[發明專利]基于粉絲畫像智能匹配直播帶貨貨品信息的方法及系統

有效

• 申請號: 202011168693.7
• 申請日: 2020-10-28
• 公開（公告）號: CN112001782B
• 公開（公告）日: 2021-06-15
• 發明（設計）人: 王玉林;曾章強
• 申請（專利權）人: 杭州次元島科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06N3/08
• 代理公司: 北京樂知新創知識產權代理事務所(普通合伙) 11734
• 代理人: 江宇

1.一種基于粉絲畫像智能匹配直播帶貨貨品信息的方法，其中，所述方法包括：

獲得倉庫中的第一商品信息；

獲得第一直播網紅的第一粉絲信息；

獲得第二直播網紅的第二粉絲信息；

根據所述第一粉絲信息獲得第一購物清單，所述第一購物清單為第一粉絲信息在網絡直播平臺進行直播購物的信息；

根據所述第二粉絲信息獲得第二購物清單，所述第二購物清單為第二粉絲信息在所述網絡直播平臺進行直播購物的信息；

將所述第一購物清單和所述第二購物清單輸入第一神經網絡模型中，其中，所述模型使用多組訓練數據訓練出來的，所述多組訓練數據中的每一組訓練數據均包括：第一購物清單、第二購物清單和標識第一結果的標識信息；

獲得所述模型的輸出信息，其中，所述輸出信息包括第一結果，所述第一結果表示第一粉絲信息、第二粉絲信息與所述第一商品信息是否相匹配；

根據所述第一結果獲得第一指令，所述第一指令用于是否安排所述第一商品用于所述第一直播網紅和第二直播網紅的直播購物產品；

所述方法包括：

獲得第一直播網紅的第一指數；

獲得第二直播網紅的第二指數；

根據所述第一指數和第一購物清單獲得第一輸入信息；

根據所述第二指數和第二購物清單獲得第二輸入信息；

根據所述第一輸入信息和所述第二輸入信息獲得第三輸入信息；

將所述第三輸入信息和所述第一商品信息輸入第二神經網絡模型中，其中，所述模型使用多組數據訓練出來的，所述多組中的訓練數據中的每一組訓練數據均包括：第三輸入信息和標識第二結果的標識信息；

獲得所述模型的輸出信息，其中，所述輸出信息包括第二結果，所述第二結果表示第三輸入信息與所述第一商品信息是否相匹配；

根據所述第二結果獲得第二指令，所述第二指令用于是否安排所述第一商品用于所述第一直播網紅和第二直播網紅的直播購物產品；

所述方法包括：

根據第一粉絲信息獲得第三購物清單，其中，所述第三購物清單為所述第一粉絲信息在第二購物平臺進行網絡購物的信息；

根據第二粉絲信息獲得第四購物清單，其中，第四購物清單為所述第二粉絲信息在第三購物平臺進行網絡購物的信息；

其中，所述第二購物平臺和第三購物平臺可以是相同或者不同的購物平臺；

根據所述第一購物清單和所述第三購物清單獲得第五購物清單；

根據所述第二購物清單和所述第四購物清單獲得第六購物清單；

將所述第五購物清單和所述第六購物清單輸入第三神經網絡模型中，其中，所述模型使用多組訓練數據訓練出來的，所述多組中的訓練數據中的每一組訓練數據均包括：第五購物清單、第六購物清單和標識第三結果的標識信息；

獲得所述模型的輸出信息，其中，所述輸出信息包括第三結果，所述第三結果表示第一粉絲信息、第二粉絲信息與所述第一商品信息是否相匹配；

根據所述第三結果獲得第三指令，所述第三指令用于是否安排所述第一商品用于所述第一直播網紅和第二直播網紅的直播購物產品；

所述方法包括：

所述網絡直播平臺和所述第二購物平臺、所述第三購物平臺是不同的購物平臺，且，所述粉絲在所述網絡直播平臺和所述第二購物平臺、第三購物平臺具有相同的ID信息，且，根據所述ID信息均能在所述網絡直播平臺和所述第二購物平臺、第三購物平臺獲得購物清單；

所述方法包括：

當所述第一結果標識為所述第一粉絲信息、第二粉絲信息和所述第一商品信息相匹配時，獲得所述第一商品的售賣信息；

判定所述售賣信息是否滿足第一預定條件，獲得第四結果；

將所述第四結果作為所述第一神經網絡模型的監督數據，對所述第一神經網絡模型進行優化；

所述方法包括：

根據第一結果獲得第二商品信息，將所述第二商品信息列入直播過程中的第一商品信息售賣完之后的商品售賣列表中；

所述方法包括：

根據第一結果將第一商品信息推送給第三直播網紅，所述第三直播網紅和所述第一直播網紅、所述第二直播網紅均有類似的粉絲信息。