[發明專利]質性分析方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202011165788.3
• 申請日: 2020-10-27
• 公開（公告）號: CN112232072A
• 公開（公告）日: 2021-01-15
• 發明（設計）人: 邢翼;張瑋
• 申請（專利權）人: 上海安暢網絡科技股份有限公司
• 主分類號: G06F40/279
• 分類號: G06F40/279;G06F40/30;G06F16/35;G06K9/62
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 王婷婷

1.一種質性分析方法，應用于質性分析系統，所述方法包括：

對待處理文本進行分詞處理，得到多個關鍵詞；

對所述多個關鍵詞進行語義相關性匹配，得到多個參考點關鍵詞；

將所述多個參考點關鍵詞中關聯性大于預設閾值的參考點關鍵詞合并為一組，得到多組參考點關鍵詞；

將所述多組參考點關鍵詞映射到二維平面上，得到用于質性分析的關系圖。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對待處理文本進行分詞處理之前，所述方法還包括：

以所述質性分析系統支持的文件格式，將所述待處理文本導入所述質性分析系統；

對所述待處理文本進行格式化；

將所述質性分析系統中需要分析處理的數據列確定為所述待處理文本。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對所述多個關鍵詞進行語義相關性匹配，得到多個參考點關鍵詞，包括：

將所述多個關鍵詞轉化為多個詞向量；

計算多個詞向量中的每個詞向量與基準詞庫中標準詞向量的距離；

根據所述距離，確定與所述多個詞向量相似度最高的多個標準詞向量；

將所述多個標準詞向量代表的多個標準詞，作為所述多個參考點關鍵詞。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，將所述多個參考點關鍵詞中關聯性大于預設閾值的參考點關鍵詞合并為一組，得到多組參考點關鍵詞，包括：

將所述多個參考點關鍵詞的詞向量作為聚類算法的輸入特征；

通過聚類分析，將所述多個參考點關鍵詞中關聯性大于預設閾值的參考點關鍵詞合并為一組，得到多組參考點關鍵詞。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，將所述多組參考點關鍵詞映射到二維平面上，得到用于質性分析的關系圖，包括：

對所述多組參考點關鍵詞的詞向量進行降維計算，得到所述多組參考點關鍵詞在二維平面上的相關數據；

根據所述相關數據將每一個所述參考點關鍵詞映射到二維平面上的一個點，得到多個二維平面上的點；

將所述多個二維平面上的點根據所述相關數據進行連線；

將所述多個二維平面上的點和連線進行可視化輸出，得到所述用于質性分析的關系圖。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

對同一組的參考點關鍵詞對應的所述二維平面上的點使用同一種標記在所述關系圖中進行顯示。

7.一種質性分析裝置，其特征在于，所述裝置包括：

分詞處理模塊，用于對待處理文本進行分詞處理，得到多個關鍵詞；

語義匹配模塊，用于對所述多個關鍵詞進行語義相關性匹配，得到多個參考點關鍵詞；

參考點關鍵詞合并模塊，用于將所述多個參考點關鍵詞中關聯性大于預設閾值的參考點關鍵詞合并為一組，得到多組參考點關鍵詞；

關系圖繪制模塊，用于將所述多組參考點關鍵詞映射到二維平面上，得到用于質性分析的關系圖。

8.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執行時，實現如權利要求1至6任一所述的方法中的步驟。

9.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時，實現如權利要求1至6任一所述的方法的步驟。