[發(fā)明專利]一種實(shí)時(shí)視頻流中運(yùn)動(dòng)模糊物體視覺跟蹤定位方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011168868.4 | 申請日: | 2020-10-28 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112597795A | 公開(公告)日: | 2021-04-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 梁棟;吳寶健;田志虎;吳飛 | 申請(專利權(quán))人: | 豐頌教育科技(江蘇)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06T7/20;G06T7/70 |
| 代理公司: | 北京盛凡智榮知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11616 | 代理人: | 劉曉明 |
| 地址: | 214400 江蘇省無*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 實(shí)時(shí) 視頻 運(yùn)動(dòng) 模糊 物體 視覺 跟蹤 定位 方法 | ||
1.一種實(shí)時(shí)視頻流中運(yùn)動(dòng)模糊物體視覺跟蹤定位方法,其特征在于:包括以下步驟:
步驟S1:實(shí)時(shí)采集運(yùn)動(dòng)模糊物體視頻;
步驟S2:根據(jù)所述運(yùn)動(dòng)模糊物體視頻確定第t幀圖片,其中,t為大于等于1的正整數(shù);
步驟S3:將所述第t幀圖片輸入檢測模型中進(jìn)行運(yùn)動(dòng)模糊物體位置檢測,獲得第t幀圖片對應(yīng)的第一物體位置檢測結(jié)果;
步驟S4:利用孿生網(wǎng)絡(luò)SIAMNET進(jìn)行運(yùn)動(dòng)模糊物體位置跟蹤,獲得第t幀圖片對應(yīng)的第二物體位置檢測結(jié)果;
步驟S5:根據(jù)第t幀圖片對應(yīng)的所述第一物體位置檢測結(jié)果和所述第二物體位置檢測結(jié)果確定運(yùn)動(dòng)模糊物體位置。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種實(shí)時(shí)視頻流中運(yùn)動(dòng)模糊物體視覺跟蹤定位方法,其特征在于:所述根據(jù)第t幀圖片對應(yīng)的所述第一物體位置檢測結(jié)果和所述第二物體位置檢測結(jié)果確定運(yùn)動(dòng)模糊物體位置,具體包括:
步驟S51:判斷第一物體位置檢測結(jié)果是否存在檢測結(jié)果;如果所述第一物體位置檢測結(jié)果存在檢測結(jié)果,則執(zhí)行步驟S52;如果所述第一物體位置檢測結(jié)果不存在檢測結(jié)果,則將第t幀圖片對應(yīng)的所述第二物體位置檢測結(jié)果為待選運(yùn)動(dòng)模糊物體位置;
步驟S52:根據(jù)所述第一物體位置檢測結(jié)果和所述第二物體位置檢測結(jié)果確定交并比;
步驟S53:判斷所述交并比是否大于或等于設(shè)定值;如果所述交并比大于或等于設(shè)定值,則選取所述第一物體位置檢測結(jié)果和所述第二物體位置檢測結(jié)果中面積最大的檢測結(jié)果作為待選運(yùn)動(dòng)模糊物體位置;如果所述交并比小于設(shè)定值,則將所述第一物體位置檢測結(jié)果為待選運(yùn)動(dòng)模糊物體位置;
步驟S54:根據(jù)所述待選運(yùn)動(dòng)模糊物體位置初始化SIAMNET;
步驟S55:判斷t是否大于或等于總幀數(shù);如果t大于或等于總幀數(shù),則將待選運(yùn)動(dòng)模糊物體位置作為運(yùn)動(dòng)模糊物體位置輸出;如果t小于總幀數(shù),則將令t=t+1,返回步驟S2。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種實(shí)時(shí)視頻流中運(yùn)動(dòng)模糊物體視覺跟蹤定位方法,其特征在于:所述將所述第t幀圖片輸入檢測模型中進(jìn)行運(yùn)動(dòng)模糊物體位置檢測,獲得第t幀圖片對應(yīng)的第一物體位置檢測結(jié)果,具體包括:
對多幀圖片中的運(yùn)動(dòng)模糊物體進(jìn)行標(biāo)注,獲得標(biāo)注數(shù)據(jù)集;
將設(shè)定數(shù)量的所述標(biāo)注數(shù)據(jù)集作為訓(xùn)練集,將剩余的所述標(biāo)注數(shù)據(jù)集作為測試集;
將所述訓(xùn)練集輸入到SSD網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,獲得檢測模型;
將所述第t幀圖片輸入到所述檢測模型進(jìn)行運(yùn)動(dòng)模糊物體位置檢測,獲得第t幀圖片對應(yīng)的第一物體位置檢測結(jié)果。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種實(shí)時(shí)視頻流中運(yùn)動(dòng)模糊物體視覺跟蹤定位方法,其特征在于:所述標(biāo)注數(shù)據(jù)集為voc格式。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種實(shí)時(shí)視頻流中運(yùn)動(dòng)模糊物體視覺跟蹤定位方法,其特征在于:采用所述方法的系統(tǒng)包括:
獲取模塊,用于實(shí)時(shí)采集運(yùn)動(dòng)模糊物體視頻;
第t幀圖片確定模塊,用于根據(jù)所述運(yùn)動(dòng)模糊物體視頻確定第t幀圖片,其中,t為大于等于1的正整數(shù);
第一物體位置檢測結(jié)果確定模塊,用于將所述第t幀圖片輸入檢測模型中進(jìn)行運(yùn)動(dòng)模糊物體位置檢測,獲得第t幀圖片對應(yīng)的第一物體位置檢測結(jié)果;
第二物體位置檢測結(jié)果確定模塊,用于利用SIAMNET進(jìn)行運(yùn)動(dòng)模糊物體位置跟蹤,獲得第t幀圖片對應(yīng)的第二物體位置檢測結(jié)果;
運(yùn)動(dòng)模糊物體位置確定模塊,用于根據(jù)第t幀圖片對應(yīng)的所述第一物體位置檢測結(jié)果和所述第二物體位置檢測結(jié)果確定運(yùn)動(dòng)模糊物體位置。
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