[發(fā)明專利]自動問答方法、裝置、可讀存儲介質及電子設備

有效

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• 申請日: 2020-10-27
• 公開（公告）號: CN112182195B
• 公開（公告）日: 2022-12-27
• 發(fā)明（設計）人: 蘇萌;劉譯璟;高體偉;左云鵬;易顯維;蘇海波
• 申請（專利權）人: 北京百分點科技集團股份有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/33;G06F16/28;G06F16/338
• 代理公司: 北京英創(chuàng)嘉友知識產權代理事務所(普通合伙) 11447
• 代理人: 賈會玲

本公開涉及一種自動問答方法、裝置、可讀存儲介質及電子設備。方法包括：響應于接收到用戶輸入的問答語句，確定所述問答語句的問答類型信息，其中，所述問答類型信息包括問答跳數和所述問答語句的查詢結構，所述查詢結構包括鏈式結構和夾式結構；獲取所述問答語句中的實體；根據所述問答語句、所述實體和所述問答語句的問答類型信息，確定與所述問答語句匹配的目標回答語句。如此，可以解決現有技術中無法查詢出夾式結構的問答語句的答案的問題，實現既可以查找到鏈式結構的問題的答案，也可以查找到夾式結構問題的答案的目的，提高了自動問答的適用范圍，提升了用戶使用體驗。

技術領域

本公開涉及人工智能技術領域，具體地，涉及一種自動問答方法、裝置、可讀存儲介質及電子設備。

背景技術

人機交互是研究系統(tǒng)與用戶之間的交互關系的科學。系統(tǒng)可以是各種各樣的機器，也可以是計算機化的系統(tǒng)和軟件。例如，通過人機交互可以實現各種人工智能系統(tǒng)(智能客服系統(tǒng)、語音控制系統(tǒng)等)。人工智能語義識別是人機交互的基礎，其能夠對人類語言進行識別，以轉換成機器能夠理解的語言。

智能問答系統(tǒng)是人機交互的一種典型應用，其中當用戶提出問題后，智能問答系統(tǒng)給出該問題的答案。智能問答系統(tǒng)是其中一種非常重要的智能問答系統(tǒng)，其往往需要與用戶進行的問答交互。并根據用戶在某一輪問答過程中輸入的交互內容，確定下一輪問答時提供給用戶的反饋信息。

然而，現有的智能問答系統(tǒng)并不能對所有的問題均給出答案，導致用戶的使用體驗較差。

發(fā)明內容

本公開的目的是提供一種自動問答方法、裝置、可讀存儲介質及電子設備，以解決現有技術存在的問題。

為了實現上述目的，本公開提供一種自動問答方法，包括：

響應于接收到用戶輸入的問答語句，確定所述問答語句的問答類型信息，其中，所述問答類型信息包括問答跳數和所述問答語句的查詢結構，所述查詢結構包括鏈式結構和夾式結構；

獲取所述問答語句中的實體；

根據所述問答語句、所述實體和所述問答語句的問答類型信息，確定與所述問答語句匹配的目標回答語句。

可選地，所述響應于接收到用戶輸入的問答語句，確定所述問答語句的問題類型，包括：

將所述問答語句輸入至問答分類模型，得到所述問答分類模型輸出的表征所述問題類型信息的序列編碼向量。

可選地，所述問答分類模型通過以下方式訓練得到：

獲取樣本問答語句，以及所述樣本問答語句對應的查詢語句；

根據預設數值所表征的含義，對所述查詢語句進行編碼，以得到表征所述樣本問答語句的問答類型信息的樣本序列編碼向量；

將所述樣本問答語句作為模型輸入參數，將所述樣本序列編碼向量作為模型輸出參數，對神經網絡模型進行訓練，以得到所述問答分類模型。

可選地，在所述根據預設數值所表征的含義，對所述查詢語句進行編碼之前，還包括：

根據所述樣本問答語句的實際跳數和預設的跳數閾值，擴充所述查詢語句，以使擴充后的所述查詢語句包括的總跳數等于所述跳數閾值；

相應地，所述根據預設數值所表征的含義，對所述查詢語句進行編碼，包括：

針對擴充后的所述查詢語句中的每一跳，按照主語、謂語和賓語劃分三個槽位，并根據預設數值中各數值所表征的含義，確定每一槽位對應的數值，以得到所述樣本序列編碼向量。

可選地，所述預設數值包括用于表征在所述樣本問答語句中存在但不問的第一數值、用于表征問的第二數值、用于表征中間結果但不問的第三數值、以及用于表征不存在所述樣本問答語句中的第四數值；