[發明專利]一種準確度高的監控方法

在審

• 申請號: 202011170798.6
• 申請日: 2018-12-30
• 公開（公告）號: CN112232265A
• 公開（公告）日: 2021-01-15
• 發明（設計）人: 金濤;江浩
• 申請（專利權）人: 杭州銘智云教育科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06T7/194;G06T5/00;G06N3/02
• 代理公司: 紹興上虞誠知創專利代理事務所(普通合伙) 33354
• 代理人: 劉鴻西

本發明提供了一種準確度高的監控方法，包括：獲取拍攝的視頻幀序列；基于預先訓練好的神經網絡模型根據所述視頻幀序列提取當前視頻的前景圖像；按照預設陰影去除方法去除所述前景圖像中的陰影；判斷所述前景圖像中是否存在異常空洞，若是，則按照預設異常空洞填充方法填充所述異常空洞；獲取所述前景圖像的外接矩形，并高亮顯示所述外接矩形。本發明能夠快速準確的得到視頻畫面中的非背景圖像的準確形狀，從而能夠實現嫌疑比對，重點畫面顯示，畫面中心顯示等功能。本發明智能性高，獲取的圖形準確度高，具備廣闊的應用前景。

技術領域

本發明涉及監控領域，尤其涉及一種準確度高的監控方法。

背景技術

智能監控系統是采用圖像處理、模式識別和計算機視覺技術， 通過在監控系統中增加智能視頻分析模塊，借助計算機強大的數據 處理能力過濾掉視頻畫面無用的或干擾信息、自動識別不同物體， 分析抽取視頻源中關鍵有用信息，快速準確的定位事故現場，判斷 監控畫面中的異常情況，并以最快和最佳的方式發出警報或觸發其 它動作，從而有效進行事前預警，事中處理，事后及時取證的全自 動、全天候、實時監控的智能系統。

現有技術中智能監控已經取得了廣泛的應用，但是從流動的視 頻幀中提取圖像，以及對提取的圖像進行自動化的處理的相關技術 還不甚成熟，因此難以實現完全的自動化，還需依賴人工肉眼的識 別。鑒于自動進行圖像處理的相關技術不甚成熟，基于圖像處理技 術進行自動報警的誤報率較高，并且難以獲取嫌疑目標的準確輪廓 和精準位置。

發明內容

為了解決上述技術問題，本發明提出了一種準確度高的監控方 法。本發明具體是以如下技術方案實現的：

一種準確度高的監控方法，包括：

獲取拍攝的視頻幀序列；

基于預先訓練好的神經網絡模型根據所述視頻幀序列提取當前 視頻的前景圖像；

按照預設陰影去除方法去除所述前景圖像中的陰影；

判斷所述前景圖像中是否存在異常空洞，若是，則按照預設異 常空洞填充方法填充所述異常空洞；

獲取所述前景圖像的外接矩形，并高亮顯示所述外接矩形。

進一步地，還可以將所述前景圖像與預設的嫌疑圖片庫中的圖 片進行比對獲取圖片相似度，若所述圖片相似度超過預設閾值，則 進行報警提示。

進一步地，所述外接矩形的簡單獲取方法為：

提取所述前景圖像在橫軸的第一端點和第二端點；

提取所述前景圖像在縱軸的第三端點和第四端點；

做所述第一端點在所述前景圖像中的第一切線；所述第二端點 在所述前景圖像中的第二切線；所述第三端點在所述前景圖像中的 第三切線；所述第四端點在所述前景圖像中的第四切線；

所述第一切線、第二切線、第三切線、第四切線相交圍成外接 矩形。

進一步地，所述外接矩形為最小外接矩形；所述最小外接矩形 的中心突出顯示。

進一步地，所述按照預設陰影去除方法去除所述前景圖像中的 陰影包括：

獲取預設的多向映射表和多向映射圖集，所述多向映射表記錄 了光照時間段、光照強度段、分辨率和特征閾值之間的對應關系； 所述多向映射圖集中記錄有多個背景圖，每個背景圖的特征集不同， 所述特征集包括所述背景圖的光照時間段、光照強度段和分辨率；

根據當前的光照時間段、光照強度段和拍攝的設備從所述多向 映射圖集中選擇目標背景圖；

根據當前的光照時間段、光照強度段和拍攝的設備從所述多向 映射表中選擇目標特征閾值；