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[發(fā)明專利]一種基于運(yùn)動(dòng)模型的負(fù)載慣量辨識(shí)方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011165658.X 申請日: 2020-10-27
公開(公告)號: CN112511053B 公開(公告)日: 2023-03-10
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 藍(lán)希清;冀秋香;黃明潔 申請(專利權(quán))人: 威科達(dá)(東莞)智能控制有限公司
主分類號: H02P21/00 分類號: H02P21/00;H02P21/14;H02P21/20
代理公司: 東莞市華南專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 44215 代理人: 張明
地址: 523000 廣東省東莞市松山湖*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 運(yùn)動(dòng) 模型 負(fù)載 慣量 辨識(shí) 方法
【說明書】:

發(fā)明涉及交流伺服系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,尤其是指一種基于運(yùn)動(dòng)模型的負(fù)載慣量辨識(shí)方法,在伺服內(nèi)部建立虛擬的電機(jī)運(yùn)動(dòng)模型,虛擬電機(jī)模型輸出的電機(jī)轉(zhuǎn)矩和實(shí)際輸出轉(zhuǎn)矩進(jìn)行比較,從而進(jìn)一步修正負(fù)載慣量值。通過不斷迭代修正,最終能夠準(zhǔn)確的計(jì)算出負(fù)載慣量,迭代次數(shù)越多,負(fù)載慣量越精確。整個(gè)過程不需要采集電機(jī)的加速度,有效地避免了加速度采集誤差對負(fù)載慣量辨識(shí)造成的不利影響。本發(fā)明中,無論是離線慣量學(xué)習(xí)還是在線慣量學(xué)習(xí),通過調(diào)整迭代周期,負(fù)載慣量均能夠準(zhǔn)確的辨識(shí)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及交流伺服系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,尤其是指一種基于運(yùn)動(dòng)模型的負(fù)載慣量辨識(shí)方法。

背景技術(shù)

伺服電機(jī)作為驅(qū)動(dòng)執(zhí)行機(jī)構(gòu),其響應(yīng)速度快、控制精度高且體積較小。如今市場上通用的伺服電機(jī)為永磁同步電機(jī),其控制方式均采用數(shù)字化的矢量控制方式。由于伺服電機(jī)可工作于轉(zhuǎn)矩控制模式、速度控制模式或位置控制模式。所以,控制上一般采用位置環(huán)、速度環(huán)、轉(zhuǎn)矩環(huán)嵌套的三環(huán)控制結(jié)構(gòu)。其中,速度環(huán)的性能受負(fù)載慣量的影響較大。如果伺服電機(jī)工作于位置控制模式或速度控制模式,則需要正確設(shè)置負(fù)載慣量參數(shù)。而作為通用的伺服產(chǎn)品,不同設(shè)備的負(fù)載慣量是不一樣的,多數(shù)場合是未知的。所以,安裝有伺服電機(jī)的設(shè)備在試運(yùn)行前時(shí)均需要花很長的時(shí)間去計(jì)算或測量負(fù)載慣量。

目前的伺服負(fù)載慣量學(xué)習(xí)方法主要有如下兩種:(1)直接計(jì)算法,讓電機(jī)進(jìn)行加減速運(yùn)動(dòng),根據(jù)電機(jī)輸出的轉(zhuǎn)矩除以實(shí)際的加速度,直接得到負(fù)載慣量。(2)最小二乘法,讓電機(jī)進(jìn)行變加速運(yùn)動(dòng),獲取多個(gè)不同的轉(zhuǎn)矩值和多個(gè)不同的加速度值,通過最小化誤差的平方和計(jì)算出最佳慣量。

上述方式中,直接計(jì)算法需要較高的加速度才能計(jì)算出準(zhǔn)確的慣量,計(jì)算出的慣量受負(fù)載擾動(dòng)影響很大,不同的加速度可能計(jì)算出不同的慣量,不容易收斂。最小二乘法計(jì)算復(fù)雜,需要有不同的加速度才能估算準(zhǔn)確,實(shí)用性不高。不管是直接計(jì)算法,還是最小二乘法,都需要獲取電機(jī)的加速度,當(dāng)加速度較小時(shí),計(jì)算得到的慣量誤差極大。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明針對現(xiàn)有技術(shù)的問題提供一種基于運(yùn)動(dòng)模型的負(fù)載慣量辨識(shí)方法,設(shè)置虛擬電機(jī)運(yùn)動(dòng)模型,再結(jié)合迭代算法,能夠準(zhǔn)確地自學(xué)習(xí)處負(fù)載慣量。

為了解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明采用如下技術(shù)方案:一種基于運(yùn)動(dòng)模型的負(fù)載慣量辨識(shí)方法,包括以下步驟:

A.在伺服電機(jī)的內(nèi)部建立虛擬電機(jī)運(yùn)動(dòng)模型;

B.在一個(gè)運(yùn)動(dòng)迭代周期內(nèi),將虛擬電機(jī)運(yùn)動(dòng)模型的輸出電機(jī)轉(zhuǎn)矩和實(shí)際的輸出轉(zhuǎn)矩進(jìn)行算法迭代比較,得到下一個(gè)迭代周期的負(fù)載慣量;

C.重復(fù)步驟B,在足夠多的迭代次數(shù)后獲得伺服電機(jī)的負(fù)載慣量。

優(yōu)選的,步驟B的虛擬電機(jī)運(yùn)動(dòng)模型的輸出電機(jī)轉(zhuǎn)矩和實(shí)際的輸出轉(zhuǎn)矩的比較步驟包括:

B1.計(jì)算虛擬電機(jī)運(yùn)動(dòng)模型的轉(zhuǎn)速vfb,同時(shí),獲取實(shí)際電機(jī)轉(zhuǎn)速vref

B2.計(jì)算虛擬電機(jī)運(yùn)動(dòng)模型的轉(zhuǎn)速vfb與實(shí)際電機(jī)轉(zhuǎn)速vref之間的誤差Tmpre;

B3.根據(jù)誤差Tmpre計(jì)算虛擬電機(jī)運(yùn)動(dòng)模型的電機(jī)轉(zhuǎn)矩Tm;

B4.設(shè)實(shí)際電機(jī)輸出轉(zhuǎn)矩為Tr,根據(jù)實(shí)際電機(jī)輸出轉(zhuǎn)矩Tr計(jì)算出實(shí)際加速轉(zhuǎn)矩Tacc;

B5.負(fù)載轉(zhuǎn)矩Tl等于實(shí)際電機(jī)輸出轉(zhuǎn)矩Tr減去實(shí)際加速轉(zhuǎn)矩Tacc,則可以計(jì)算虛擬電機(jī)運(yùn)動(dòng)模型的模型加速轉(zhuǎn)矩Tmacc等于虛擬電機(jī)運(yùn)動(dòng)模型的電機(jī)轉(zhuǎn)矩Tm減去負(fù)載轉(zhuǎn)矩Tl;

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1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、內(nèi)容包括專利技術(shù)的結(jié)構(gòu)示意圖、流程工藝圖技術(shù)構(gòu)造圖;

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