[發明專利]一種線材檢測分析方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011165662.6
• 申請日: 2020-10-27
• 公開（公告）號: CN112415091A
• 公開（公告）日: 2021-02-26
• 發明（設計）人: 劉棟;胡柏上;龍鵠;熊澤舜;魯金龍;蔣國強;王斌;何建楠;周楠;盧俊紅;李幸
• 申請（專利權）人: 寶鋼特鋼韶關有限公司
• 主分類號: G01N29/04
• 分類號: G01N29/04;G01N23/2202;G01N23/2251
• 代理公司: 韶關市雷門專利事務所 44226
• 代理人: 周勝明

1.一種線材檢測分析方法，其特征在于：所述方法包括以下步驟：

對線材軋制成型過程的線材進行取樣；

對試樣進行加工；

對試樣中的大尺寸夾雜物進行定位分析；

對試樣中的大尺寸夾雜物進行特征分析；

統計特征，對變形特征進行評估分析。

2.根據權利要求1所述的一種線材檢測分析方法，其特征在于：所述對線材軋制成型過程的線材進行取樣具體為：

對線材軋制成型過程的線材進行取樣：分別取粗軋、中軋、預精軋后的三組過程樣，由安裝在軋制作業線上的飛剪進行在線剪切。

3.根據權利要求1所述的一種線材檢測分析方法，其特征在于：所述對試樣進行加工具體為：

根據設定的平直度、晶粒度、光潔度，分別對試樣的平直度、試樣的晶粒度、試樣的表面光潔度進行評估，對于不合格試樣依次進行矯直、熱處理、表面加工，使得試樣達到設定的平直度、晶粒度、光潔度。

4.根據權利要求1所述的一種線材檢測分析方法，其特征在于：所述對試樣中的大尺寸夾雜物進行定位分析具體為：

采用高頻水浸超聲檢測法，對加工好的試樣進行缺陷檢測和定位，按取樣位置對掃查獲得的缺陷三維定位信息進行歸納分析，從內到外依次為芯部、1/2半徑處、近表面，統計各位置的缺陷數量及長度，定性分析缺陷在試樣中的分布情況，定性判斷缺陷在最終產品線材中的分布。

5.根據權利要求4所述的一種線材檢測分析方法，其特征在于：所述掃查獲得的缺陷三維定位信息具體為：

根據試樣檢測可檢性設置不同檢測靈敏度級別：當試樣信噪比大于10dB，基于直徑為1mm平底孔獲得的80％幅度基礎回波信號，增加1dB-21dB的動態靈敏度；當信噪比為6dB-10dB時，基于直徑為1mm平底孔獲得的80％幅度基礎回波信號，降低0dB-6dB的動態靈敏度；當信噪比小于6dB時，噪聲信號強，進一步降低動態靈敏度。

6.根據權利要求4所述的一種線材檢測分析方法，其特征在于：所述對試樣中的大尺寸夾雜物進行特征分析具體為：

根據高頻水浸超聲檢測掃查獲得的缺陷的三維信息，做好定位標記，然后采用線切割的方法對試樣進行解剖，制備金相樣，結合掃描電鏡和能譜分析對典型大尺寸夾雜物的形貌和成分進行定性定量分析，采用顯微硬度計對大尺寸夾雜物的硬度值進行檢測；按取樣位置對大尺寸夾雜物的成分、形態、尺寸及位置進行分類，得到線材軋制過程大尺寸夾雜物形態的演變關系。

7.根據權利要求6所述的一種線材檢測分析方法，其特征在于：對于具有相同成分的同類型夾雜，計算分析其變形能力，具體為：

首先計算得到各工序間的壓縮比記為r1,r2，取r＝(r1+r2)/2；分別統計其在S1，S2，S3工序不同位置的長度，并計算得到該類型夾雜物在該工序的平均長度，記為L1，L2，L3；變形能力用k表示，其中k1＝L2/L1，k2＝L3/L2，k＝(k1+k2)/2；

當k≥r時，該類夾雜物為塑性夾雜，整個軋制過程變形能力好，在軋制過程中沿軋制方向呈長條形；

當kr時，該類夾雜物塑性變形能力遠小于鋼基體的變形能力，為硬質夾雜；其中，若k2k1，則在軋制初期發生了碎裂，后續軋制過程沿軋制方向有一定的延伸；若k2＝k1＝1，則在軋制過程中未發生形變。

8.一種線材檢測分析裝置，其特征在于：包括：

取樣模塊，用于對線材軋制成型過程的線材進行取樣；

加工模塊，用于對試樣進行加工；

定位分析模塊，用于對試樣中的大尺寸夾雜物進行定位分析；

特征分析模塊，用于對試樣中的大尺寸夾雜物進行特征分析；

評估分析模塊，用于統計特征，對變形特征進行評估分析。

9.一種計算機設備，其特征在于，所述的計算機設備包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算程序，所述計算程序配置為實現如權利要求1至7中任一項所述的一種線材檢測分析方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算方法程序，所述計算程序被處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的一種線材檢測分析方法的步驟。