[發明專利]面向FPGA硬件的遞推最小二乘求解RFM模型參數優化算法有效
| 申請號： | 202011167100.5 | 申請日： | 2020-10-27 |
| 公開（公告）號： | CN112464433B | 公開（公告）日： | 2022-10-11 |
| 發明（設計）人： | 周國清;張榮庭 | 申請（專利權）人： | 桂林理工大學 |
| 主分類號： | G06F30/20 | 分類號： | G06F30/20;G06F17/11;G06F17/16;G06F7/53 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 541004 廣西壯*** | 國省代碼： | 廣西;45 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 面向 fpga 硬件 最小 求解 rfm 模型 參數 優化 算法 | ||
【權利要求書】：
1.面向FPGA的遞推最小二乘RLS求解有理函數模型RFM參數優化算法，其特征在于，包括以下步驟：
步驟一、確定RFM模型的形式；
步驟二、在影像空間中建立“虛擬控制點”格網；
步驟三、在地面空間中建立“虛擬控制點”格網；
步驟四、根據所建立的“虛擬控制點”，利用RLS求解RFM模型參數a1～a20、b2～b20、c1～c20、和d2～d20；模型參數[c1,c2,…,c20,d2,d3,…,d20]的求解過程與模型參數[a1,a2,…,a20,b2,b3,…,b20]的過程相同；模型參數[a1,a2,…,a20,b2,b3,…,b20]的求解過程具體為：
分別隨機初始化參數矩陣F和系數矩陣Q-1為F0和其中矩陣F0和的大小分別為39×1和39×39；把N個“虛擬控制點”依次帶入遞推公式(1)和(2)，分別更新系數矩陣Q-1和參數矩陣F為和Fρ+1，直至最后一個“虛擬控制點”；
其中，ρ為“虛擬控制點”序號，取值范圍為[0,N-1]；參數矩陣F＝[a1,a2,…,a20,b2,b3,…,b20]T；mρ+1為根據第ρ+1個“虛擬控制點”計算得到的系數向量，即：
L、P、H分別為第ρ+1個“虛擬控制點”的正則化大地坐標；J為第ρ+1個“虛擬控制點”的列像素坐標的正則化坐標；為純量；E為單位矩陣；
步驟五、精度評定。
下載完整專利技術內容需要扣除積分，VIP會員可以免費下載。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于桂林理工大學，未經桂林理工大學許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/202011167100.5/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
