[發明專利]一種基于人工智能的物資需求計劃編制系統和方法

在審

• 申請號: 202011168936.7
• 申請日: 2020-10-27
• 公開（公告）號: CN112348337A
• 公開（公告）日: 2021-02-09
• 發明（設計）人: 楊慧穎;朱毅;尹明;李勃;張川
• 申請（專利權）人: 國網山東省電力公司經濟技術研究院;國家電網有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 濟南誠智商標專利事務所有限公司 37105
• 代理人: 王申雨

本發明提出了一種基于人工智能的物資需求計劃編制系統和方法，該系統包括ERP模塊和審查模塊；ERP模塊用于生成需求計劃儲備庫，并將物資需求人員根據需求計劃儲備庫編制的需求計劃發送給審查模塊；審查后，ERP模塊根據審查模塊反饋的結果更新當前需求計劃；審查模塊通過學習歷史需求計劃抽取出歷史需求計劃的關鍵信息形成計劃知識庫，并更新審查參數；將需求計劃與計劃知識庫中的規則根據審查參數匹配，將不一致的數據字段反饋至ERP模塊。基于該系統，本發明還提出了一種基于人工智能的物資需求計劃編制方法，本發明實現計劃編制完成即進行計劃關鍵信息初審，使計劃審查前置，增強物資管理部門的主動服務能力。

技術領域

本發明屬于電力系統物資計劃編制技術領域，特別涉及一種基于人工智能的物資需求計劃編制系統和方法。

背景技術

物資計劃管理是企事業單位物資管理部門為確保物資計劃能夠順利執行和全面實現而進行的調查研究、監督檢查、調節控制和考核總結等活動，也是對物資從生產到消費過程的中間環節的管理過程。物資計劃管理是公司物資供應鏈的重要業務。

目前在采購批次計劃提報前無物資需求計劃儲備機制，物資部門無法提前全局掌控需求規模，工作較為被動；需求部門在物資計劃申報時缺乏全面的申報信息指引，造成物資采購和供應難以滿足工程建設進度要求；審查人員需要對上報的各物資計劃所含的各字段是否正確，上百名評審專家需要對技術規范書進行審查。平均每次審查有上千份技術規范的參數，專家發現問題需要聯系商務，商務再聯系相應的人員進行修改調整，由于很多是事后調整，造成信息修改流程長，影響相應的計劃工作效率。

發明內容

為了解決上述技術問題，本發明提出了一種基于人工智能的物資需求計劃編制系統和方法，借助ERP模塊建立需求計劃儲備庫，通過集成ERP模塊與需求計劃智能審查系模塊，實現計劃編制完成即進行計劃關鍵信息初審，使計劃審查前置，增強物資管理部門的主動服務能力。

為實現上述目的，本發明采用以下技術方案：

一種基于人工智能的物資需求計劃編制系統，包括ERP模塊和審查模塊；

所述ERP模塊用于生成需求計劃儲備庫，并將物資需求人員根據所述需求計劃儲備庫編制的需求計劃發送給審查模塊；在經過審查模塊的審查后，ERP模塊根據審查模塊反饋的結果更新當前需求計劃；

所述審查模塊用于通過學習歷史需求計劃抽取出所述歷史需求計劃的關鍵信息形成計劃知識庫，并更新審查參數；將需求計劃與計劃知識庫中的規則，根據審查參數進行匹配，將匹配不一致的數據字段反饋至ERP模塊。

進一步的，所述ERP模塊通過接口與所述審查模塊互相通信。

進一步的，所述ERP模塊生成需求計劃儲備庫的方法為根據配置的儲備庫計劃憑證類型和相應審批策略生成需求計劃儲備庫。

進一步的，所述審查模塊用于通過學習歷史需求計劃抽取出所述歷史需求計劃的關鍵信息形成計劃知識庫，并更新審查參數包括：

審查模塊根據歷史需求計劃抽取出需求計劃的關鍵信息；將所述關鍵信息從結構化類型轉化為非結構化的文本信息；

對所述文本信息進行語義分析，提取出需求計劃規則，創建計劃知識庫，并更新審查參數；所述審查參數包括使用情況參數和使用概率參數；所述使用情況參數包括參考價格、交貨周期、技術規范ID；所述使用概率參數包括交貨地點及交貨方式、采購權限、采購方式。

進一步的，將所述關鍵信息從結構化類型轉化為非結構化的文本信息包括：

獲取數據庫表中的關鍵信息；所述關鍵新包括物料號、采購價格、計劃申報日期、實際交貨日期、采購權限、采購方式、交貨地點及交貨方式、技術規范ID；

將所述關鍵信息根據字段拼接組合形成非結構化的文本信息。