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[發(fā)明專利]一種工地系統(tǒng)智能化監(jiān)控實現(xiàn)方法及系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011169166.8 申請日: 2020-10-28
公開(公告)號: CN112532920A 公開(公告)日: 2021-03-19
發(fā)明(設(shè)計)人: 王維治 申請(專利權(quán))人: 深圳英飛拓科技股份有限公司
主分類號: H04N7/18 分類號: H04N7/18;G08B19/00;G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 深圳市欣亞知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44621 代理人: 葛勤;程光慧
地址: 518000 廣東省深圳*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 工地 系統(tǒng) 智能化 監(jiān)控 實現(xiàn) 方法
【說明書】:

發(fā)明提供一種工地系統(tǒng)智能化監(jiān)控實現(xiàn)方法及系統(tǒng),所述方法包括:基于5G網(wǎng)絡(luò),獲取工地系統(tǒng)場景視頻;基于所述獲取的工地系統(tǒng)場景視頻,通過深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),分析工地系統(tǒng)場景視頻中人或物是否符合預(yù)置的工地系統(tǒng)場景規(guī)范;將深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析預(yù)警結(jié)果推送至后臺。通過5G通信方式和后端平臺連接,降低了整個系統(tǒng)成本,通過5G無線通信還能大大簡化布線和安裝。采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)算法對工地系統(tǒng)安全智能分析,按定時輪詢的方式進行識別,大大節(jié)省了系統(tǒng)成本,實現(xiàn)對工地系統(tǒng)智能化監(jiān)控預(yù)警。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及智能安防技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種工地系統(tǒng)智能化監(jiān)控實現(xiàn)方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

近年來,中國城市化進程加快,城市建設(shè)如火如荼,在城市的各個角落都可以看到施工工地。而建筑工地現(xiàn)場錯綜復(fù)雜,施工設(shè)備繁多,人員眾多,存在許多安全漏洞。現(xiàn)有的監(jiān)控設(shè)備都只是簡單的回傳視頻圖像,人工監(jiān)控和識別,存在較高的誤報和漏報,以及較高的勞動強度。高清視頻實時回傳的數(shù)據(jù)量大,鋪設(shè)專用的光纖通訊網(wǎng)絡(luò)需要大量資金投入。因此需要一種工地系統(tǒng)智能化監(jiān)控實現(xiàn)方法及系統(tǒng),實現(xiàn)對工地系統(tǒng)智能化監(jiān)控預(yù)警,同時具有較低的系統(tǒng)實施成本。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的主要目的在于提供一種工地系統(tǒng)智能化監(jiān)控實現(xiàn)方法及系統(tǒng),可以實現(xiàn)對工地系統(tǒng)智能化監(jiān)控預(yù)警,同時具有較低的系統(tǒng)實施成本。

為實現(xiàn)上述目的,所有的智能分析算法都是基于視頻,所有算法都是采用開源的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)算法,所有的智能分析算法都通過智能分析盒子實現(xiàn)。智能分析盒子接入普通攝像機,不必更換原有的監(jiān)控攝像頭,降低整個系統(tǒng)成本。通過5G通信方式和后端平臺連接,大大降低布線和安裝成本。

本發(fā)明第一方面提供一種工地系統(tǒng)智能化監(jiān)控實現(xiàn)方法,所述方法包括:

基于5G網(wǎng)絡(luò),獲取工地系統(tǒng)場景視頻;

基于所述工地系統(tǒng)場景視頻,通過深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),分析工地系統(tǒng)場景視頻中人或物是否符合預(yù)置的工地系統(tǒng)場景規(guī)范;

將深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析預(yù)警結(jié)果推送至后臺。

為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明第二方面提供一種工地系統(tǒng)智能化監(jiān)控實現(xiàn)系統(tǒng),包括獲取模塊、深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析模塊、分析預(yù)警模塊,相應(yīng)事件判斷分析預(yù)警策略模塊;

所述獲取模塊用于基于5G網(wǎng)絡(luò),獲取工地系統(tǒng)場景視頻;

所述深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析模塊用于基于所述獲取的工地系統(tǒng)場景視頻,通過深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),分析工地系統(tǒng)場景視頻中人或物是否符合預(yù)置的工地系統(tǒng)場景規(guī)范;

所述分析預(yù)警模塊用于將深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析預(yù)警結(jié)果推送至后臺;

所述相應(yīng)事件判斷分析預(yù)警策略模塊用于設(shè)置制定相應(yīng)事件判斷分析預(yù)警策略。

本發(fā)明提供一種工地系統(tǒng)智能化監(jiān)控實現(xiàn)方法及系統(tǒng),所述方法包括:基于5G網(wǎng)絡(luò),獲取工地系統(tǒng)場景視頻;基于所述獲取的工地系統(tǒng)場景視頻,通過深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),分析工地系統(tǒng)場景視頻中人或物是否符合預(yù)置的工地系統(tǒng)場景規(guī)范;將深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析預(yù)警結(jié)果推送至后臺。通過5G通信方式和后端平臺連接,降低了整個系統(tǒng)成本,通過5G無線通信還能大大簡化布線和安裝。采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)算法對工地系統(tǒng)安全智能分析,按定時輪詢的方式進行識別,大大節(jié)省了系統(tǒng)成本,實現(xiàn)對工地系統(tǒng)智能化監(jiān)控預(yù)警。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案,下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例,對于本領(lǐng)域技術(shù)人員來講,在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明第一實施例中一種工地系統(tǒng)智能化監(jiān)控實現(xiàn)方法的流程示意圖;

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