[發明專利]基于大數據的疫情防控輔助決策系統

在審

• 申請號: 202011166703.3
• 申請日: 2020-10-27
• 公開（公告）號: CN112365995A
• 公開（公告）日: 2021-02-12
• 發明（設計）人: 趙銳;孫東緯
• 申請（專利權）人: 華迪計算機集團有限公司
• 主分類號: G16H50/80
• 分類號: G16H50/80;G06F16/951;G06F16/9538
• 代理公司: 北京思創大成知識產權代理有限公司 11614
• 代理人: 張立君

1.一種基于大數據的疫情防控輔助決策系統，其特征在于，包括：

基礎設施層，用于提供計算資源及存儲資源；

數據層，基于所述基礎設施層運行，包括疫情信息大數據采集模塊和存儲疫情信息數據的疫情數據庫；

支撐層，包括疫情信息服務系統，用于實現應用服務跨數據庫、跨系統平臺的無縫接入和集成，并提供支持信息訪問、傳遞、以及協作的集成化環境；

應用層，包括基于所述疫情信息服務系統運行的疫情分析子系統，所述疫情分析子系統用于提供基于大數據分析技術的疫情智能分析應用服務；

展示層，用于提供所述疫情分析子系統的數據存儲管理、數據檢索分析以及數據圖形化顯示。

2.根據權利要求1所述的基于大數據的疫情防控輔助決策系統，其特征在于，所述基礎設施層包括主機服務器、存儲設備、網絡設備和安全設備；

所述主機服務器用于為所述數據層提供計算資源；

所述存儲設備用于為所述數據層提供存儲資源；

所述網絡設備用于為所述數據層提供網絡通信基礎服務；

所述安全設備用于為所述數據層提供網絡安全服務。

3.根據權利要求1所述的基于大數據的疫情防控輔助決策系統，其特征在于，所述疫情信息大數據采集模塊包括互聯網數據采集模塊、物聯網數據采集模塊、API數據服務接入模塊和批量數據交換模塊。

4.根據權利要求3所述的基于大數據的疫情防控輔助決策系統，其特征在于，所述互聯網數據采集模塊通過網絡公開數據爬取方法和應用探測數據方法獲取互聯網中包括疫情輿情、疫情資訊的數據；

所述物聯網數據采集模塊通過前端傳感器和網絡探針數據采集工具獲取物聯網中包括人員軌跡、人流密集區及人流走向的數據；

所述API數據服務接入模塊采用外部API數據訪問服務、外部查詢驗證類服務整合疫情信息數據；

所述批量數據交換基于異構數據交換工具實現不同結構數據源之間的疫情信息數據獲取。

5.根據權利要求4所述的基于大數據的疫情防控輔助決策系統，其特征在于，所述前端傳感器包括移動終端裝置、無線接入裝置、視頻監控裝置、門禁裝置、人臉識別裝置、RFID裝置。

6.根據權利要求1所述的基于大數據的疫情防控輔助決策系統，其特征在于，所述疫情數據庫包括疫情信息數據庫、疫情風險案例庫和全球公共衛生風險數據庫；

其中，所述疫情信息數據庫用于存儲所述疫情信息大數據采集模塊采集的疫情信息數據。

7.根據權利要求1所述的基于大數據的疫情防控輔助決策系統，其特征在于，所述疫情信息服務系統包括支撐中間件和應用服務組件，所述支撐中間件和所述應用服務組件用于提供訪問所述疫情數據庫的基礎數據訪問服務、內部服務接口和外部服務接口。

8.根據權利要求1所述的基于大數據的疫情防控輔助決策系統，其特征在于，所述疫情分析子系統包括行為軌跡分析模塊、疫情研判分析模塊、疫情事件發布模塊和疫情報告模塊。

9.根據權利要求8所述的基于大數據的疫情防控輔助決策系統，其特征在于，所述行為軌跡分析模塊用于根據所述疫情數據庫中的疫情信息數據，基于大數據分析技術對結構化、非結構化數據進行智能分析，以計算分析實時疫情區域的疫情態勢和人員的軌跡，并通過電子地圖疊加顯示所述實時疫情態勢信息和所述人員的軌跡信息；

所述疫情研判分析模塊用于基于所述實時疫情態勢信息和所述人員的軌跡信息，判斷是否有疑似病例出現以及是否有人流聚集風險，并提供疫情動態信息的查詢、預警信息推送、統計和分析服務；

所述疫情事件發布模塊用于實現所述疫情動態信息對外的統一發布及管理；

所述疫情報告模塊用于實現疫情信息數據的歷史圖表展現。

10.根據權利要求1所述的基于大數據的疫情防控輔助決策系統，其特征在于，所述展示層包括數據可視化大屏幕、計算機和移動終端設備。