[發明專利]一種車輛實時監控方法

在審

• 申請號: 202011169857.8
• 申請日: 2020-10-28
• 公開（公告）號: CN112288907A
• 公開（公告）日: 2021-01-29
• 發明（設計）人: 連序全;陳乃闊;畢茂華
• 申請（專利權）人: 山東超越數控電子股份有限公司
• 主分類號: G07C5/08
• 分類號: G07C5/08;G07C5/00;G06F16/21;G06F16/22;G06F16/2458;G06N20/00
• 代理公司: 北京連和連知識產權代理有限公司 11278
• 代理人: 劉小峰;陳黎明

一種車輛實時監控方法，包括：獲取車輛原始數據并基于Flink計算引擎對車輛原始數據進行處理；基于HBase實時存儲處理后的車輛數據；根據存儲的車輛數據，利用機器學習回歸算法訓練預測模型；將實時數據導入預測模型進行實時預測；將預測結果和實時數據輸出展示。通過本發明提出的車輛實時監控方法，通過對車輛各部分數據的處理及預測，指導駕駛員對車輛的保養維護，可有效預防車輛在行駛中潛在的安全隱患。

技術領域

本發明涉及屬于計算機技術領域，尤其涉及一種車輛實時監控方法。

背景技術

隨著經濟的發展和社會的進步，車輛逐漸普及到了千家萬戶中。而伴隨著車輛的逐年增多，在目前的道路狀況下，每年發生的道路交通事故數量一直居高不下，對駕駛員的自身帶來嚴重傷害的同時，也給家庭、社會帶來了重大的創傷，從而影響著社會的穩定。通過分析交通事故原因，可以得出車輛超速、車輛受損、道路濕滑、視線受阻等因素是造成交通事故頻發的主要原因。

而隨著科學技術的發展，大數據技術飛速發展。大數據技術在電商、網站等方面已經有了很成功的案例。車輛監控數據數據項繁多、數據采集密度高，正符合大數據的5V特點：Volume(大量化)、Variety(多樣化)、Value(價值化)、Velocity(快速化)、Veracity(真實性)。

車輛在行駛過程中會產生很多指標數據?，F階段的車輛監控往往是在車輛送檢維修保養的時候進行指標的展示，沒有實時的監控。這使得駕駛員在駕駛過程中沒有辦法定量分析車輛的實時狀況，導致即使在車輛行駛過程中發生故障，駕駛員也很難第一時間知曉，增加了車輛的行駛危險程度。

另外，車輛的狀況預測也是很重要的一環。通過車輛歷史數據的收集、引入人工智能的算法，對車輛今后狀況進行分析預測，可以防患于未然，在車輛即將發生故障時提前進行進一步診斷、保養、維修，可以進一步增加車輛的安全系數，降低交通事故發生頻率。

發明內容

有鑒于此，本發提出一種車輛實時監控方法，包括：

獲取車輛原始數據并基于Flink計算引擎對車輛原始數據進行處理；

基于HBase實時存儲處理后的車輛數據；

根據存儲的車輛數據，利用機器學習回歸算法訓練預測模型；

將實時數據導入預測模型進行實時預測；

將預測結果和實施數據輸出展示。

在一些實施方式中，獲取車輛數據包括：

通過物聯網網關以物聯網通信協議的方式獲取車輛狀態數據。

在一些實施方式中，基于Flink計算引擎對車輛原始數據進行處理包括：

對獲取到的車輛數據進行格式轉化、數據過濾、數據聚合、數據統計。

在一些實施方式中，基于Flink計算引擎對車輛原始數據進行處理還包括：

利用Flink計算引擎的map算子進行數據預處理，將各類指標統一相同的格式；以及

利用Flink計算引擎的filter算子進行數據清洗，過濾掉不規則的數據；以及

利用Flink計算引擎的window算子進行數據匯總，將實時數據進行窗口范圍的歸并操作；以及

利用Flink計算引擎的reduce算子進行數據統計，將窗口內的數據進行求和或求平均值。

在一些實施方式中，基于HBase實時存儲處理后的車輛數據包括：

將預處理后車輛數據寫入HBase實時表進行實時數據存儲；

將預處理后車輛數據進行離線存儲，構建數據倉庫。