述預測函數作為所述時序預測模型。

可選的，根據上一時間周期業務數據對所述時序預測模型進行修正處理，得到目標預測模型，包括：

根據所述上一時間周期業務數據構建的預測模型進行預測處理，得到當前時間周期的預測數據；

根據所述業務數據中當前時間周期對應的實際數據與所述當前時間周期的預測數據進行偏離度計算，得到偏離度；

根據所述偏離度對所述時序預測模型進行修正處理，得到所述目標預測模型。

可選的，還包括：