[發明專利]一種物品識別方法、裝置及存儲介質

有效

• 申請號: 202011167365.5
• 申請日: 2020-10-28
• 公開（公告）號: CN112001373B
• 公開（公告）日: 2021-01-22
• 發明（設計）人: 趙進;孔飛;王海;劉邦長;谷書鋒;趙紅文;羅曉斌;常德杰;劉朝振;張一坤;武云召;莊博然;袁曉飛
• 申請（專利權）人: 北京妙醫佳健康科技集團有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/08
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 曹瑞敏

本申請提供了一種物品識別方法、裝置及存儲介質，涉及圖像識別技術領域。該物品識別方法包括：接收待識別物品的圖像；將待識別物品的圖像輸入預先訓練獲取的圖像特征提取器，得到待識別物品的圖像的第一特征向量；根據待識別物品的圖像的第一特征向量以及圖像數據庫中的圖像特征向量，確定待識別物品的類別信息，其中，圖像數據庫中包括多個物品的圖像信息。本方案中，通過預先訓練的圖像特征提取器，可對輸入的待識別物品的圖像的第一特征向量進行提取，從而可根據所提取的圖像的第一特征向量，以及利用圖像特征提取器所提取的預存于圖像數據庫中的圖像特征向量之間的關系，最終確定出待識別物品的類別信息，提高了物品識別的精確度。

技術領域

本申請涉及圖像識別技術領域，具體而言，涉及一種物品識別方法、裝置及存儲介質。

背景技術

隨著生活水平的不斷提高，人們越來越重視自己的健康狀況，如何高效、科學、有效的管理自己的飲食，成為人們每天要解決的問題。通過手寫，或者打字的方式記錄人們的日常飲食，繁瑣而且缺乏趣味性，通過菜品圖像識別菜名，并且得到相關的信息，具有快速，高效，趣味性高的特點。

目前的菜品識別，往往基于圖像分類的技術來實現，具體是通過給定的菜品數據集，按照分類的損失函數（一般是交叉熵損失函數），進行菜品分類模型的訓練，并使用完成的分類模型進行菜品識別。

現有的菜品識別方法，當菜品數據集的類別不均衡時，會導致分類模型的分類效果不佳。

發明內容

為了解決現有技術中存在的問題，本申請提供了一種物品識別方法、裝置及存儲介質。

為實現上述目的，本申請采用的技術方案為：

本申請第一方面提供一種物品識別方法，包括：

接收待識別物品的圖像；

將所述待識別物品的圖像輸入預先訓練獲取的圖像特征提取器，得到所述待識別物品的圖像的第一特征向量；

根據所述待識別物品的圖像的第一特征向量以及圖像數據庫中的圖像特征向量，確定所述待識別物品的類別信息，其中，所述圖像數據庫中包括多個物品的圖像信息，每個所述物品的圖像信息至少包括：物品的類別、圖像的第一特征向量。

可選地，所述根據所述待識別物品的圖像的第一特征向量以及圖像數據庫中的圖像特征向量，確定所述待識別物品的類別信息，包括：

將所述待識別物品的圖像的第一特征向量輸入預先訓練獲取的特征量化器，得到所述待識別物品的圖像的第二特征向量，所述第二特征向量為二進制特征向量；

根據所述待識別物品的圖像的第一特征向量、第二特征向量以及圖像數據庫中的圖像特征向量，確定所述待識別物品的類別信息。

可選地，所述圖像數據庫中每個物品的圖像信息還包括：圖像的第二特征向量；

所述根據所述待識別物品的圖像的第一特征向量、第二特征向量以及圖像數據庫中的圖像特征向量，確定所述待識別物品的類別信息，包括：

將所述待識別物品的圖像的第二特征向量與所述圖像數據庫中各圖像信息的第二特征向量進行比對，根據比對結果，從所述圖像數據庫中篩選出待選圖像信息集合；

將所述待識別物品的第一特征向量與所述待選圖像信息集合中各圖像信息的第一特征向量進行比對，根據比對結果，確定所述待識別物品的類別信息。

可選地，所述將所述待識別物品的圖像的第二特征向量與所述圖像數據庫中各圖像信息的第二特征向量進行比對，根據比對結果，從所述圖像數據庫中篩選出待選圖像信息集合，包括：