[發(fā)明專利]半徑分析原始數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)篩選方法及裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011167027.1 | 申請(qǐng)日: | 2020-10-27 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112347423A | 公開(公告)日: | 2021-02-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 鄧宇;崔碩;趙小羽;彭?xiàng)?/a>;姜洪亮 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 上汽通用五菱汽車股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F17/18 | 分類號(hào): | G06F17/18;G06F17/10 |
| 代理公司: | 深圳市世紀(jì)恒程知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 44287 | 代理人: | 王徑武 |
| 地址: | 545007 廣西壯*** | 國省代碼: | 廣西;45 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 半徑 分析 原始數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù) 篩選 方法 裝置 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種半徑分析原始數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)篩選方法,其特征在于,所述方法包括:
實(shí)時(shí)獲取需要篩選的數(shù)據(jù)并采用遞推計(jì)算的方式計(jì)算所述數(shù)據(jù)的近似平均值;
基于所述近似平均值采用遞推計(jì)算的方式計(jì)算所述數(shù)據(jù)的近似標(biāo)準(zhǔn)差或近似方差;
利用所述近似平均值、近似標(biāo)準(zhǔn)差或近似方差對(duì)所述數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選。
2.如權(quán)利要求1所述的半徑分析原始數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)篩選方法,其特征在于,所述數(shù)據(jù)為車輪的行駛半徑和頻譜。
3.如權(quán)利要求1所述的半徑分析原始數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)篩選方法,其特征在于,所述采用遞推計(jì)算的方式計(jì)算所述數(shù)據(jù)的近似平均值的步驟包括:
采用數(shù)字低通濾波算法對(duì)所述數(shù)據(jù)及之前求得的平均值進(jìn)行遞推計(jì)算,得到所述數(shù)據(jù)的近似平均值。
4.如權(quán)利要求3所述的半徑分析原始數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)篩選方法,其特征在于,所述基于所述近似平均值采用遞推計(jì)算的方式計(jì)算所述數(shù)據(jù)的近似標(biāo)準(zhǔn)差或近似方差的步驟包括:
采用數(shù)字低通濾波算法對(duì)所述數(shù)據(jù)及之前求得的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行遞推計(jì)算,得到所述數(shù)據(jù)的近似標(biāo)準(zhǔn)差;或
采用數(shù)字低通濾波算法對(duì)所述數(shù)據(jù)及之前求得的平均值和方差進(jìn)行遞推計(jì)算,得到所述數(shù)據(jù)的近似方差。
5.如權(quán)利要求1所述的半徑分析原始數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)篩選方法,其特征在于,所述利用所述近似平均值、近似標(biāo)準(zhǔn)差或近似方差對(duì)所述數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選的步驟包括:
根據(jù)所述近似平均值、近似標(biāo)準(zhǔn)差或近似方差設(shè)定數(shù)據(jù)的取值范圍;
利用所述取值范圍對(duì)所述數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選。
6.如權(quán)利要求5所述的半徑分析原始數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)篩選方法,其特征在于,所述根據(jù)所述近似平均值、近似標(biāo)準(zhǔn)差或近似方差設(shè)定數(shù)據(jù)的取值范圍的步驟包括:
以所述近似平均值與近似標(biāo)準(zhǔn)差或近似方差之和作為數(shù)據(jù)的取值上限,并以所述近似平均值與近似標(biāo)準(zhǔn)差或近似方差之差作為數(shù)據(jù)的取值下限。
7.如權(quán)利要求6所述的半徑分析原始數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)篩選方法,其特征在于,所述根據(jù)所述近似平均值、近似標(biāo)準(zhǔn)差或近似方差設(shè)定數(shù)據(jù)的取值范圍的步驟還包括:
通過在所述取值上限上加上特定值并在所述取值下限上減去所述特定值來更新數(shù)據(jù)的取值范圍。
8.如權(quán)利要求7所述的半徑分析原始數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)篩選方法,其特征在于,所述方法還包括:
根據(jù)歷史數(shù)據(jù)篩選結(jié)果對(duì)所述特定值進(jìn)行更新。
9.一種裝置,其特征在于,所述裝置包括處理器、存儲(chǔ)器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的數(shù)據(jù)篩選程序,所述數(shù)據(jù)篩選程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至8任一項(xiàng)所述的半徑分析原始數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)篩選方法的步驟。
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有數(shù)據(jù)篩選程序,所述數(shù)據(jù)篩選程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至8任一項(xiàng)所述的半徑分析原始數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)篩選方法的步驟。
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