[發(fā)明專利]一種鋼鐵行業(yè)基于5G+人工智能的視頻盤庫(kù)方法及系統(tǒng)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011170459.8 | 申請(qǐng)日: | 2020-10-28 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112183474B | 公開(公告)日: | 2021-07-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 鄒曉峰;朱彭生;馮若寅 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 歐冶云商股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/08;G06Q10/10 |
| 代理公司: | 上海科盛知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31225 | 代理人: | 楊宏泰 |
| 地址: | 201999 上海市寶山區(qū)漠*** | 國(guó)省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 鋼鐵行業(yè) 基于 人工智能 視頻 盤庫(kù) 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種鋼鐵行業(yè)基于5G+人工智能的視頻盤庫(kù)方法,其特征在于,包括以下步驟:
1)通過安裝在行車上的攝像機(jī)隨行車的移動(dòng),實(shí)時(shí)拍攝獲得倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的鋼卷視頻;
2)鋼卷視頻通過安裝在行車上的5G CPE設(shè)備進(jìn)行傳輸;
3)構(gòu)建并訓(xùn)練鋼卷計(jì)數(shù)模型,并以鋼卷視頻作為訓(xùn)練好的鋼卷計(jì)數(shù)模型的輸入,根據(jù)檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行計(jì)數(shù)并輸出最終的統(tǒng)計(jì)結(jié)果,鋼卷計(jì)數(shù)模型采用Faster RCNN網(wǎng)絡(luò)模型;
所述的鋼卷計(jì)數(shù)模型的訓(xùn)練和檢測(cè)具體為:
訓(xùn)練階段:
鋼卷視頻圖像通過一組卷積網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取后,得到特征圖;
將該特征圖與其輸入到RPN層得到的輸出候選區(qū)域一起作為ROI層的輸入;
利用ROI層的輸出計(jì)算對(duì)應(yīng)的損失函數(shù),并利用BP算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)進(jìn)行迭代更新;
識(shí)別階段:
待計(jì)數(shù)的視頻圖像經(jīng)過一組卷積網(wǎng)絡(luò)提取得到對(duì)應(yīng)的特征圖;
將該特征圖經(jīng)過RPN層得到前景圖像并進(jìn)行第一次位置修正;
將該特征圖與RPN層的輸出一同輸入到ROI層得到對(duì)應(yīng)的分類結(jié)果并進(jìn)行第二次位置修正;
ROI層的輸出經(jīng)過非極大值抑制后得到最終的鋼卷識(shí)別結(jié)果;
使用訓(xùn)練好的鋼卷計(jì)數(shù)模型進(jìn)行計(jì)數(shù)包括以下步驟:
31)抽取鋼卷視頻單幀圖像;
32)將當(dāng)前幀圖像中下半部分出現(xiàn)的鋼卷通過訓(xùn)練好的鋼卷計(jì)數(shù)模型識(shí)別出頂層鋼卷和非頂層鋼卷,并進(jìn)行標(biāo)識(shí);
33)根據(jù)鋼卷計(jì)數(shù)模型的計(jì)數(shù)算法獲得該幀圖像下半部分的鋼卷數(shù),具體包括以下步驟:
331)在每幀圖像識(shí)別出的鋼卷行中,每行鋼卷識(shí)別出頂層鋼卷和非頂層鋼卷;
332)根據(jù)識(shí)別出的非頂層鋼卷,將該行鋼卷切分成多段;
333)若該段中存在頂層鋼卷,則該段鋼卷總數(shù)=2*頂層鋼卷數(shù)+1;
334)若該段鋼卷中不存在頂層鋼卷數(shù),則該段鋼卷數(shù)=底層鋼卷數(shù)*1;
335)將所有段的鋼卷數(shù)相加得到該行的鋼卷總數(shù);
34)鋼卷計(jì)數(shù)去重,具體包括以下步驟:
341)根據(jù)行車運(yùn)動(dòng)速度獲取當(dāng)前幀的前一幀圖像;
342)記錄當(dāng)前幀的每行鋼卷總數(shù);
343)將當(dāng)前幀的每行鋼卷總數(shù)與前一幀的鋼卷總數(shù)進(jìn)行比較,剔除與前一幀鋼卷數(shù)重復(fù)的數(shù)據(jù);
344)得到該幀圖像所包含的鋼卷數(shù);
35)重復(fù)步驟31)-34),直至最后一幀圖像;
36)將所有幀的鋼卷數(shù)進(jìn)行匯總得到最終計(jì)數(shù)結(jié)果。
2.一種實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1所述的鋼鐵行業(yè)基于5G+人工智能的視頻盤庫(kù)方法的盤庫(kù)系統(tǒng),其特征在于,該盤庫(kù)系統(tǒng)包括在倉(cāng)庫(kù)內(nèi)勻速移動(dòng)的多個(gè)行車、安裝在每個(gè)行車上的攝像機(jī)和5G CPE設(shè)備以及與5G CPE設(shè)備通信的服務(wù)器,所述的攝像機(jī)通過5G CPE設(shè)備與服務(wù)器實(shí)時(shí)無線通信。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種盤庫(kù)系統(tǒng),其特征在于,所述的攝像機(jī)采用4K高清攝像機(jī)。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種盤庫(kù)系統(tǒng),其特征在于,所述的攝像機(jī)通過增穩(wěn)的云臺(tái)安裝在行車上。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種盤庫(kù)系統(tǒng),其特征在于,所述的攝像機(jī)和5G CPE設(shè)備均通過遠(yuǎn)程遙控實(shí)現(xiàn)開關(guān)控制。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于歐冶云商股份有限公司,未經(jīng)歐冶云商股份有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202011170459.8/1.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 上一篇:一種織布機(jī)用卷布器
- 下一篇:一種高溫?cái)嚢枨蚰C(jī)
- 同類專利
- 專利分類
G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書寫字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
- 一種鋼鐵行業(yè)電力需求的預(yù)測(cè)方法
- 用于水泥行業(yè)輥壓機(jī)的擠壓輥及其制造方法
- 一種基于區(qū)塊鏈的鋼鐵交易中金融信息共享方法
- 一種基于區(qū)塊鏈的鋼鐵行業(yè)電商平臺(tái)安全支撐方法
- 一種鋼鐵行業(yè)物質(zhì)流分析方法及系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)及終端
- 一種分析鋼鐵行業(yè)的技術(shù)發(fā)展路徑的方法和裝置
- 一種鋼鐵行業(yè)濃鹽水資源化利用系統(tǒng)及其方法
- 面向鋼鐵工藝流程的負(fù)荷可調(diào)時(shí)間潛力測(cè)算方法及系統(tǒng)
- 一種鋼鐵行業(yè)濃鹽水資源化利用系統(tǒng)
- 鋼鐵行業(yè)用電量的預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
- 使用基于云端的度量迭代訓(xùn)練人工智能的系統(tǒng)
- 一種人工智能轉(zhuǎn)人工智能再轉(zhuǎn)人工方案
- O-RAN系統(tǒng)中的人工智能模型處理方法和裝置
- 人工智能傷口評(píng)估方法及智能終端
- 人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)與防范虛擬仿真方法、系統(tǒng)和機(jī)器人
- 一種基于人工智能基礎(chǔ)資源與技術(shù)調(diào)控系統(tǒng)及方法
- 基于人工智能倫理備選規(guī)則的人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)防范方法
- 人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)防范虛擬仿真實(shí)驗(yàn)方法和機(jī)器人
- 基于人工智能體決策的人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)和防范方法
- 基于算法選擇的人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)防范方法和機(jī)器人





