[發明專利]一種基于大數據的應用軟件適配評估和預警方法和系統

有效

• 申請號: 202011168331.8
• 申請日: 2020-10-28
• 公開（公告）號: CN112445701B
• 公開（公告）日: 2023-06-20
• 發明（設計）人: 林智雄;江濤;盧廉瑾;林鎏娟;劉靈輝
• 申請（專利權）人: 福建星網視易信息系統有限公司
• 主分類號: G06F11/36
• 分類號: G06F11/36;G06F8/61
• 代理公司: 福州市景弘專利代理事務所(普通合伙) 35219
• 代理人: 魏小霞;林祥翔

1.一種基于大數據的應用軟件適配評估和預警方法，其特征在于，包括步驟：

獲取應用軟件的運行信息；

獲取待安裝設備運行時的狀態信息并發送所述狀態信息至數據中心；

所述數據中心接收所述狀態信息，并根據所述狀態信息計算所述待安裝設備的適配指標；

當向待安裝設備分發應用軟件前，根據所述應用軟件的運行信息和所述待安裝設備的適配指標判斷所述應用軟件是否適配安裝，所述待安裝設備的操作系統在內存管理方面有動態調整機制；

所述“獲取待安裝設備運行時的狀態信息并發送所述狀態信息至數據中心”，還包括步驟：

所述待安裝設備啟動后，上傳所述待安裝設備當前系統已安裝的應用列表；

所述待安裝設備運行一段時間后，定時上傳所述待安裝設備當前系統的剩余內存和剩余存儲空間；

根據預設的設備運行卡頓指標，實時監控所述待安裝設備的運行狀態，當所述待安裝設備當前系統出現卡頓時，上傳所述待安裝設備當前的卡頓狀態和運行軟件列表；

所述“并根據所述狀態信息計算所述待安裝設備的適配指標”，還包括步驟：

根據每臺待安裝設備上報的剩余內存計算其當前剩余內存的中位數，并將所述中位數作為該待安裝設備剩余內存估算值；

采用每臺待安裝設備最后一次上報的剩余存儲空間作為該待安裝設備剩余存儲空間估算值；

通過預設周期采集每臺待安裝設備的運行狀態，通過對采集到的待安裝設備的運行狀態進行大數據統計分析，所述運行狀態為以下中的一種或多種：每臺待安裝設備的安裝應用列表、卡頓設備的運行軟件列表、卡頓狀態，得出各種應用軟件組合運行時出現卡頓的概率，用于評估應用軟件安裝運行在待安裝設備上出現問題的可能性。

2.根據權利要求1所述的一種基于大數據的應用軟件適配評估和預警方法，其特征在于，所述應用軟件的運行信息包括應用軟件的參數和所述應用軟件運行時所要求的硬件條件信息，所述應用軟件的參數包括以下中的一種或多種：適配的軟硬件環境、應用安裝包大小、應用版本；

所述應用軟件運行時所要求的硬件條件信息包括：最大存儲占用和/或最大內存占用；

所述適配指標包括以下中的一種或多種：剩余內存估算值、剩余存儲空間估算值、各應用軟件運行出現卡頓的概率。

3.根據權利要求1所述的一種基于大數據的應用軟件適配評估和預警方法，其特征在于，所述“根據所述應用軟件的運行信息和所述待安裝設備的適配指標判斷所述應用軟件是否適配安裝”，還包括步驟：

判斷待安裝設備當前剩余內存估算值是否小于應用軟件運行時的最大內存占用，若小于，則提示內存不足；

判斷待安裝設備當前剩余存儲空間估算值是否小于應用軟件運行時的最大存儲占用，若小于，則提示存儲空間不足；

根據大數據統計分析結果分析當前應用軟件安裝運行在當前待安裝設備時出現卡頓的概率，若所述卡頓的概率值超過預設概率值，則發出軟件適配風險預警。

4.根據權利要求3所述的一種基于大數據的應用軟件適配評估和預警方法，其特征在于，所述“根據大數據統計分析結果分析當前應用軟件安裝運行在當前待安裝設備時出現卡頓的概率”，還包括步驟：

結合大數據分析數據，若當前分發的應用軟件有歷史運行數據供參考，則分析當前分發的應用軟件運行在當前待安裝設備時出現卡頓的概率。

5.根據權利要求1至4任一所述的一種基于大數據的應用軟件適配評估和預警方法，其特征在于，

所述預設的設備運行卡頓指標包括以下中的一種或多種：操作頁面最大響應時長、系統無響應、系統內存剩余最小閾值；

所述卡頓狀態為設備卡頓時的運行情況，包括以下中的一種或多種參數：卡頓時長、剩余內存、剩余存儲空間、CPU占用率。