[發(fā)明專利]基于預(yù)報(bào)的大宗原燃料汽車的取樣組批方法和系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011167343.9
• 申請(qǐng)日: 2020-10-28
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112232583B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-08-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 梁小兵;趙菁;葉理德
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中冶南方工程技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/04
• 分類號(hào): G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/08;G06Q50/04;G06N3/12
• 代理公司: 北京大誠(chéng)新創(chuàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11848
• 代理人: 何建華

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于預(yù)報(bào)的大宗原燃料汽車的取樣組批方法和系統(tǒng)，涉及信息技術(shù)領(lǐng)域所述方法包括：步驟S1：根據(jù)車輛到達(dá)時(shí)間和預(yù)計(jì)到達(dá)時(shí)間獲取組批對(duì)象；步驟S2：根據(jù)訂單號(hào)對(duì)組批對(duì)象進(jìn)行分組；步驟S3：選擇當(dāng)前訂單號(hào)，執(zhí)行當(dāng)前訂單號(hào)下的車輛取樣組批流程，生成組批結(jié)果；步驟S4：選擇下一訂單號(hào)，以下一訂單號(hào)為當(dāng)前訂單號(hào)，循環(huán)執(zhí)行S3，直至所有訂單處理完畢。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)當(dāng)天各個(gè)訂單的所有車次的全局組批優(yōu)化，最大限度減少批次數(shù)量，節(jié)省檢化驗(yàn)成本；在車輛到達(dá)之前進(jìn)行組批，車輛到達(dá)時(shí)，若其所屬批次已經(jīng)通過(guò)放行確認(rèn)，則可以直接入廠，提升了物流控制節(jié)奏。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及信息技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種應(yīng)用于鋼鐵企業(yè)的基于預(yù)報(bào)的大宗原燃料的取樣組批方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)

鋼鐵生產(chǎn)需要多種原燃料，如鐵礦粉、鐵合金、燃料和各種輔料等，這些原燃料的質(zhì)量不僅是制定冶煉生產(chǎn)工藝參數(shù)的重要依據(jù)，也決定了物料的結(jié)算價(jià)格。鋼鐵企業(yè)在購(gòu)入原燃料時(shí)，會(huì)對(duì)進(jìn)廠的物流車輛進(jìn)行組批取樣，對(duì)取樣過(guò)程有嚴(yán)格的規(guī)范。組批的目的是得到一個(gè)合理的能代表整體質(zhì)量的樣本。鋼鐵企業(yè)在生產(chǎn)中，往往是根據(jù)規(guī)范指定的批次重量，取得一定公斤數(shù)量的樣本，根據(jù)化驗(yàn)結(jié)果對(duì)物料進(jìn)行定價(jià)結(jié)算。

目前采用汽車運(yùn)輸?shù)奈锪显谶M(jìn)廠前，需要在停車場(chǎng)等待組批，組批成功后，即可進(jìn)廠進(jìn)行稱重、取樣等動(dòng)作。隨著汽車自動(dòng)取樣機(jī)等設(shè)備在鋼鐵企業(yè)的應(yīng)用，如何處理好汽車組批取樣，充分提高汽車取樣效率，節(jié)省檢驗(yàn)化驗(yàn)成本，成為各個(gè)鋼鐵企業(yè)原料場(chǎng)儲(chǔ)運(yùn)部門亟待解決的問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于現(xiàn)有技術(shù)的缺陷或不足，本發(fā)明的目的是提供一種應(yīng)用于鋼鐵企業(yè)的大宗原燃料汽車的取樣組批方法和系統(tǒng)，用以規(guī)范汽車組批進(jìn)廠流程，對(duì)于鋼鐵企業(yè)的大宗原燃料的運(yùn)輸調(diào)度有積極作用，同時(shí)通過(guò)優(yōu)化得到最優(yōu)車輛取樣組合，可以實(shí)現(xiàn)節(jié)省檢化驗(yàn)成本。

本發(fā)明的提出的技術(shù)方案是：

一種基于預(yù)報(bào)的大宗原燃料汽車的取樣組批方法，包括：

步驟S1：根據(jù)車輛到達(dá)時(shí)間和預(yù)計(jì)到達(dá)時(shí)間獲取組批對(duì)象；

步驟S2：根據(jù)訂單號(hào)對(duì)組批對(duì)象進(jìn)行分組；

步驟S3：選擇當(dāng)前訂單號(hào)，執(zhí)行當(dāng)前訂單號(hào)下的車輛取樣組批流程，生成組批結(jié)果；

步驟S4：選擇下一訂單號(hào)，以下一訂單號(hào)為當(dāng)前訂單號(hào)，循環(huán)執(zhí)行S3，直至所有訂單處理完畢。

技術(shù)效果：本技術(shù)方案通過(guò)對(duì)預(yù)計(jì)到達(dá)車輛進(jìn)行取樣組批車輛預(yù)測(cè)，能充分提升車輛取樣組批效率，減少車輛的等待過(guò)程；同時(shí)根據(jù)訂單號(hào)對(duì)組批對(duì)象進(jìn)行分組解決適用性問(wèn)題。

進(jìn)一步的，所述步驟S1具體包括：

設(shè)定每日組批時(shí)刻；

在每目的組批時(shí)刻，獲取組批對(duì)象：查詢發(fā)運(yùn)信息，獲得預(yù)計(jì)到達(dá)時(shí)間為當(dāng)天的第一車輛列表，查詢物流管理信息，獲得在組批時(shí)刻前已經(jīng)到達(dá)的并且尚未完成組批的第二車輛列表，將第一車輛列表和第二車輛列表合并成一個(gè)集合。

進(jìn)一步的，所述步驟S3具體包括：

步驟S31：根據(jù)當(dāng)前訂單號(hào)下的車輛數(shù)量和車輛運(yùn)輸?shù)奈锪系闹亓浚?jì)算可組成批次數(shù)量；

步驟S32：建立組批優(yōu)化模型及其約束條件；

步驟S33：利用遺傳算法求解步驟S32中建立的組批優(yōu)化模型，獲得最優(yōu)批次組合。

技術(shù)效果：并通過(guò)遺傳算法解決每一個(gè)訂單對(duì)應(yīng)分組的取樣組批的最優(yōu)化問(wèn)題，從而得到最優(yōu)化的結(jié)果，提高組批效率，降低檢驗(yàn)化驗(yàn)成本

進(jìn)一步的，所述步驟S31具體包括：