[發(fā)明專利]一種基于HSIC和RKHS子空間學(xué)習(xí)的域自適應(yīng)方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011167557.6
• 申請日: 2020-10-27
• 公開（公告）號: CN112287811A
• 公開（公告）日: 2021-01-29
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 詹增榮;余明輝;楊鵬;馬爭鳴
• 申請（專利權(quán)）人: 廣州番禺職業(yè)技術(shù)學(xué)院
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N20/00
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 郭浩輝;顏希文

1.一種基于希爾伯特-斯密特獨立性準(zhǔn)則和再生核希爾伯特空間子空間學(xué)習(xí)的域自適應(yīng)方法，其特征在于，包括：

使用希爾伯特-施密特獨立準(zhǔn)則作為基于再生核希爾伯特空間子空間學(xué)習(xí)的域自適應(yīng)方法中子空間學(xué)習(xí)的準(zhǔn)則；

基于希爾伯特-斯密特獨立性準(zhǔn)則和再生核希爾伯特空間子空間學(xué)習(xí)構(gòu)建利用證件照片的人臉識別視頻監(jiān)控抓拍照片的人臉的識別系統(tǒng)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于希爾伯特-斯密特獨立性準(zhǔn)則和再生核希爾伯特空間子空間學(xué)習(xí)的的域自適應(yīng)方法，其特征在于，所述使用希爾伯特-施密特獨立準(zhǔn)則作為基于再生核希爾伯特空間子空間學(xué)習(xí)的域自適應(yīng)方法中子空間學(xué)習(xí)的準(zhǔn)則，具體包括：

把源域數(shù)據(jù)集和目標(biāo)域數(shù)據(jù)集變換到一個再生核希爾伯特空間H，有這里φ(x)＝k(·,x)，k是H的再生核，然后再利用的線性組合構(gòu)造H的子空間，子空間的的選擇要使得φ(X_s)和φ(X_t)投影到子空間后最大統(tǒng)計相關(guān)，而統(tǒng)計相關(guān)采用HSIC衡量：

這里Γ_N是N＝N_s+N_t維全1向量，

k_s和k_t是HSIC涉及的二個再生核希爾伯特空間的再生核。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于希爾伯特-斯密特獨立性準(zhǔn)則和再生核希爾伯特空間子空間學(xué)習(xí)的的域自適應(yīng)方法，其特征在于，所述構(gòu)建利用人臉的證件照片識別視頻監(jiān)控抓拍照片的人臉的識別系統(tǒng)，具體包括以下步驟：

3A、證件照片集為源域數(shù)據(jù)集X_s，抓拍照片集目標(biāo)域集X_t，利用再生核希伯特空間H的再生核k把X_s和X_t變換到H，得到φ(X_s)和φ(X_t)，這里φ(x)＝k(·,x)；

3B、用φ(X_s)和φ(X_t)的線性組合構(gòu)造H的子空間的標(biāo)準(zhǔn)正交基；

3C、把φ(X_s)和φ(X_t)投影到子空間中，子空間按照φ(X_s)和φ(X_t)投影到子空間后，它們之間的HSIC最大化來確定；

3D、子空間確定后，人臉的證件照片和抓拍照片在子空間的表示形式也隨之確定，分別記為Y^s和Y^t，用Y^s的標(biāo)簽識別Y^t的標(biāo)簽，從而確定抓拍照片中人臉的身份。