[發明專利]分體式智能眼鏡控制方法、系統及介質在審
| 申請號: | 202011165839.2 | 申請日: | 2020-10-27 |
| 公開(公告)號: | CN112346862A | 公開(公告)日: | 2021-02-09 |
| 發明(設計)人: | 郭威;孫立 | 申請(專利權)人: | 上海影創信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F9/50 | 分類號: | G06F9/50;G06F9/54 |
| 代理公司: | 上海段和段律師事務所 31334 | 代理人: | 李佳俊;郭國中 |
| 地址: | 200120 上海市浦東新區自由*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 體式 智能 眼鏡 控制 方法 系統 介質 | ||
1.一種分體式智能眼鏡控制方法,其特征在于,包括:
預測模型訓練步驟:采用輸入樣本、輸出樣本訓練預測模型;
預測步驟:通過訓練得到的預測模型預測將轉移智能眼鏡上部分的計算量至智能終端進行計算的延遲量;
轉移判斷步驟:在計算得到的所述延遲量大于等于預設閾值的情況下,不進行計算量的轉移,在轉移后的延遲量小于預設閾值的情況下,將智能眼鏡上的計算量轉移至智能終端進行計算;
回傳步驟:將轉移至能終端進行計算的結果回傳至智能眼鏡。
2.根據權利要求1所述的分體式智能眼鏡控制方法,其特征在于,所述輸入樣本包括:實際轉移的計算量、實際轉移前智能眼鏡的溫度和實際轉移前的延遲量;
所述輸出樣本包括:實際轉移后智能眼鏡的溫度和實際轉移后的延遲量。
3.根據權利要求1所述的分體式智能眼鏡控制方法,其特征在于,所述預測步驟中的輸入量包括:待轉移的計算量、當前智能眼鏡的溫度以及當前智能終端的延遲量;
所述預測步驟中的輸出量包括:預測的轉移后的智能終端的延遲量。
4.根據權利要求1所述的分體式智能眼鏡控制方法,其特征在于,在智能眼鏡上通過三維圖像顯示正在運行的程序,在智能眼鏡的屏幕內設置有中心區域或中心點,將進入屏幕中心區域或中心點的程序作為前臺程序在前臺運行,其余程序切換至后臺運行,通過視角的轉動來實現前后臺切換。
5.根據權利要求1所述的分體式智能眼鏡控制方法,其特征在于,所述智能終端包括與所述智能眼鏡有線連接的智能終端,或者與所述智能眼鏡位于同一局域網中的智能終端;
在所述預測模型訓練步驟中,所述智能眼鏡從所述局域網中搜索智能終端并建立通信連接;所述智能眼鏡中設置有測試計算量,分多次將不同比例的測試計算量分配至建立通信連接的所述智能終端中計算,得到對應不同比例的計算量下的轉移后的延遲量;
所述轉移判斷步驟中,在轉移后的延遲量小于預設閾值的情況下,選擇計算量比例最高的方案將對應比例的計算量傳輸至所述智能終端進行計算。
6.一種分體式智能眼鏡控制系統,其特征在于,包括:
預測模型訓練模塊:采用輸入樣本、輸出樣本訓練預測模型;
預測模塊:通過訓練得到的預測模型預測將轉移智能眼鏡上部分的計算量至智能終端進行計算的延遲量;
轉移判斷模塊:在計算得到的所述延遲量大于等于預設閾值的情況下,不進行計算量的轉移,在轉移后的延遲量小于預設閾值的情況下,將智能眼鏡上的計算量轉移至智能終端進行計算;
回傳模塊:將轉移至能終端進行計算的結果回傳至智能眼鏡。
7.根據權利要求6所述的分體式智能眼鏡控制系統,其特征在于,所述輸入樣本包括:實際轉移的計算量、實際轉移前智能眼鏡的溫度和實際轉移前的延遲量;
所述輸出樣本包括:實際轉移后智能眼鏡的溫度和實際轉移后的延遲量;
所述預測模塊中的輸入量包括:待轉移的計算量、當前智能眼鏡的溫度以及當前智能終端的延遲量;
所述預測模塊中的輸出量包括:預測的轉移后的智能終端的延遲量。
8.根據權利要求6所述的分體式智能眼鏡控制系統,其特征在于,在智能眼鏡上通過三維圖像顯示正在運行的程序,在智能眼鏡的屏幕內設置有中心區域或中心點,將進入屏幕中心區域或中心點的程序作為前臺程序在前臺運行,其余程序切換至后臺運行,通過視角的轉動來實現前后臺切換。
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