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[發(fā)明專利]一種鋼鐵行業(yè)基于5G+人工智能的視頻盤庫(kù)方法及系統(tǒng)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202011170459.8 申請(qǐng)日: 2020-10-28
公開(公告)號(hào): CN112183474B 公開(公告)日: 2021-07-02
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 鄒曉峰;朱彭生;馮若寅 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 歐冶云商股份有限公司
主分類號(hào): G06K9/00 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/08;G06Q10/10
代理公司: 上海科盛知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31225 代理人: 楊宏泰
地址: 201999 上海市寶山區(qū)漠*** 國(guó)省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 鋼鐵行業(yè) 基于 人工智能 視頻 盤庫(kù) 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種鋼鐵行業(yè)基于5G+人工智能的視頻盤庫(kù)方法,其特征在于,包括以下步驟:

1)通過安裝在行車上的攝像機(jī)隨行車的移動(dòng),實(shí)時(shí)拍攝獲得倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的鋼卷視頻;

2)鋼卷視頻通過安裝在行車上的5G CPE設(shè)備進(jìn)行傳輸;

3)構(gòu)建并訓(xùn)練鋼卷計(jì)數(shù)模型,并以鋼卷視頻作為訓(xùn)練好的鋼卷計(jì)數(shù)模型的輸入,根據(jù)檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行計(jì)數(shù)并輸出最終的統(tǒng)計(jì)結(jié)果,鋼卷計(jì)數(shù)模型采用Faster RCNN網(wǎng)絡(luò)模型;

所述的鋼卷計(jì)數(shù)模型的訓(xùn)練和檢測(cè)具體為:

訓(xùn)練階段:

鋼卷視頻圖像通過一組卷積網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取后,得到特征圖;

將該特征圖與其輸入到RPN層得到的輸出候選區(qū)域一起作為ROI層的輸入;

利用ROI層的輸出計(jì)算對(duì)應(yīng)的損失函數(shù),并利用BP算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)進(jìn)行迭代更新;

識(shí)別階段:

待計(jì)數(shù)的視頻圖像經(jīng)過一組卷積網(wǎng)絡(luò)提取得到對(duì)應(yīng)的特征圖;

將該特征圖經(jīng)過RPN層得到前景圖像并進(jìn)行第一次位置修正;

將該特征圖與RPN層的輸出一同輸入到ROI層得到對(duì)應(yīng)的分類結(jié)果并進(jìn)行第二次位置修正;

ROI層的輸出經(jīng)過非極大值抑制后得到最終的鋼卷識(shí)別結(jié)果;

使用訓(xùn)練好的鋼卷計(jì)數(shù)模型進(jìn)行計(jì)數(shù)包括以下步驟:

31)抽取鋼卷視頻單幀圖像;

32)將當(dāng)前幀圖像中下半部分出現(xiàn)的鋼卷通過訓(xùn)練好的鋼卷計(jì)數(shù)模型識(shí)別出頂層鋼卷和非頂層鋼卷,并進(jìn)行標(biāo)識(shí);

33)根據(jù)鋼卷計(jì)數(shù)模型的計(jì)數(shù)算法獲得該幀圖像下半部分的鋼卷數(shù),具體包括以下步驟:

331)在每幀圖像識(shí)別出的鋼卷行中,每行鋼卷識(shí)別出頂層鋼卷和非頂層鋼卷;

332)根據(jù)識(shí)別出的非頂層鋼卷,將該行鋼卷切分成多段;

333)若該段中存在頂層鋼卷,則該段鋼卷總數(shù)=2*頂層鋼卷數(shù)+1;

334)若該段鋼卷中不存在頂層鋼卷數(shù),則該段鋼卷數(shù)=底層鋼卷數(shù)*1;

335)將所有段的鋼卷數(shù)相加得到該行的鋼卷總數(shù);

34)鋼卷計(jì)數(shù)去重,具體包括以下步驟:

341)根據(jù)行車運(yùn)動(dòng)速度獲取當(dāng)前幀的前一幀圖像;

342)記錄當(dāng)前幀的每行鋼卷總數(shù);

343)將當(dāng)前幀的每行鋼卷總數(shù)與前一幀的鋼卷總數(shù)進(jìn)行比較,剔除與前一幀鋼卷數(shù)重復(fù)的數(shù)據(jù);

344)得到該幀圖像所包含的鋼卷數(shù);

35)重復(fù)步驟31)-34),直至最后一幀圖像;

36)將所有幀的鋼卷數(shù)進(jìn)行匯總得到最終計(jì)數(shù)結(jié)果。

2.一種實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1所述的鋼鐵行業(yè)基于5G+人工智能的視頻盤庫(kù)方法的盤庫(kù)系統(tǒng),其特征在于,該盤庫(kù)系統(tǒng)包括在倉(cāng)庫(kù)內(nèi)勻速移動(dòng)的多個(gè)行車、安裝在每個(gè)行車上的攝像機(jī)和5G CPE設(shè)備以及與5G CPE設(shè)備通信的服務(wù)器,所述的攝像機(jī)通過5G CPE設(shè)備與服務(wù)器實(shí)時(shí)無線通信。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種盤庫(kù)系統(tǒng),其特征在于,所述的攝像機(jī)采用4K高清攝像機(jī)。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種盤庫(kù)系統(tǒng),其特征在于,所述的攝像機(jī)通過增穩(wěn)的云臺(tái)安裝在行車上。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種盤庫(kù)系統(tǒng),其特征在于,所述的攝像機(jī)和5G CPE設(shè)備均通過遠(yuǎn)程遙控實(shí)現(xiàn)開關(guān)控制。

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說明:

1、專利原文基于中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

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