[發明專利]基于預報的大宗原燃料汽車的取樣組批方法和系統

有效

• 申請號: 202011167343.9
• 申請日: 2020-10-28
• 公開（公告）號: CN112232583B
• 公開（公告）日: 2022-08-05
• 發明（設計）人: 梁小兵;趙菁;葉理德
• 申請（專利權）人: 中冶南方工程技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/08;G06Q50/04;G06N3/12
• 代理公司: 北京大誠新創知識產權代理有限公司 11848
• 代理人: 何建華

本發明公開了一種基于預報的大宗原燃料汽車的取樣組批方法和系統，涉及信息技術領域所述方法包括：步驟S1：根據車輛到達時間和預計到達時間獲取組批對象；步驟S2：根據訂單號對組批對象進行分組；步驟S3：選擇當前訂單號，執行當前訂單號下的車輛取樣組批流程，生成組批結果；步驟S4：選擇下一訂單號，以下一訂單號為當前訂單號，循環執行S3，直至所有訂單處理完畢。本發明能夠實現當天各個訂單的所有車次的全局組批優化，最大限度減少批次數量，節省檢化驗成本；在車輛到達之前進行組批，車輛到達時，若其所屬批次已經通過放行確認，則可以直接入廠，提升了物流控制節奏。

技術領域

本發明涉及信息技術領域，尤其涉及一種應用于鋼鐵企業的基于預報的大宗原燃料的取樣組批方法和系統。

背景技術

鋼鐵生產需要多種原燃料，如鐵礦粉、鐵合金、燃料和各種輔料等，這些原燃料的質量不僅是制定冶煉生產工藝參數的重要依據，也決定了物料的結算價格。鋼鐵企業在購入原燃料時，會對進廠的物流車輛進行組批取樣，對取樣過程有嚴格的規范。組批的目的是得到一個合理的能代表整體質量的樣本。鋼鐵企業在生產中，往往是根據規范指定的批次重量，取得一定公斤數量的樣本，根據化驗結果對物料進行定價結算。

目前采用汽車運輸的物料在進廠前，需要在停車場等待組批，組批成功后，即可進廠進行稱重、取樣等動作。隨著汽車自動取樣機等設備在鋼鐵企業的應用，如何處理好汽車組批取樣，充分提高汽車取樣效率，節省檢驗化驗成本，成為各個鋼鐵企業原料場儲運部門亟待解決的問題。

發明內容

有鑒于現有技術的缺陷或不足，本發明的目的是提供一種應用于鋼鐵企業的大宗原燃料汽車的取樣組批方法和系統，用以規范汽車組批進廠流程，對于鋼鐵企業的大宗原燃料的運輸調度有積極作用，同時通過優化得到最優車輛取樣組合，可以實現節省檢化驗成本。

本發明的提出的技術方案是：

一種基于預報的大宗原燃料汽車的取樣組批方法，包括：

步驟S1：根據車輛到達時間和預計到達時間獲取組批對象；

步驟S2：根據訂單號對組批對象進行分組；

步驟S3：選擇當前訂單號，執行當前訂單號下的車輛取樣組批流程，生成組批結果；

步驟S4：選擇下一訂單號，以下一訂單號為當前訂單號，循環執行S3，直至所有訂單處理完畢。

技術效果：本技術方案通過對預計到達車輛進行取樣組批車輛預測，能充分提升車輛取樣組批效率，減少車輛的等待過程；同時根據訂單號對組批對象進行分組解決適用性問題。

進一步的，所述步驟S1具體包括：

設定每日組批時刻；

在每目的組批時刻，獲取組批對象：查詢發運信息，獲得預計到達時間為當天的第一車輛列表，查詢物流管理信息，獲得在組批時刻前已經到達的并且尚未完成組批的第二車輛列表，將第一車輛列表和第二車輛列表合并成一個集合。

進一步的，所述步驟S3具體包括：

步驟S31：根據當前訂單號下的車輛數量和車輛運輸的物料的重量，計算可組成批次數量；

步驟S32：建立組批優化模型及其約束條件；

步驟S33：利用遺傳算法求解步驟S32中建立的組批優化模型，獲得最優批次組合。

技術效果：并通過遺傳算法解決每一個訂單對應分組的取樣組批的最優化問題，從而得到最優化的結果，提高組批效率，降低檢驗化驗成本

進一步的，所述步驟S31具體包括：