[發明專利]一種基于用戶行為分析的任務分配方法、系統

在審

• 申請號: 202011168596.8
• 申請日: 2020-10-28
• 公開（公告）號: CN112000895A
• 公開（公告）日: 2020-11-27
• 發明（設計）人: 辛壯;王東東
• 申請（專利權）人: 北京值得買科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/951;G06Q10/06;G06Q30/02
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于用戶行為分析的任務分配方法，其特征在于，所述方法包括,

S1:抓取站內用戶信息，對站內用戶群體進行細化分組；

S2:根據用戶群體分組類型確定對不同類型用戶期望實現的目標行為；

S3:根據對不同類型用戶期望實現的目標行為，為不同的任務分組配置不同類型和不同難度的任務；

S4:根據用戶的類型，將預先配置的不同的任務組合分配給不同類型的用戶；

S5:用戶完成任務后，在任務界面對用戶任務完成情況進行展示，用戶可通過自主點擊領取任務獎勵；

S6:將不同類型用戶對不同類型、不同難度任務的總體完成情況進行統計分析，根據分析結果對前臺針對此類型用戶投放任務及獎勵進行調整。

2.根據權利要求1所述的一種基于用戶行為分析的任務分配方法，其特征在于，所述方法還包括,對于每秒請求次數不超過20、操作入口單一的任務采取直接完成的方式；對于每秒請求次數超過20、可操作范圍分布在全站各處的操作的任務，采取異步處理多處埋點的方式，錯峰異步完成任務。

3.根據權利要求2所述的一種基于用戶行為分析的任務分配方法，其特征在于，所述任務分組包括：新手任務、日常任務、累計任務、活動任務、周常任務、關注任務。

4.根據權利要求3所述的一種基于用戶行為分析的任務分配方法，其特征在于，所述新手任務完成一次后不再展示，只用作用戶首次完成；日常任務在用戶下線之前每天可完成一次。

5.根據權利要求3所述的一種基于用戶行為分析的任務分配方法，其特征在于，所述關注任務可根據每個獨立用戶信息進行個性化推送。

6.根據權利要求2所述的一種基于用戶行為分析的任務分配方法，其特征在于，所述異步處理多處埋點的方式包括以下步驟，

S11：用戶觸發異步任務完成的操作后數據被寫入異步處理隊列，數據在隊列中等待處理；

S12：預先在服務器crontab文件中設定隊列處理任務，定時觸發；

S13：任務啟動獲取隊列中待處理數據，每次獲取一條數據即用戶的一個行為；

S14：對數據進行處理，數據合法且用戶完成對應任務，則更新數據表中用戶任務狀態并在前臺展示獎勵領取按鈕，若數據不合法或任務未完成則對數據進行丟棄處理；

S15：循環處理后續數據至隊列中所有數據處理完成。

7.根據權利要求6所述的一種基于用戶行為分析的任務分配方法，其特征在于，所述預先在服務器crontab文件中設定隊列處理任務，定時觸發的頻率為10秒、20秒、30秒或60秒。

8.一種基于用戶行為分析的任務分配系統，其特征在于，所述系統包括，

信息抓取模塊：抓取站內用戶信息；

信息分析模塊：分析用戶和任務相關信息；

任務匹配模塊：后臺為不同類型的用戶個性化制定不同的任務及獎勵；

任務分配模塊：根據用戶信息將匹配的任務進行分配；

任務反饋模塊：將任務完成情況進行統計分析并反饋到信息分析模塊。

9.根據權利要求8所述的一種基于用戶行為分析的任務分配系統，其特征在于，所述任務匹配模塊包括，任務名稱單元、任務分組單元、任務類型單元。